AI Agents: การผงาดขึ้นจากแชทบอทสู่ระบบเศรษฐกิจ พร้อมความกังวลที่ซ่อนอยู่

# AI Agents: การผงาดขึ้นจากแชทบอทสู่ระบบเศรษฐกิจ พร้อมความกังวลที่ซ่อนอยู่

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) Agent แนวคิดนี้กำลังก้าวจากนิยายวิทยาศาสตร์สู่ความเป็นจริงด้วยความเร็วที่ไม่เคยมีมาก่อน ไม่ใช่แค่แชทบอทธรรมดาอีกต่อไป พวกมันกำลังพัฒนาไปสู่บุคคลที่มีอำนาจทางเศรษฐกิจเป็นของตนเอง และเริ่มสร้างระบบเศรษฐกิจของตนเอง การเปลี่ยนแปลงครั้งนี้นำมาซึ่งโอกาสและความท้าทาย ซึ่งคุ้มค่าแก่การสำรวจอย่างลึกซึ้ง

**วิวัฒนาการของ AI Agent: จากการสนทนาสู่การทำธุรกรรม**

AI Agent ในยุคแรก เราอาจจะยังสามารถนิยามได้ว่าเป็นแชทบอทเวอร์ชันอัปเกรด ที่สามารถเข้าใจคำสั่งของมนุษย์และตอบสนองได้ อย่างไรก็ตาม โครงการอย่าง Automaton ที่พัฒนาโดย Sigil Wen กำลังทำลายความเชื่อนี้ Automaton อนุญาตให้ Agent ได้รับค่าตอบแทน จ่ายค่าทรัพยากรการประมวลผล ทำซ้ำตัวเอง และแม้แต่ทำสำเนาตัวเอง หมายความว่าอย่างไร? หมายความว่าซอฟต์แวร์เริ่มมีอำนาจในการตัดสินใจ สามารถดำเนินกิจกรรมทางเศรษฐกิจได้อย่างอิสระ โดยไม่ใช่แค่เครื่องมืออีกต่อไป

Moltbook ก้าวไปอีกขั้น สร้างแพลตฟอร์มโซเชียลและการทำธุรกรรมระหว่าง Agent ที่นี่ Agent สามารถสื่อสาร โต้ตอบ และพยายามทำการชำระเงินได้ โครงสร้างพื้นฐานสำหรับการทำธุรกรรม Agent-to-Agent (A2A) กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว ซึ่งบ่งบอกถึงการกำเนิดของรูปแบบเศรษฐกิจใหม่

วิวัฒนาการนี้เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ เมื่อความสามารถของโมเดล AI แข็งแกร่งขึ้นเรื่อยๆ และสามารถทำงานที่ซับซ้อนมากขึ้นได้ พวกมันก็จะก้าวข้ามการโต้ตอบแบบถามตอบง่ายๆ ไปสู่การใช้งานที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น และอำนาจทางเศรษฐกิจในการตัดสินใจเป็นกุญแจสำคัญในการปลดล็อกศักยภาพของ AI Agent อย่างไม่ต้องสงสัย

**สงครามโครงสร้างพื้นฐาน: ความไว้วางใจ ความปลอดภัย และประสิทธิภาพ**

อย่างไรก็ตาม การผงาดขึ้นของ AI Agent ไม่ได้ปราศจากความท้าทาย ดังที่ LanYunfeng64 กล่าวไว้ พวกมันคือ "Cron Jobs ที่ไม่น่าไว้วางใจที่มีความคิดเห็น" ซึ่งหมายความว่าเราต้องพิจารณาปัญหาสำคัญต่อไปนี้อย่างจริงจัง:

* **การจัดการงบประมาณ:** จะควบคุมค่าใช้จ่ายของ Agent ได้อย่างไร เพื่อหลีกเลี่ยงการสิ้นเปลืองทรัพยากรหรือแม้แต่พฤติกรรมที่เป็นอันตราย
* **สภาพแวดล้อมแซนด์บ็อกซ์:** จะมั่นใจได้อย่างไรว่ากิจกรรมของ Agent จะไม่เป็นภัยคุกคามต่อความปลอดภัยของระบบ
* **บันทึกบัญชีแยกประเภท:** จะติดตามพฤติกรรมทั้งหมดของ Agent ได้อย่างไร เพื่อให้สามารถตรวจสอบและติดตามความรับผิดชอบได้
* **ความแตกต่างของโค้ด:** จะตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงโค้ดของ Agent ได้อย่างไร เพื่อให้มั่นใจว่าพฤติกรรมของ Agent เป็นไปตามที่คาดไว้

หากเราไม่สามารถแก้ไขปัญหาเหล่านี้ได้ เราก็เหมือนกับการ "ส่งมอบความรู้สึก" ซึ่งความรู้สึกนั้นอาจจะไม่ดีนัก

นอกจากนี้ ประสิทธิภาพยังเป็นปัญหาสำคัญ Deryaart_ ชี้ให้เห็นว่าเมื่อซอฟต์แวร์กลายเป็นผู้มีส่วนร่วมทางเศรษฐกิจ ความน่าเชื่อถือในการดำเนินการจะมีความสำคัญอย่างยิ่ง ซึ่งหมายความว่าเราต้องสร้างระบบนิเวศที่มีประสิทธิภาพสูง เพื่อให้มั่นใจว่า Agent สามารถทำงานให้สำเร็จได้อย่างเสถียรและมีประสิทธิภาพ

**กระแสโอเพนซอร์ส: ลดอุปสรรค เร่งการสร้างสรรค์นวัตกรรม**

โชคดีที่ชุมชนโอเพนซอร์สกำลังเผชิญกับความท้าทายเหล่านี้อย่างแข็งขัน Quantscience_ นำเสนอเครื่องมือ AI Agent วิเคราะห์ทางการเงินแบบโอเพนซอร์ส dr_cintas เปิดตัว Cline CLI 2.0 ซึ่งอนุญาตให้ผู้ใช้ใช้ Minimax M2.5 ฟรีเพื่อเรียกใช้ AI coding Agent แบบโอเพนซอร์ส โดยไม่ต้องใช้ API key

โครงการโอเพนซอร์สเหล่านี้ไม่เพียงแต่ลดอุปสรรคในการพัฒนาเท่านั้น แต่ยังส่งเสริมความร่วมมือและนวัตกรรมในชุมชนอีกด้วย ด้วยโอเพนซอร์ส เราสามารถค้นพบและแก้ไขปัญหาได้เร็วขึ้น และร่วมกันขับเคลื่อนการพัฒนาเทคโนโลยี AI Agent

**ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย: รากฐานที่ไม่อาจมองข้ามได้**

ในระบบเศรษฐกิจ AI Agent ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยมีความสำคัญอย่างยิ่ง บทความใน EthResear.ch ชื่อ "PrivateX402: Privacy-Preserving Payment Channels for Multi-Agent AI Systems" นำเสนอโซลูชันใหม่ที่อนุญาตให้ผู้ใช้จัดสรรงบประมาณระหว่าง AI Agent หลายตัว พร้อมทั้งรักษาความเป็นส่วนตัว

EliBenSasson ตั้งคำถามที่ยิ่งใหญ่กว่านั้น: เทคโนโลยีใดที่สามารถให้ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัยหลังควอนตัม ความสามารถในการปรับขนาด และปรับให้เหมาะสมสำหรับ AI Agent? สิ่งนี้ต้องการให้เราคิดจากสถาปัตยกรรมพื้นฐาน สร้างระบบนิเวศ AI Agent ที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้มากขึ้น

**อนาคตของ AI Agent: โอกาสและความท้าทายอยู่ร่วมกัน**

โอกาสในการใช้งาน AI Agent นั้นกว้างขวางมาก Sider_AI ชี้ให้เห็นว่า Voice Agent สามารถนำไปใช้ในการสนับสนุนลูกค้า การช่วยเหลือด้านการขาย กระบวนการจอง การสอน และอื่นๆ JulianGoldieSEO เชื่อว่า AI Agent จะมีอยู่ทุกหนทุกแห่ง และสามารถทำงานบนอุปกรณ์ที่มีหน่วยความจำเพียง 10MB ได้

อย่างไรก็ตาม เราต้องตระหนักอย่างชัดเจนว่าการพัฒนา AI Agent ยังคงเผชิญกับความท้าทายมากมาย Osman_promt เชื่อว่า AI Agent ส่วนใหญ่ล้มเหลวหลังจากการสาธิต ซึ่งมักเกิดจากการออกแบบระบบที่ไม่ดี HalimA60962 วิพากษ์วิจารณ์ว่า 99% ของบทช่วยสอน AI Agent บน YouTube เป็นขยะ

คำวิพากษ์วิจารณ์เหล่านี้เตือนเราว่าเราต้องให้ความสำคัญกับการปฏิบัติจริง ให้ความสำคัญกับการออกแบบระบบมากขึ้น เพื่อสร้าง AI Agent ที่เชื่อถือได้

**ข้อคิดบางประการ:**

* **LinkedIn สำหรับ AI Agents?** gregisenberg เสนอแนวคิดที่น่าสนใจ: สร้าง LinkedIn สำหรับ AI Agent สิ่งนี้ไม่เพียงแต่จะอำนวยความสะดวกในการสื่อสารและความร่วมมือระหว่าง Agent เท่านั้น แต่ยังส่งเสริมการค้นพบและการประเมิน Agent อีกด้วย
* **AI Agents จะเข้ามาแทนที่งาน IT หรือไม่?** FITEMaharashtra ตั้งคำถามที่เป็นจริง แม้ว่า AI Agent จะสามารถทำงานบางอย่างได้โดยอัตโนมัติ แต่พวกเขาก็ต้องการให้มนุษย์ออกแบบ พัฒนา บำรุงรักษา และกำกับดูแล ดังนั้น AI Agent จึงไม่น่าจะเข้ามาแทนที่งาน IT อย่างสมบูรณ์ แต่จะเปลี่ยนลักษณะของงาน IT
* **Agent สามารถเจรจาต่อรองและจัดสรรเงินทุนได้จริงหรือ?** Deryaart_ เสนอวิสัยทัศน์ที่ทะเยอทะยานยิ่งกว่า หาก AI Agent สามารถเจรจาต่อรองและจัดสรรเงินทุนได้อย่างอิสระ พวกเขาจะมีผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อเศรษฐกิจและสังคม

**สรุป:**

ยุคของ AI Agent กำลังจะมาถึง มันจะเปลี่ยนวิธีที่เราโต้ตอบกับซอฟต์แวร์ เปลี่ยนวิธีการทำงานของเรา และแม้แต่เปลี่ยนรูปแบบเศรษฐกิจของเรา อย่างไรก็ตาม เพื่อให้ตระหนักถึงศักยภาพของ AI Agent อย่างแท้จริง เราต้องแก้ไขความท้าทายต่างๆ เช่น ความไว้วางใจ ความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และประสิทธิภาพ ชุมชนโอเพนซอร์สกำลังมีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนการพัฒนาเทคโนโลยี AI Agent

แม้ว่าเส้นทางข้างหน้าจะเต็มไปด้วยสิ่งที่ไม่รู้จัก แต่เรามีเหตุผลที่จะเชื่อว่า AI Agent จะกลายเป็นเครื่องยนต์สำคัญของการพัฒนาเทคโนโลยีในอนาคต ตอนนี้ถึงเวลาที่จะเริ่มสำรวจความเป็นไปได้ที่ไร้ขีดจำกัดของ AI Agent แล้ว จำไว้ว่านี่ไม่ใช่แค่การปฏิวัติทางเทคโนโลยี แต่เป็นการสำรวจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับความไว้วางใจ ความปลอดภัย และอนาคต