AI algajate juhend: praktilised ML tööriistad ja ressursid, mis on saadud Twitteri aruteludest

Masinõpe (ML) ja tehisintellekt (AI) muudavad kiiresti maailma meie ümber. Algajate jaoks võib sellesse valdkonda sisenemine tunduda üle jõu käiv. Selle artikli eesmärk on pakkuda teile praktilist juhendit ML-i kohta X/Twitteris peetud arutelude analüüsimise kaudu, tutvustades mõningaid tööriistu, ressursse ja parimaid praktikaid.

1. Tasuta õppematerjalid: Cambridge'i ülikooli AI & ML raamatud

Parim viis õppimiseks on alustada maailmatasemel akadeemiliste ressurssidega. Cambridge'i ülikool pakub tasuta AI ja masinõppe raamatuid, mis hõlmavad teadmisi alusteadmistest kuni edasijõudnuteni.

Õppekava soovitused:

1. Matemaatilised alused: Lineaaralgebra, matemaatiline analüüs ja tõenäosusteooria on ML-i nurgakivid.
2. Masinõppe alused: Mõista selliseid kontseptsioone nagu juhendatud õpe, juhendamiseta õpe ja tugevdatud õpe.
3. Süvaõpe: Süvenege närvivõrkudesse, konvolutsioonilistesse närvivõrkudesse (CNN), rekurrentsetesse närvivõrkudesse (RNN) jne.

Cambridge'i ülikooli pakutavate ressursside kaudu saate neid teadmisi süstemaatiliselt õppida, luues tugeva aluse edasiseks praktikaks. Konkreetsete raamatute nimede leidmiseks otsige "Cambridge University Free AI Books".

2. Soovitatavad praktilised AI tööriistad

@@vikas_ai_ säutsudest näeme mõningaid praktilisi AI tööriistu, mis aitavad teil töövoogu lihtsustada ja tõhusust suurendada. Siin on nende tööriistade lühike tutvustus ja mõned nende kasutusjuhtumid:

• ChatGPT: Võimas keelemudel, mis suudab vastata erinevatele küsimustele, genereerida teksti, tõlkida keeli jne.

  • Kasutusjuhtumid: Kiire teabe hankimine, koodilõikude genereerimine, ajurünnak.

• RecCloud: Tööriist hääle muutmiseks.

  • Kasutusjuhtumid: Videotele dubleerimine, anonüümne salvestamine, tegelaskujude hääle loomine.

• Krea AI: Tööriist logode loomiseks.

  • Kasutusjuhtumid: Mitme logo variandi kiire genereerimine, idufirmadele brändiidentiteedi kujundamine.

• ElevenLabs: Hääle kloonimise tööriist.

  • Kasutusjuhtumid: Isikupärastatud häälassistentide loomine, erinevate tegelaste dubleerimine.

• Gamma app: Tööriist dokumentide kujundamiseks.

  • Kasutusjuhtumid: Esitluste kiire genereerimine, aruannete ja ettepanekute loomine.

• Suno AI: Tööriist muusika loomiseks.

  • Kasutusjuhtumid: Taustamuusika loomine, videotele heliefektide loomine.

• Runway ML: Tööriist videote redigeerimiseks.

  • Kasutusjuhtumid: Video tausta eemaldamine, eriefektide lisamine, animatsioonide loomine.

Kiire alustamise soovitused:

1. Valige tööriist: Valige vastavalt oma vajadustele tööriist, mis teid huvitab.
2. Tasuta prooviversioon: Enamik tööriistu pakub tasuta prooviversiooni.
3. Lugege dokumentatsiooni: Lugege hoolikalt tööriista dokumentatsiooni, et mõista selle funktsioone ja kasutamist.
4. Alustage praktiseerimist: Proovige tööriista abil mõnda lihtsat ülesannet täita.

3. Claude Prompt: asendab kvantitatiivse teaduri?

@@heynavtoor mainis, et AI võib isegi ehitada ML-mudeleid nagu Goldmani AI kauplemisplatvorm. Kuigi see võib tunduda liialdus, rõhutab see AI potentsiaali keerukate ülesannete automatiseerimisel. Claude'i viipade kasutamine ML-mudelite ehitamise ja uurimistöö abistamiseks on uurimist väärt suund.

Claude'i viipade näpunäited:

1. Selged juhised: Väljendage selgelt oma vajadusi, näiteks "Loo masinõppe mudel aktsiahindade ennustamiseks".
2. Esitage andmed: Esitage Claude'i mudeli treenimiseks vajalikud andmed, näiteks ajaloolised aktsiahinnad.
3. Määrake algoritm: Määrake kasutatav masinõppe algoritm, näiteks lineaarne regressioon, tugivektormasin või närvivõrk.
4. Hindamismõõdikud: Öelge Claude'ile, kuidas mudeli jõudlust hinnata, näiteks keskmine ruutviga, täpsus või F1 skoor.
5. Iteratiivne täiustamine: Parandage mudeli jõudlust, kohandades pidevalt viipasid ja mudeli parameetreid vastavalt hindamistulemustele. Oluline märkus: Kuigi AI võib aidata ML-mudelite ehitamisel, on inimeste teadmised endiselt üliolulised. Kvantitatiivsetel uurijatel peavad olema tugevad matemaatika, statistika ja rahanduse teadmised, et mõista andmeid, valida sobivaid algoritme ja tõlgendada mudeli tulemusi. Claude on vaid tööriist ja see ei saa täielikult asendada inimeste teadmisi.

4. AI terminoloogia valdamine: Ronald_vanLooni 85 AI termini selgitust

AI sügavuti mõistmiseks on AI terminoloogia valdamine hädavajalik. @Ronald_vanLoon jagas 85 AI termini selgitust, mis on suurepärane ressurss.

Soovitused:

• Õppige ükshaaval: Ärge püüdke kõiki termineid korraga meelde jätta. Õppige iga päev mõnda terminit ja proovige neid praktikas kasutada.
• Kasutage veebisõnastikke: Kui kohtate tundmatut terminit, saate vaadata veebipõhiseid AI sõnastikke.
• Lugege seotud artikleid: Lugege AI kohta artikleid ja blogisid, et mõista AI terminite tähendust tegelikes rakendustes.

Mõned olulised AI terminid on:

• Juhendatud õpe (Supervised Learning): Masinõppe meetod, mis kasutab mudeli treenimiseks märgistatud andmeid.
• Juhendamiseta õpe (Unsupervised Learning): Masinõppe meetod, mis kasutab mudeli treenimiseks märgistamata andmeid.
• Tugevdusõpe (Reinforcement Learning): Masinõppe meetod, mis õpib parimat strateegiat keskkonnaga suheldes.
• Neuronivõrk (Neural Network): Inimaju struktuuri simuleeriv masinõppe mudel.
• Süvaõpe (Deep Learning): Masinõppe meetod, mis kasutab mitmekihilisi neuronivõrke.
• Loomuliku keele töötlemine (Natural Language Processing, NLP): Tehnoloogia, mis võimaldab arvutitel mõista ja töödelda inimkeelt.
• Arvutinägemine (Computer Vision): Tehnoloogia, mis võimaldab arvutitel "näha" ja mõista pilte.

5. Lugege uusimaid AI/ML teadustöid

AI/ML valdkonna uusimate arengutega kursis olemiseks on hädavajalik lugeda uusimaid teadustöid. @TheAITimeline jagas viimase kahe nädala populaarseid AI/ML teadustöid.

Lugemisnipid:

1. Valige huvipakkuv valdkond: AI/ML valdkond on väga lai, valige lugemiseks teid huvitav valdkond, näiteks loomuliku keele töötlemine, arvutinägemine või tugevdusõpe.
2. Lugege kokkuvõtet: Lugege esmalt töö kokkuvõtet, et mõista töö peamist sisu ja panust.
3. Lugege sissejuhatust: Lugege töö sissejuhatust, et mõista töö uurimistausta ja motivatsiooni.
4. Lugege järeldust: Lugege töö järeldust, et mõista töö peamisi leide ja piiranguid.
5. Lugege meetodeid ja katseid: Kui olete huvitatud töö tehnilistest detailidest, saate lugeda töö meetodite ja katsete osa.
6. Jälgige avatud lähtekoodiga koodi: Paljud teadustööd pakuvad avatud lähtekoodiga koodi, saate töö sisu paremini mõista, lugedes ja käivitades koodi.

Näiteks @TheAITimeline mainitud tööd on:

• Generative Modeling via Drifting: Uus generatiivse modelleerimise meetod.
• Learning to Reason in 13 Parameters: Uuring selle kohta, kuidas piiratud parameetritega arutleda.
• Maximum Likelihood Reinforcement Learning: Tugevdusõppe meetod.

KokkuvõteMasinõppe ja tehisintellekti valdkond on täis võimalusi ja väljakutseid. Õppides põhitõdesid, kasutades praktilisi tööriistu, omandades AI terminoloogia ja lugedes uusimaid uurimistöid, saad sa järk-järgult sellesse valdkonda siseneda. Pea meeles, et õppimine on pidev protsess ning uudishimu ja positiivsus on edu võtmeks. Loodetavasti aitab see juhend sul paremini mõista AI-d ja masinõpet ning pakub sulle juhiseid tulevaseks õppimiseks ja karjääri arendamiseks. Soovin sulle õppimisel edu!