Leiðbeiningar fyrir byrjendur í gervigreind: Hagnýt ML verkfæri og úrræði úr Twitter umræðum

# Leiðbeiningar fyrir byrjendur í gervigreind: Hagnýt ML verkfæri og úrræði úr Twitter umræðum

Vélanám (ML) og gervigreind (AI) eru að breyta heiminum í kringum okkur hratt. Fyrir byrjendur getur verið yfirþyrmandi að komast inn á þetta svið. Þessi grein miðar að því að veita þér hagnýta leiðbeiningar með því að greina umræður um ML á X/Twitter, kynna nokkur verkfæri, úrræði og bestu starfsvenjur.

## 1. Ókeypis námsefni: AI & ML bækur frá Cambridge háskóla

Besta leiðin til að byrja að læra er að byrja á fræðilegum úrræðum á heimsmælikvarða. Cambridge háskólinn býður upp á ókeypis AI og vélanámsbækur sem fjalla um þekkingu frá grunni til háþróaðs.

**Tillögur um námsleið:**

1. **Stærðfræðilegur grunnur:** Línuleg algebra, örsmæðareikningur og líkindafræði eru hornsteinar ML.
2. **Grunnatriði vélanáms:** Skilja hugtök eins og eftirlitsnám, eftirlitslaust nám og styrkingarnám.
3. **Djúpnám:** Kafaðu dýpra í tauganet, convolutional tauganet (CNN), endurtekin tauganet (RNN) o.s.frv.

Með úrræðunum frá Cambridge háskólanum geturðu lært þessa þekkingu kerfisbundið og lagt traustan grunn fyrir framtíðaræfingar. Þú getur leitað að sérstökum bókatitlum með því að leita að "Cambridge University Free AI Books".

## 2. Hagnýt AI verkfæratillögur

Í tístum frá @@vikas_ai_ getum við séð nokkur hagnýt AI verkfæri sem geta hjálpað þér að einfalda vinnuflæði og auka skilvirkni. Hér er stutt kynning á þessum verkfærum og nokkrum notkunartilvikum þeirra:

*   **ChatGPT:** Öflugt tungumálalíkan sem getur svarað ýmsum spurningum, búið til texta, þýtt tungumál o.s.frv.

    *   **Notkunartilvik:** Fáðu upplýsingar fljótt, búðu til kóðabúta, hugmyndavinnu.
*   **RecCloud:** Verkfæri til að breyta röddum.

    *   **Notkunartilvik:** Búðu til talsetningu fyrir myndbönd, nafnlausar upptökur, búðu til persónuraddir.
*   **Krea AI:** Verkfæri til að búa til lógó.

    *   **Notkunartilvik:** Búðu til margar lógólausnir fljótt, hannaðu vörumerki fyrir sprotafyrirtæki.
*   **ElevenLabs:** Verkfæri til að klóna raddir.

    *   **Notkunartilvik:** Búðu til persónulega raddaðstoðarmenn, búðu til talsetningu fyrir ýmsar persónur.
*   **Gamma app:** Verkfæri til að hanna skjöl.

    *   **Notkunartilvik:** Búðu til kynningar fljótt, búðu til skýrslur og tillögur.
*   **Suno AI:** Verkfæri til að búa til tónlist.

    *   **Notkunartilvik:** Semja bakgrunnstónlist, búðu til hljóðbrellur fyrir myndbönd.
*   **Runway ML:** Verkfæri til að breyta myndböndum.

    *   **Notkunartilvik:** Fjarlægðu bakgrunn myndbands, bættu við áhrifum, búðu til hreyfimyndir.

**Tillögur um skjótan gang:**

1.  **Veldu verkfæri:** Veldu verkfæri sem þú hefur áhuga á í samræmi við þarfir þínar.
2.  **Ókeypis prufuáskrift:** Flest verkfæri bjóða upp á ókeypis prufuútgáfu.
3.  **Lestu skjöl:** Lestu skjöl verkfærisins vandlega til að skilja virkni þess og notkun.
4.  **Byrjaðu að æfa:** Reyndu að nota verkfærið til að klára nokkur einföld verkefni.

## 3. Claude Prompt: Skiptir út magnbundnum rannsóknarmanni?

@@heynavtoor minntist á að AI gæti jafnvel smíðað ML líkön eins og AI viðskiptavettvangur Goldman Sachs. Þó að þetta hljómi kannski ýkt, undirstrikar það möguleika AI til að sjálfvirka flókin verkefni. Að nota Claude prompts til að aðstoða við ML líkanagerð og rannsóknir er þess virði að skoða.

**Claude Prompts tækni:**

1.  **Skýrar leiðbeiningar:** Skýrðu þarfir þínar, til dæmis "Búðu til vélanámslíkan sem spáir fyrir um hlutabréfaverð".
2.  **Gefðu upp gögn:** Gefðu upp gögnin sem Claude líkanið þarf til að þjálfa, til dæmis söguleg hlutabréfaverðsgögn.
3.  **Tilgreindu reiknirit:** Tilgreindu vélanámsreikniritið sem á að nota, til dæmis línulega aðhvarfsgreiningu, stuðningsvektarvélar eða tauganet.
4.  **Matsmælikvarðar:** Segðu Claude hvernig á að meta frammistöðu líkansins, til dæmis meðalvilluferning, nákvæmni eða F1 stig.
5.  **Endurteknar endurbætur:** Stilltu prompts og líkanabreytur stöðugt í samræmi við matsskýrslurnar til að bæta frammistöðu líkansins.
```**Mikilvæg athugasemd:** Þó að gervigreind geti aðstoðað við að byggja upp ML líkön, er sérfræðiþekking manna enn mikilvæg. Magnbundnir rannsakendur þurfa að hafa trausta þekkingu á stærðfræði, tölfræði og fjármálum til að skilja gögn, velja viðeigandi reiknirit og túlka niðurstöður líkansins. Claude er aðeins tól og getur ekki að fullu komið í stað sérfræðiþekkingar manna.\n\n## 4. Náðu tökum á hugtökum gervigreindar: 85 hugtök gervigreindar útskýrð af Ronald_vanLoon\n\Til að fá dýpri skilning á gervigreind er nauðsynlegt að ná tökum á hugtökum gervigreindar. @Ronald_vanLoon deildi útskýringum á 85 hugtökum gervigreindar, sem er frábær auðlind.\n\n**Tillögur:**\n\n*   **Lærðu eitt í einu:** Ekki reyna að muna öll hugtökin í einu. Lærðu nokkur hugtök á hverjum degi og reyndu að nota þau í reynd.\n*   **Notaðu orðabækur á netinu:** Ef þú rekst á ókunnuglegt hugtak geturðu skoðað gervigreindarorðabækur á netinu.\n*   **Lestu tengdar greinar:** Lestu greinar og blogg um gervigreind til að skilja merkingu hugtaka gervigreindar í raunverulegum forritum.\n\nNokkur mikilvæg hugtök gervigreindar eru:\n\n*   **Supervised Learning (Eftirlitslærdómur):** Aðferð við vélrænan lærdóm sem notar merkt gögn til að þjálfa líkön.\n*   **Unsupervised Learning (Óeftirlitslærdómur):** Aðferð við vélrænan lærdóm sem notar ómerkt gögn til að þjálfa líkön.\n*   **Reinforcement Learning (Styrkingarlærdómur):** Aðferð við vélrænan lærdóm sem lærir bestu aðferðirnar með því að hafa samskipti við umhverfið.\n*   **Neural Network (Tauganet):** Vélrænt lærdómslíkan sem líkir eftir uppbyggingu mannheila.\n*   **Deep Learning (Djúpnám):** Aðferð við vélrænan lærdóm sem notar fjöllaga tauganet.\n*   **Natural Language Processing, NLP (Náttúruleg málvinnsla):** Tækni sem gerir tölvum kleift að skilja og vinna úr mannlegu máli.\n*   **Computer Vision (Tölvusjón):** Tækni sem gerir tölvum kleift að „sjá“ og skilja myndir.\n\n## 5. Lestu nýjustu rannsóknargreinar um AI/ML\n\Til að fylgjast með nýjustu framförum á sviði AI/ML er nauðsynlegt að lesa nýjustu rannsóknargreinar. @TheAITimeline deildi vinsælum AI/ML rannsóknargreinum undanfarinna tveggja vikna.\n\n**Lestrarábendingar:**\n\n1.  **Veldu áhugasvið:** AI/ML sviðið er mjög breitt, veldu áhugasvið þitt til að lesa, svo sem náttúrulega málvinnslu, tölvusjón eða styrkingarlærdóm.\n2.  **Lestu útdráttinn:** Lestu fyrst útdrátt greinarinnar til að skilja helstu innihald og framlög greinarinnar.\n3.  **Lestu innganginn:** Lestu inngang greinarinnar til að skilja rannsóknarbakgrunn og hvatir greinarinnar.\n4.  **Lestu ályktunina:** Lestu ályktun greinarinnar til að skilja helstu niðurstöður og takmarkanir greinarinnar.\n5.  **Lestu aðferðir og tilraunir:** Ef þú hefur áhuga á tæknilegum smáatriðum greinarinnar geturðu lesið aðferða- og tilraunahluta greinarinnar.\n6.  **Fylgstu með opnum kóða:** Margar rannsóknargreinar bjóða upp á opinn kóða og þú getur betur skilið innihald greinarinnar með því að lesa og keyra kóðann.\n\nTil dæmis, greinarnar sem @TheAITimeline nefndi eru:\n\n*   **Generative Modeling via Drifting:** Ný aðferð við myndlíkanagerð.\n*   **Learning to Reason in 13 Parameters:** Rannsókn á því hvernig á að rökstyðja með takmörkuðum breytum.\n*   **Maximum Likelihood Reinforcement Learning:** Aðferð við styrkingarlærdóm.\n\n## SamantektVélanám og gervigreindarsviðið er fullt af tækifærum og áskorunum. Með því að læra grunnatriðin, nota hagnýt verkfæri, ná tökum á hugtökum gervigreindar og lesa nýjustu rannsóknargreinar geturðu smám saman komist inn á þetta svið. Mundu að nám er stöðugt ferli og að halda forvitni og jákvæðni er lykillinn að árangri. Vonandi mun þessi handbók hjálpa þér að skilja betur gervigreind og vélanám og veita þér leiðsögn fyrir framtíðarnám þitt og starfsþróun. Gangi þér vel með námið!