Жаңадан бастаушыларға арналған AI нұсқаулығы: Twitter талқылауларынан алынған практикалық ML құралдары мен ресурстары

# Жаңадан бастаушыларға арналған AI нұсқаулығы: Twitter талқылауларынан алынған практикалық ML құралдары мен ресурстары Машиналық оқыту (ML) және жасанды интеллект (AI) бізді қоршаған әлемді тез өзгертуде. Жаңадан бастаушылар үшін бұл салаға кіру қиын болуы мүмкін. Бұл мақала сізге ML туралы X/Twitter-дегі талқылауларды талдау арқылы практикалық кіріспе нұсқаулығын ұсынуға, кейбір құралдарды, ресурстарды және үздік тәжірибелерді таныстыруға бағытталған. ## 1. Тегін оқу ресурстары: Кембридж университетінің AI & ML кітаптары Әлемдік деңгейдегі академиялық ресурстардан бастау - ең жақсы әдіс. Кембридж университеті AI және машиналық оқыту бойынша тегін кітаптарды ұсынады, олар негізгі білімнен бастап жоғары деңгейдегі білімді қамтиды. **Оқу жолы бойынша ұсыныстар:** 1. **Математикалық негіздер:** Сызықтық алгебра, математикалық анализ, ықтималдық теориясы ML-дің іргетасы болып табылады. 2. **Машиналық оқыту негіздері:** Бақыланатын оқыту, бақыланбайтын оқыту, күшейту арқылы оқыту сияқты ұғымдарды түсініңіз. 3. **Терең оқыту:** Нейрондық желілерді, конволюциялық нейрондық желілерді (CNN), қайталанатын нейрондық желілерді (RNN) және т.б. тереңірек зерттеңіз. Кембридж университеті ұсынған ресурстар арқылы сіз бұл білімді жүйелі түрде үйреніп, болашақ практика үшін берік негіз қалай аласыз. Нақты кітап атауларын табу үшін "Cambridge University Free AI Books" деп іздеуге болады. ## 2. Пайдалы AI құралдарына ұсыныстар @@vikas_ai_ твиттерінен біз жұмыс процесін жеңілдетуге және тиімділікті арттыруға көмектесетін кейбір пайдалы AI құралдарын көре аламыз. Төменде осы құралдардың қысқаша сипаттамасы және олардың кейбір қолданылу жағдайлары берілген: * **ChatGPT:** Әртүрлі сұрақтарға жауап бере алатын, мәтін жасай алатын, тілдерді аудара алатын және т.б. қуатты тіл үлгісі. * **Қолданылу жағдайлары:** Ақпаратты жылдам алу, код үзінділерін жасау, ой шабуылы. * **RecCloud:** Дыбысты өзгерту құралы. * **Қолданылу жағдайлары:** Бейнелерге дауыс беру, анонимді жазбалар, кейіпкерлердің дауыстарын жасау. * **Krea AI:** Логотип жасау құралы. * **Қолданылу жағдайлары:** Бірнеше логотип нұсқаларын жылдам жасау, стартаптар үшін бренд имиджін жасау. * **ElevenLabs:** Дауысты клондыру құралы. * **Қолданылу жағдайлары:** Жекелендірілген дауыстық көмекшілерді жасау, әртүрлі кейіпкерлердің дауыстарын жасау. * **Gamma app:** Құжаттарды жобалау құралы. * **Қолданылу жағдайлары:** Презентацияларды жылдам жасау, есептер мен ұсыныстар жасау. * **Suno AI:** Музыка жасау құралы. * **Қолданылу жағдайлары:** Фондық музыка жасау, бейнелерге дыбыстық эффектілер жасау. * **Runway ML:** Бейнелерді өңдеу құралы. * **Қолданылу жағдайлары:** Бейне фонды алып тастау, арнайы эффектілер қосу, анимация жасау. **Жылдам бастау бойынша ұсыныстар:** 1. **Құралды таңдаңыз:** Өз қажеттіліктеріңізге сәйкес сізді қызықтыратын құралды таңдаңыз. 2. **Тегін сынақтан өтіңіз:** Көптеген құралдар тегін сынақ нұсқасын ұсынады. 3. **Құжаттаманы оқыңыз:** Құралдың функциялары мен қолданылуын түсіну үшін құжаттаманы мұқият оқыңыз. 4. **Тәжірибе бастаңыз:** Құралды пайдаланып кейбір қарапайым тапсырмаларды орындауға тырысыңыз. ## 3. Claude Prompt: Сандық зерттеушіні алмастыру ма? @@heynavtoor AI тіпті Goldman Sachs-тың AI сауда платформасы сияқты ML модельдерін құра алатынын айтты. Бұл асыра сілтеу сияқты естілгенімен, ол AI-дің күрделі тапсырмаларды автоматтандырудағы әлеуетін көрсетеді. ML модельдерін құруға және зерттеуге көмектесу үшін Claude prompts пайдалану зерттеуге тұрарлық бағыт болып табылады. **Claude Prompts кеңестері:** 1. **Нақты нұсқаулар:** Өз қажеттіліктеріңізді нақтылаңыз, мысалы, "Акция бағасын болжайтын машиналық оқыту моделін жасаңыз". 2. **Деректерді ұсыныңыз:** Claude моделін оқыту үшін қажетті деректерді ұсыныңыз, мысалы, акция бағасының тарихи деректері. 3. **Алгоритмді көрсетіңіз:** Қолданылатын машиналық оқыту алгоритмін көрсетіңіз, мысалы, сызықтық регрессия, тірек векторлар машинасы немесе нейрондық желі. 4. **Бағалау көрсеткіштері:** Claude-ге модельдің өнімділігін қалай бағалау керектігін айтыңыз, мысалы, орташа квадраттық қателік, дәлдік немесе F1 ұпайы. 5. **Итерациялық жақсарту:** Бағалау нәтижелеріне сүйене отырып, модельдің өнімділігін арттыру үшін prompts және модель параметрлерін үнемі реттеңіз.**Маңызды ескерту:** Жасанды интеллект ML модельдерін құруға көмектесе алатынымен, адамның кәсіби білімі әлі де маңызды. Сандық зерттеушілер деректерді түсіну, тиісті алгоритмдерді таңдау және модель нәтижелерін түсіндіру үшін математика, статистика және қаржы саласында терең білімге ие болуы керек. Claude - бұл тек құрал, ол адамның кәсіби білімін толығымен алмастыра алмайды.

## 4. AI терминологиясын меңгеру: Ronald_vanLoon-ның 85 AI терминінің түсіндірмесі Жасанды интеллект туралы тереңірек білгіңіз келсе, AI терминологиясын меңгеру қажет. @Ronald_vanLoon 85 AI терминінің түсіндірмесімен бөлісті, бұл жақсы ресурс. **Ұсыныстар:** * **Біртіндеп үйрену:** Барлық терминдерді бірден жаттап алуға тырыспаңыз. Күніне бірнеше термин үйреніп, оларды тәжірибеде қолдануға тырысыңыз. * **Онлайн сөздіктерді пайдаланыңыз:** Егер сіз таныс емес терминге тап болсаңыз, онлайн AI сөздігін қараңыз. * **Тиісті мақалаларды оқыңыз:** AI терминдерінің нақты қолданыстағы мағынасын түсіну үшін AI туралы мақалалар мен блогтарды оқыңыз. Маңызды AI терминдеріне мыналар кіреді: * **Бақыланатын оқыту (Supervised Learning):** Белгіленген деректерді пайдаланып модельді үйрететін машиналық оқыту әдісі. * **Бақыланбайтын оқыту (Unsupervised Learning):** Белгіленбеген деректерді пайдаланып модельді үйрететін машиналық оқыту әдісі. * **Күшейту арқылы оқыту (Reinforcement Learning):** Қоршаған ортамен өзара әрекеттесу арқылы оңтайлы стратегияны үйренетін машиналық оқыту әдісі. * **Нейрондық желі (Neural Network):** Адам миының құрылымын имитациялайтын машиналық оқыту моделі. * **Терең оқыту (Deep Learning):** Көп қабатты нейрондық желілерді пайдаланатын машиналық оқыту әдісі. * **Табиғи тілді өңдеу (Natural Language Processing, NLP):** Компьютерге адам тілін түсінуге және өңдеуге мүмкіндік беретін технология. * **Компьютерлік көру (Computer Vision):** Компьютерге суреттерді «көруге» және түсінуге мүмкіндік беретін технология. ## 5. AI/ML бойынша соңғы зерттеу мақалаларын оқыңыз AI/ML саласындағы соңғы жетістіктерден хабардар болу үшін соңғы зерттеу мақалаларын оқу қажет. @TheAITimeline соңғы екі аптадағы танымал AI/ML зерттеу мақалаларымен бөлісті. **Оқу кеңестері:** 1. **Қызығушылық танытқан саланы таңдаңыз:** AI/ML саласы өте кең, сондықтан сізді қызықтыратын саланы оқуды таңдаңыз, мысалы, табиғи тілді өңдеу, компьютерлік көру немесе күшейту арқылы оқыту. 2. **Аннотацияны оқыңыз:** Алдымен мақаланың негізгі мазмұны мен үлесін түсіну үшін тезистерді оқыңыз. 3. **Кіріспе бөлімін оқыңыз:** Мақаланың зерттеу аясы мен мотивациясын түсіну үшін кіріспе бөлімін оқыңыз. 4. **Қорытындыны оқыңыз:** Мақаланың негізгі тұжырымдары мен шектеулерін түсіну үшін қорытындыны оқыңыз. 5. **Әдістер мен эксперименттерді оқыңыз:** Егер сіз мақаланың техникалық мәліметтеріне қызығушылық танытсаңыз, мақаланың әдістері мен эксперименттер бөлімін оқи аласыз. 6. **Ашық бастапқы кодқа назар аударыңыз:** Көптеген зерттеу мақалалары ашық бастапқы кодты ұсынады, сіз мақаланың мазмұнын жақсырақ түсіну үшін кодты оқып, іске қоса аласыз. Мысалы, @TheAITimeline атап өткен мақалаларға мыналар кіреді: * **Generative Modeling via Drifting:** Жаңа генеративті модельдеу әдісі. * **Learning to Reason in 13 Parameters:** Шектеулі параметрлермен қалай ойлау керектігі туралы зерттеу. * **Maximum Likelihood Reinforcement Learning:** Күшейту арқылы оқыту әдісі. ## ҚорытындыМашиналық оқыту және жасанды интеллект саласы мүмкіндіктер мен қиындықтарға толы. Негізгі білімді үйрену, практикалық құралдарды пайдалану, AI терминдерін меңгеру және соңғы зерттеу мақалаларын оқу арқылы сіз бұл салаға бірте-бірте кіре аласыз. Оқу үздіксіз процесс екенін ұмытпаңыз, қызығушылық пен белсенділікті сақтау - табысқа жетудің кілті. Бұл нұсқаулық сізге AI және машиналық оқыту туралы жақсырақ түсінуге көмектеседі және сіздің болашақ оқуыңыз бен мансаптық дамуыңызға бағыт береді деп үміттенеміз. Оқуда сәттілік тілейміз!