AI ஆரம்பநிலைகளுக்கான வழிகாட்டி: ட்விட்டர் விவாதங்களிலிருந்து எடுக்கப்பட்ட நடைமுறை ML கருவிகள் மற்றும் ஆதாரங்கள்

இயந்திர கற்றல் (ML) மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஆகியவை நம்மைச் சுற்றியுள்ள உலகத்தை வேகமாக மாற்றி வருகின்றன. ஆரம்பநிலைக்கு, இந்தத் துறையில் நுழைவது சற்று கடினமாகத் தோன்றலாம். இந்த கட்டுரை X/Twitter இல் ML பற்றிய விவாதங்களை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், சில கருவிகள், ஆதாரங்கள் மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகளை அறிமுகப்படுத்தி, உங்களுக்கு ஒரு நடைமுறை வழிகாட்டியை வழங்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

1. இலவச கற்றல் ஆதாரங்கள்: கேம்பிரிட்ஜ் பல்கலைக்கழகத்தின் AI & ML புத்தகங்கள்

உலகத்தரம் வாய்ந்த கல்வி ஆதாரங்களிலிருந்து கற்றுக்கொள்வது சிறந்த வழி. கேம்பிரிட்ஜ் பல்கலைக்கழகம் அடிப்படை முதல் மேம்பட்ட அறிவு வரை உள்ளடக்கிய AI மற்றும் இயந்திர கற்றல் புத்தகங்களை இலவசமாக வழங்குகிறது.

கற்றல் பாதை பரிந்துரை:

1. கணித அடிப்படைகள்: நேரியல் இயற்கணிதம், நுண்கணிதம், நிகழ்தகவு ஆகியவை ML இன் அடித்தளமாகும்.
2. இயந்திர கற்றல் அடிப்படைகள்: மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல், மேற்பார்வையிடப்படாத கற்றல், வலுவூட்டல் கற்றல் போன்ற கருத்துகளைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள்.
3. ஆழமான கற்றல்: நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள், கன்வல்யூஷனல் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் (CNN), ரிக்குரண்ட் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் (RNN) போன்றவற்றை ஆழமாகப் படிக்கவும்.

கேம்பிரிட்ஜ் பல்கலைக்கழகம் வழங்கும் ஆதாரங்களின் மூலம், இந்த அறிவை நீங்கள் முறையாகக் கற்றுக்கொள்ளலாம், எதிர்கால நடைமுறைக்கு ஒரு உறுதியான அடித்தளத்தை அமைக்கலாம். குறிப்பிட்ட புத்தகங்களின் பெயர்களைக் கண்டுபிடிக்க "Cambridge University Free AI Books" என்று தேடலாம்.

2. நடைமுறை AI கருவிகள் பரிந்துரை

@@vikas_ai_ இன் ட்வீட்களிலிருந்து, உங்கள் பணிப்பாய்வுகளை எளிதாக்கவும், செயல்திறனை மேம்படுத்தவும் உதவும் சில நடைமுறை AI கருவிகளை நாம் காணலாம். இந்த கருவிகளின் சுருக்கமான அறிமுகம் மற்றும் அவற்றின் சில பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள் கீழே உள்ளன:

• ChatGPT: ஒரு சக்திவாய்ந்த மொழி மாதிரி, இது பல்வேறு கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கலாம், உரையை உருவாக்கலாம், மொழிகளை மொழிபெயர்க்கலாம்.

  • பயன்பாட்டு நிகழ்வு: தகவல்களை விரைவாகப் பெறுதல், குறியீடு துணுக்குகளை உருவாக்குதல், மூளைச்சலவை செய்தல்.

• RecCloud: குரலை மாற்றும் கருவி.

  • பயன்பாட்டு நிகழ்வு: வீடியோக்களுக்கு டப்பிங் செய்தல், அநாமதேய பதிவுகளை உருவாக்குதல், கதாபாத்திரக் குரல்களை உருவாக்குதல்.

• Krea AI: லோகோக்களை உருவாக்கும் கருவி.

  • பயன்பாட்டு நிகழ்வு: பல லோகோ திட்டங்களை விரைவாக உருவாக்குதல், ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனங்களுக்கு பிராண்ட் அடையாளத்தை வடிவமைத்தல்.

• ElevenLabs: குரல் குளோனிங் கருவி.

  • பயன்பாட்டு நிகழ்வு: தனிப்பயனாக்கப்பட்ட குரல் உதவியாளர்களை உருவாக்குதல், பல்வேறு கதாபாத்திரங்களுக்கு டப்பிங் உருவாக்குதல்.

• Gamma app: ஆவணங்களை வடிவமைக்கும் கருவி.

  • பயன்பாட்டு நிகழ்வு: விளக்கக்காட்சிகளை விரைவாக உருவாக்குதல், அறிக்கைகள் மற்றும் முன்மொழிவுகளை உருவாக்குதல்.

• Suno AI: இசை உருவாக்கும் கருவி.

  • பயன்பாட்டு நிகழ்வு: பின்னணி இசையை உருவாக்குதல், வீடியோக்களுக்கு ஒலி விளைவுகளை உருவாக்குதல்.

• Runway ML: வீடியோக்களை எடிட் செய்யும் கருவி.

  • பயன்பாட்டு நிகழ்வு: வீடியோ பின்னணியை அகற்றுதல், சிறப்பு விளைவுகளைச் சேர்த்தல், அனிமேஷன்களை உருவாக்குதல்.

விரைவாகத் தொடங்க பரிந்துரை:

1. ஒரு கருவியைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்: உங்கள் தேவைகளுக்கு ஏற்ப, நீங்கள் ஆர்வமாக உள்ள ஒரு கருவியைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
2. இலவசமாக முயற்சிக்கவும்: பெரும்பாலான கருவிகள் இலவச சோதனை பதிப்பை வழங்குகின்றன.
3. ஆவணத்தைப் படிக்கவும்: கருவியின் செயல்பாடுகள் மற்றும் பயன்பாட்டைப் புரிந்துகொள்ள கருவியின் ஆவணத்தை கவனமாகப் படிக்கவும்.
4. நடைமுறையைத் தொடங்கவும்: கருவியைப் பயன்படுத்தி சில எளிய பணிகளை முடிக்க முயற்சிக்கவும்.

3. Claude Prompt: அளவு ஆராய்ச்சிக்கு மாற்றா?

@@heynavtoor AI ஆனது Goldman Sachs இன் AI வர்த்தக தளத்தைப் போலவே ML மாதிரிகளை உருவாக்க முடியும் என்று குறிப்பிட்டார். இது சற்று மிகைப்படுத்தலாகத் தோன்றினாலும், சிக்கலான பணிகளை தானியக்கமாக்குவதில் AI இன் திறனை இது எடுத்துக்காட்டுகிறது. ML மாதிரி கட்டுமானம் மற்றும் ஆராய்ச்சியில் Claude இன் prompts ஐப் பயன்படுத்துவது ஆராயப்பட வேண்டிய ஒரு திசையாகும்.

Claude Prompts தந்திரங்கள்:

1. தெளிவான அறிவுறுத்தல்: உங்கள் தேவைகளைத் தெளிவாகக் கூறுங்கள், உதாரணமாக, "பங்கு விலைகளை முன்னறிவிக்கும் ஒரு இயந்திர கற்றல் மாதிரியை உருவாக்கவும்".
2. தரவை வழங்கவும்: Claude மாதிரி பயிற்சிக்குத் தேவையான தரவை வழங்கவும், உதாரணமாக வரலாற்று பங்கு விலை தரவு.
3. அல்காரிதத்தை குறிப்பிடவும்: பயன்படுத்த வேண்டிய இயந்திர கற்றல் அல்காரிதத்தை குறிப்பிடவும், உதாரணமாக நேரியல் பின்னடைவு, ஆதரவு திசையன் இயந்திரம் அல்லது நரம்பியல் நெட்வொர்க்.
4. மதிப்பீட்டு அளவீடுகள்: மாதிரியின் செயல்திறனை எவ்வாறு மதிப்பிடுவது என்று Claude க்கு சொல்லுங்கள், உதாரணமாக சராசரி சதுர பிழை, துல்லியம் அல்லது F1 மதிப்பெண்.
5. தொடர்ச்சியான மேம்பாடு: மதிப்பீட்டு முடிவுகளின்படி, மாதிரி செயல்திறனை மேம்படுத்த prompts மற்றும் மாதிரி அளவுருக்களை தொடர்ந்து சரிசெய்யவும்.

## 4. AI சொற்களைப் புரிந்துகொள்ளுதல்: Ronald_vanLoon இன் 85 AI சொற்களின் விளக்கம்

AI பற்றி ஆழமாகப் புரிந்துகொள்ள, AI சொற்களைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம். @Ronald_vanLoon 85 AI சொற்களின் விளக்கத்தைப் பகிர்ந்துள்ளார், இது ஒரு சிறந்த ஆதாரமாகும்.

**பரிந்துரைகள்:**

*   **ஒவ்வொன்றாக கற்றுக்கொள்ளுங்கள்:** எல்லா சொற்களையும் ஒரே நேரத்தில் மனப்பாடம் செய்ய முயற்சிக்காதீர்கள். ஒவ்வொரு நாளும் சில சொற்களைக் கற்றுக்கொண்டு, அவற்றை நடைமுறையில் பயன்படுத்த முயற்சிக்கவும்.
*   **ஆன்லைன் அகராதியைப் பயன்படுத்தவும்:** உங்களுக்குத் தெரியாத சொற்களை நீங்கள் சந்தித்தால், ஆன்லைன் AI அகராதியைப் பார்க்கலாம்.
*   **தொடர்புடைய கட்டுரைகளைப் படிக்கவும்:** AI பற்றிய கட்டுரைகள் மற்றும் வலைப்பதிவுகளைப் படியுங்கள், AI சொற்கள் நடைமுறை பயன்பாடுகளில் என்ன அர்த்தம் என்பதைப் புரிந்துகொள்ளுங்கள்.

முக்கியமான AI சொற்களில் சில:

*   **கண்காணிப்பு கற்றல் (Supervised Learning):** ஒரு இயந்திர கற்றல் முறை, இது லேபிளிடப்பட்ட தரவைப் பயன்படுத்தி மாதிரியைப் பயிற்றுவிக்கிறது.
*   **கண்காணிக்கப்படாத கற்றல் (Unsupervised Learning):** ஒரு இயந்திர கற்றல் முறை, இது லேபிளிடப்படாத தரவைப் பயன்படுத்தி மாதிரியைப் பயிற்றுவிக்கிறது.
*   **வலுவூட்டல் கற்றல் (Reinforcement Learning):** ஒரு இயந்திர கற்றல் முறை, இது சுற்றுச்சூழலுடன் தொடர்புகொள்வதன் மூலம் சிறந்த உத்தியைக் கற்றுக்கொள்கிறது.
*   **நரம்பியல் நெட்வொர்க் (Neural Network):** மனித மூளையின் கட்டமைப்பை உருவகப்படுத்தும் ஒரு இயந்திர கற்றல் மாதிரி.
*   **ஆழமான கற்றல் (Deep Learning):** பல அடுக்கு நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயன்படுத்தும் ஒரு இயந்திர கற்றல் முறை.
*   **இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (Natural Language Processing, NLP):** கணினிகள் மனித மொழியைப் புரிந்துகொள்ளவும் செயலாக்கவும் உதவும் ஒரு தொழில்நுட்பம்.
*   **கணினி பார்வை (Computer Vision):** கணினிகள் படங்களைப் "பார்க்க" மற்றும் புரிந்துகொள்ள உதவும் ஒரு தொழில்நுட்பம்.

## 5. சமீபத்திய AI/ML ஆராய்ச்சி கட்டுரைகளைப் படிக்கவும்

AI/ML துறையில் சமீபத்திய முன்னேற்றங்களைப் பற்றித் தெரிந்துகொள்ள, சமீபத்திய ஆராய்ச்சி கட்டுரைகளைப் படிப்பது அவசியம். @TheAITimeline கடந்த இரண்டு வாரங்களில் பிரபலமான AI/ML ஆராய்ச்சி கட்டுரைகளைப் பகிர்ந்துள்ளார்.

**படிக்கும் உதவிக்குறிப்புகள்:**

1.  **விருப்பமான துறையைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்:** AI/ML துறை மிகவும் பரந்ததாக உள்ளது, நீங்கள் ஆர்வமுள்ள ஒரு துறையைத் தேர்ந்தெடுத்து படிக்கவும், எடுத்துக்காட்டாக இயற்கை மொழி செயலாக்கம், கணினி பார்வை அல்லது வலுவூட்டல் கற்றல்.
2.  **சுருக்கத்தைப் படிக்கவும்:** முதலில் கட்டுரையின் சுருக்கத்தைப் படியுங்கள், கட்டுரையின் முக்கிய உள்ளடக்கம் மற்றும் பங்களிப்புகளைப் புரிந்துகொள்ளுங்கள்.
3.  **அறிமுகத்தைப் படிக்கவும்:** கட்டுரையின் அறிமுகத்தைப் படியுங்கள், கட்டுரையின் ஆராய்ச்சி பின்னணி மற்றும் நோக்கத்தைப் புரிந்துகொள்ளுங்கள்.
4.  **முடிவைப் படிக்கவும்:** கட்டுரையின் முடிவைப் படியுங்கள், கட்டுரையின் முக்கிய கண்டுபிடிப்புகள் மற்றும் வரம்புகளைப் புரிந்துகொள்ளுங்கள்.
5.  **முறை மற்றும் சோதனையைப் படிக்கவும்:** நீங்கள் கட்டுரையின் தொழில்நுட்ப விவரங்களில் ஆர்வமாக இருந்தால், கட்டுரையின் முறை மற்றும் சோதனை பகுதியை நீங்கள் படிக்கலாம்.
6.  **திறந்த மூலக் குறியீட்டில் கவனம் செலுத்துங்கள்:** பல ஆராய்ச்சி கட்டுரைகள் திறந்த மூலக் குறியீட்டை வழங்குகின்றன, குறியீட்டைப் படிப்பதன் மூலமும் இயக்குவதன் மூலமும் கட்டுரையின் உள்ளடக்கத்தை நீங்கள் நன்கு புரிந்துகொள்ள முடியும்.

எடுத்துக்காட்டாக, @TheAITimeline குறிப்பிட்ட கட்டுரைகளில் பின்வருவன அடங்கும்:

*   **Generative Modeling via Drifting:** ஒரு புதிய ஜெனரேட்டிவ் மாடல் முறை.
*   **Learning to Reason in 13 Parameters:** வரையறுக்கப்பட்ட அளவுருக்களில் எவ்வாறு பகுத்தறிவது என்பது பற்றிய ஆய்வு.
*   **Maximum Likelihood Reinforcement Learning:** ஒரு வலுவூட்டல் கற்றல் முறை.

## சுருக்கம்இயந்திர கற்றல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) துறை வாய்ப்புகளும் சவால்களும் நிறைந்தது. அடிப்படைகளை கற்றுக்கொள்வது, நடைமுறை கருவிகளைப் பயன்படுத்துவது, AI சொற்களைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் சமீபத்திய ஆராய்ச்சி கட்டுரைகளை படிப்பது மூலம், நீங்கள் படிப்படியாக இந்தத் துறையில் நுழையலாம். கற்றல் என்பது ஒரு தொடர்ச்சியான செயல் என்பதை நினைவில் கொள்ளுங்கள், மேலும் ஆர்வத்தையும் ஊக்கத்தையும் வைத்திருப்பது வெற்றியின் திறவுகோலாகும். இந்த வழிகாட்டி AI மற்றும் இயந்திர கற்றலைப் பற்றி நீங்கள் நன்கு புரிந்துகொள்ள உதவும் என்றும், உங்கள் எதிர்கால கற்றல் மற்றும் தொழில் வளர்ச்சிக்கு சில வழிகாட்டுதல்களை வழங்கும் என்றும் நம்புகிறேன். உங்கள் கற்றல் பயணம் சிறப்பாக அமைய வாழ்த்துக்கள்!