AI ప్రారంభకులకు మార్గదర్శి: ట్విట్టర్ చర్చల నుండి సేకరించిన ఆచరణాత్మక ML సాధనాలు మరియు వనరులు

# AI ప్రారంభకులకు మార్గదర్శి: ట్విట్టర్ చర్చల నుండి సేకరించిన ఆచరణాత్మక ML సాధనాలు మరియు వనరులు

మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML) మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) మన చుట్టూ ఉన్న ప్రపంచాన్ని వేగంగా మారుస్తున్నాయి. ప్రారంభకులకు, ఈ రంగంలోకి ప్రవేశించడం చాలా కష్టంగా అనిపించవచ్చు. ఈ కథనం X/Twitterలో ML గురించిన చర్చలను విశ్లేషించడం ద్వారా, కొన్ని సాధనాలు, వనరులు మరియు ఉత్తమ పద్ధతులను పరిచయం చేయడం ద్వారా మీకు ఆచరణాత్మక మార్గదర్శిని అందించడానికి ఉద్దేశించబడింది.

## 1. ఉచిత అభ్యాస వనరులు: కేంబ్రిడ్జ్ విశ్వవిద్యాలయం యొక్క AI & ML పుస్తకాలు

ప్రపంచ స్థాయి విద్యా వనరులతో నేర్చుకోవడం ప్రారంభించడం ఉత్తమ మార్గం. కేంబ్రిడ్జ్ విశ్వవిద్యాలయం ఉచిత AI మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ పుస్తకాలను అందిస్తుంది, ఇవి ప్రాథమిక స్థాయి నుండి అధునాతన స్థాయి వరకు జ్ఞానాన్ని కలిగి ఉంటాయి.

**అభ్యాస మార్గం కోసం సూచనలు:**

1. **గణితం యొక్క ప్రాథమికాంశాలు:** లీనియర్ ఆల్జీబ్రా, కాలిక్యులస్, సంభావ్యత సిద్ధాంతం MLకి మూలస్తంభాలు.
2. **మెషిన్ లెర్నింగ్ యొక్క ప్రాథమికాంశాలు:** పర్యవేక్షిత అభ్యాసం, పర్యవేక్షించని అభ్యాసం, రీన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్ వంటి భావనలను అర్థం చేసుకోండి.
3. **డీప్ లెర్నింగ్:** న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు, కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు (CNN), రికరెంట్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు (RNN) మొదలైన వాటి గురించి లోతుగా తెలుసుకోండి.

కేంబ్రిడ్జ్ విశ్వవిద్యాలయం అందించే వనరుల ద్వారా, మీరు ఈ జ్ఞానాన్ని క్రమపద్ధతిలో నేర్చుకోవచ్చు మరియు భవిష్యత్తులో ఆచరణ కోసం బలమైన పునాదిని ఏర్పరచుకోవచ్చు. నిర్దిష్ట పుస్తకాల పేర్ల కోసం **ముఖ్య గమనిక:** AI ML మోడల్‌లను రూపొందించడంలో సహాయపడినప్పటికీ, మానవ నైపుణ్యం చాలా అవసరం. క్వాంటిటేటివ్ రీసెర్చర్‌లకు డేటాను అర్థం చేసుకోవడానికి, తగిన అల్గారిథమ్‌లను ఎంచుకోవడానికి మరియు మోడల్ ఫలితాలను వివరించడానికి గణితం, గణాంకాలు మరియు ఆర్థిక శాస్త్రంపై బలమైన పరిజ్ఞానం ఉండాలి. Claude ఒక సాధనం మాత్రమే, ఇది మానవ నైపుణ్యాన్ని పూర్తిగా భర్తీ చేయలేదు.

## 4. AI పరిభాషపై పట్టు సాధించండి: Ronald_vanLoon యొక్క 85 AI పదాల వివరణ

AI గురించి లోతుగా తెలుసుకోవడానికి, AI పరిభాషపై పట్టు సాధించడం చాలా అవసరం. @Ronald_vanLoon 85 AI పదాల వివరణను పంచుకున్నారు, ఇది చాలా మంచి వనరు.

**సూచనలు:**

*   **ఒక్కొక్కటిగా నేర్చుకోండి:** ఒకేసారి అన్ని పదాలను గుర్తుంచుకోవడానికి ప్రయత్నించవద్దు. ప్రతిరోజూ కొన్ని పదాలను నేర్చుకోండి మరియు వాటిని ఆచరణలో ఉపయోగించడానికి ప్రయత్నించండి.
*   **ఆన్‌లైన్ నిఘంటువును ఉపయోగించండి:** మీకు తెలియని పదం ఎదురైతే, ఆన్‌లైన్ AI నిఘంటువును చూడవచ్చు.
*   **సంబంధిత కథనాలను చదవండి:** AI గురించిన కథనాలు మరియు బ్లాగులను చదవండి, AI పదాలు వాస్తవ అనువర్తనాల్లో ఎలా ఉపయోగించబడతాయో తెలుసుకోండి.

కొన్ని ముఖ్యమైన AI పదాలు:

*   **సూపర్వైజ్డ్ లెర్నింగ్ (Supervised Learning):** ఇది ఒక రకమైన మెషిన్ లెర్నింగ్ పద్ధతి, ఇది లేబుల్ చేయబడిన డేటాను ఉపయోగించి మోడల్‌కు శిక్షణ ఇస్తుంది.
*   **అన్‌సూపర్వైజ్డ్ లెర్నింగ్ (Unsupervised Learning):** ఇది ఒక రకమైన మెషిన్ లెర్నింగ్ పద్ధతి, ఇది లేబుల్ చేయని డేటాను ఉపయోగించి మోడల్‌కు శిక్షణ ఇస్తుంది.
*   **రీన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్ (Reinforcement Learning):** ఇది ఒక రకమైన మెషిన్ లెర్నింగ్ పద్ధతి, ఇది పరిసరాలతో పరస్పర చర్య చేయడం ద్వారా ఉత్తమ వ్యూహాన్ని నేర్చుకుంటుంది.
*   **న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ (Neural Network):** ఇది మానవ మెదడు నిర్మాణాన్ని అనుకరించే మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్.
*   **డీప్ లెర్నింగ్ (Deep Learning):** ఇది బహుళ-స్థాయి న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లను ఉపయోగించే మెషిన్ లెర్నింగ్ పద్ధతి.
*   **న్యాచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్ (Natural Language Processing, NLP):** ఇది కంప్యూటర్‌లు మానవ భాషను అర్థం చేసుకునే మరియు ప్రాసెస్ చేసే సాంకేతికత.
*   **కంప్యూటర్ విజన్ (Computer Vision):** ఇది కంప్యూటర్‌లు చిత్రాలను \మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు కృత్రిమ మేధా రంగం అవకాశాలు మరియు సవాళ్లతో నిండి ఉంది. ప్రాథమిక విషయాలను నేర్చుకోవడం, ఆచరణాత్మక సాధనాలను ఉపయోగించడం, AI పదాలను నేర్చుకోవడం మరియు తాజా పరిశోధనా పత్రాలను చదవడం ద్వారా, మీరు ఈ రంగంలోకి క్రమంగా ప్రవేశించవచ్చు. గుర్తుంచుకోండి, నేర్చుకోవడం అనేది నిరంతర ప్రక్రియ, జిజ్ఞాస మరియు ప్రేరణ కలిగి ఉండటం విజయానికి కీలకం. ఈ గైడ్ AI మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్‌ను బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు మీ భవిష్యత్తు అభ్యాసం మరియు వృత్తిపరమైన అభివృద్ధికి కొంత మార్గదర్శకత్వం అందించగలదని ఆశిస్తున్నాను. మీ అభ్యాసం సాఫీగా సాగాలని కోరుకుంటున్నాను!