# AI ابتدائی افراد کے لیے رہنما: ٹویٹر مباحثوں سے اخذ کردہ عملی ML ٹولز اور وسائل مشین لرننگ (ML) اور مصنوعی ذہانت (AI) تیزی سے ہمارے ارد گرد کی دنیا کو بدل رہی ہیں۔ ابتدائی افراد کے لیے، اس شعبے میں داخل ہونا مشکل محسوس ہو سکتا ہے۔ اس مضمون کا مقصد X/Twitter پر ML کے بارے میں ہونے والی بحثوں کا تجزیہ کر کے آپ کو ایک عملی رہنما فراہم کرنا ہے، جس میں کچھ ٹولز، وسائل اور بہترین طریقوں کا تعارف کرایا گیا ہے۔ ## 1. مفت سیکھنے کے وسائل: کیمبرج یونیورسٹی کی AI اور ML کتابیں دنیا کے بہترین تعلیمی وسائل سے سیکھنا شروع کرنا بہترین طریقہ ہے۔ کیمبرج یونیورسٹی مفت AI اور مشین لرننگ کی کتابیں فراہم کرتی ہے، جو بنیادی سے لے کر اعلیٰ درجے کے علم کا احاطہ کرتی ہیں۔ **سیکھنے کے راستے کی تجویز:** 1. **ریاضی کی بنیادیں:** لکیری الجبرا، کیلکولس، اور احتمال ML کی بنیاد ہیں۔ 2. **مشین لرننگ کی بنیادیں:** نگرانی شدہ تعلیم، غیر نگرانی شدہ تعلیم، اور کمک والی تعلیم جیسے تصورات کو سمجھیں۔ 3. **گہری تعلیم:** نیورل نیٹ ورکس، کنولوشنل نیورل نیٹ ورکس (CNN)، اور ریکرنٹ نیورل نیٹ ورکس (RNN) وغیرہ کا گہرائی سے مطالعہ کریں۔ کیمبرج یونیورسٹی کی جانب سے فراہم کردہ وسائل کے ذریعے، آپ منظم طریقے سے ان علوم کو سیکھ سکتے ہیں، اور مستقبل کی مشق کے لیے ایک مضبوط بنیاد رکھ سکتے ہیں۔ مخصوص کتابوں کے نام تلاش کرنے کے لیے "Cambridge University Free AI Books" تلاش کریں۔ ## 2. عملی AI ٹولز کی سفارش @@vikas_ai_ کے ٹویٹس سے، ہم کچھ عملی AI ٹولز دیکھ سکتے ہیں، جو آپ کے کام کے فلو کو آسان بنانے اور کارکردگی کو بہتر بنانے میں مدد کر سکتے ہیں۔ ذیل میں ان ٹولز کا ایک مختصر تعارف اور ان کے کچھ استعمالات ہیں: * **ChatGPT:** ایک طاقتور لسانی ماڈل، جو مختلف سوالات کے جوابات دے سکتا ہے، متن تیار کر سکتا ہے، زبانوں کا ترجمہ کر سکتا ہے وغیرہ۔ * **استعمال:** فوری طور پر معلومات حاصل کرنا، کوڈ کے ٹکڑے تیار کرنا، ذہن سازی کرنا۔ * **RecCloud:** آواز کو تبدیل کرنے کا ٹول۔ * **استعمال:** ویڈیوز کے لیے ڈبنگ کرنا، گمنام ریکارڈنگ کرنا، کرداروں کی آوازیں تخلیق کرنا۔ * **Krea AI:** لوگو بنانے کا ٹول۔ * **استعمال:** فوری طور پر متعدد لوگو کے منصوبے تیار کرنا، اسٹارٹ اپ کمپنیوں کے لیے برانڈ امیج ڈیزائن کرنا۔ * **ElevenLabs:** آواز کلون کرنے کا ٹول۔ * **استعمال:** ذاتی نوعیت کے صوتی معاون بنانا، مختلف کرداروں کی ڈبنگ تخلیق کرنا۔ * **Gamma app:** دستاویزات ڈیزائن کرنے کا ٹول۔ * **استعمال:** فوری طور پر پریزنٹیشنز تیار کرنا، رپورٹس اور تجاویز بنانا۔ * **Suno AI:** موسیقی بنانے کا ٹول۔ * **استعمال:** پس منظر کی موسیقی کمپوز کرنا، ویڈیوز کے لیے صوتی اثرات تیار کرنا۔ * **Runway ML:** ویڈیوز میں ترمیم کرنے کا ٹول۔ * **استعمال:** ویڈیو کے پس منظر کو ہٹانا، خصوصی اثرات شامل کرنا، اینیمیشن بنانا۔ **فوری آغاز کے لیے تجاویز:** 1. **ایک ٹول منتخب کریں:** اپنی ضروریات کے مطابق، ایک ایسا ٹول منتخب کریں جس میں آپ کی دلچسپی ہو۔ 2. **مفت آزمائش:** زیادہ تر ٹولز مفت آزمائشی ورژن پیش کرتے ہیں۔ 3. **دستاویزات پڑھیں:** ٹول کی دستاویزات کو بغور پڑھیں، اس کے افعال اور استعمال کو سمجھیں۔ 4. **مشق شروع کریں:** ٹول کا استعمال کرتے ہوئے کچھ آسان کام مکمل کرنے کی کوشش کریں۔ ## 3. Claude Prompt: متبادل مقداری محقق؟ @@heynavtoor نے ذکر کیا کہ AI یہاں تک کہ گولڈمین سیکس کے AI ٹریڈنگ پلیٹ فارم کی طرح ML ماڈل بھی بنا سکتا ہے۔ اگرچہ یہ کچھ مبالغہ آرائی لگتی ہے، لیکن یہ پیچیدہ کاموں کو خودکار بنانے میں AI کی صلاحیت کو اجاگر کرتی ہے۔ ML ماڈل کی تعمیر اور تحقیق میں مدد کے لیے Claude کے prompts کا استعمال ایک قابل تلاش سمت ہے۔ **Claude Prompts کی تکنیکیں:** 1. **واضح ہدایات:** اپنی ضروریات کو واضح کریں، مثال کے طور پر، "اسٹاک کی قیمتوں کی پیش گوئی کرنے کے لیے ایک مشین لرننگ ماڈل بنائیں۔" 2. **ڈیٹا فراہم کریں:** Claude ماڈل کو تربیت دینے کے لیے درکار ڈیٹا فراہم کریں، جیسے کہ تاریخی اسٹاک کی قیمتوں کا ڈیٹا۔ 3. **الگورتھم کی وضاحت کریں:** استعمال کرنے کے لیے مشین لرننگ الگورتھم کی وضاحت کریں، جیسے کہ لکیری ریگریشن، سپورٹ ویکٹر مشین، یا نیورل نیٹ ورک۔ 4. **تشخیصی میٹرکس:** Claude کو بتائیں کہ ماڈل کی کارکردگی کا اندازہ کیسے لگایا جائے، جیسے کہ اوسط مربع غلطی، درستگی، یا F1 سکور۔ 5. **تکراری بہتری:** تشخیصی نتائج کی بنیاد پر، ماڈل کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے مسلسل prompts اور ماڈل پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں۔**: ** AI ML , . , . Claude . ## 4. AI: Ronald_vanLoon 85 AI AI , AI . @Ronald_vanLoon 85 AI , . **:** * **:** AI . , . * **:** AI , AI . * **:** AI AI AI . AI : * ** (Supervised Learning):** , . * ** (Unsupervised Learning):** , . * ** (Reinforcement Learning):** , . * ** (Neural Network):** . * ** (Deep Learning):** . * ** (Natural Language Processing, NLP):** . * ** (Computer Vision):** . ## 5. AI/ML AI/ML , , AI/ML . @TheAITimeline AI/ML . **:** 1. **:** AI/ML , , NLP, CV RL. 2. **:** , . 3. **:** , . 4. **:** , . 5. **:** , . 6. **:** , . , @TheAITimeline : * **Generative Modeling via Drifting:** . * **Learning to Reason in 13 Parameters:** 13 . * **Maximum Likelihood Reinforcement Learning:** RL . ## مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت (Artificial Intelligence) کے میدان میں مواقع اور چیلنجز بھرے پڑے ہیں۔ بنیادی معلومات سیکھ کر، عملی اوزار استعمال کر کے، AI کی اصطلاحات پر عبور حاصل کر کے اور تازہ ترین تحقیقی مقالے پڑھ کر، آپ آہستہ آہستہ اس میدان میں داخل ہو سکتے ہیں۔ یاد رکھیں، سیکھنا ایک مسلسل عمل ہے، تجسس اور مثبت رویہ کامیابی کی کنجی ہیں۔ امید ہے کہ یہ گائیڈ آپ کو AI اور مشین لرننگ کو بہتر طور پر سمجھنے میں مدد کرے گی، اور آپ کے مستقبل کے مطالعہ اور پیشہ ورانہ ترقی کے لیے کچھ رہنمائی فراہم کرے گی۔ آپ کی سیکھنے کی کوششوں کے لیے نیک خواہشات! // یہ ایک اور تبصرہ ہے

یہ ایک پیراگراف ہے۔

یہ ایک ہیڈنگ ہے۔

یہ بولڈ ٹیکسٹ ہے۔ یہ اٹالک ٹیکسٹ ہے۔ یہ کوڈ ہے۔ یہ ایک لنک ہے۔

• یہ ایک فہرست کا آئٹم ہے۔

1. یہ ایک ترتیب شدہ فہرست کا آئٹم ہے۔

یہ ایک ٹیبل سیل ہے۔

یہ ایک ڈویژن ہے۔

یہ ایک سپین ہے۔
یہ ایک لائن بریک ہے۔

---

یہ ایک افقی لائن ہے۔ Technical terms: AI, Machine Learning