AI SSH-Befehlszeilentool, geniale Erfindung!

Eine geniale Erfindung, das AI SSH-Befehlszeilentool, ermöglicht es, KI nicht nur auf KI-Dialogfragen und KI-gestützte Codeerstellung zu beschränken, sondern dem Betriebssystem auch direkt KI-Fähigkeiten zu verleihen. Eigentlich ist das genau das, was ich schon immer wollte! 😄

KI verändert das Produktdesign!

2025 ist das Jahr, in dem KI-Agenten ihren Durchbruch erleben. Die Art und Weise, wie sie die Effizienz steigern, lässt sich in drei Schichten unterteilen:

Die mittlere Schicht ist die, in der KI-Agenten in Dienste und Software integriert werden, wie z. B. trae.ai oder draw.io + KI, die von Xiaofu Ge geteilt wurden, sowie verschiedene Szenarien, in denen Internetunternehmen KI zur Effizienzsteigerung einsetzen, wie z. B. Kundenservice, Systeminspektion, Protokollanalyse usw.

Die obere Schicht simuliert aus Nutzersicht das Nutzerverhalten bei der Verwendung von Software, anstatt direkt auf die Software-API zuzugreifen. Dabei wird das AutoGLM-Phone-9B-Handymodell verwendet, um dem Handy über ADB oder den Barrierefreiheitsmodus zu ermöglichen, Nutzerbefehle zu empfangen und Aktionen auszuführen. Zum Beispiel: Öffne Jingdong, suche nach nordostchinesischer, scharfer und würziger Hot Pot, lege sie in den Warenkorb, verwende die Standardadresse und bezahle den Kauf. Sende nach Abschluss der Bestellung eine WeChat-Nachricht an xxx und teile ihr die voraussichtliche Lieferzeit mit. Wenn Sie interessiert sind, können Sie dies anhand dieses Artikels in die Praxis umsetzen. "Handy + Agent, das wird alles auf den Kopf stellen!"

Die untere Schicht operiert auf Systemebene und ist nicht mehr darauf angewiesen, sich direkt mit einer bestimmten Software oder API zu verbinden, sondern bedient Software direkt auf Systemebene oder führt die gesamte Verhaltensweise aus. Zum Beispiel: Konfigurieren Sie in einem Cloud-Server/lokal JDK-, Maven- und Docker-Umgebungen und lassen Sie mich dann den Git-Clone-xxx-Repository-Code abrufen und lokal Maven-Builds durchführen und starten. Und wenn Probleme auftreten, ist es sehr gut möglich, dass die KI direkt sucht und diese behebt.

Gut, als Nächstes wird Xiaofu Ge mit Ihnen teilen, wie man ein AI SSH-Tool installiert (ohne dieses Tutorial können viele Leute es nicht installieren!).

I. Werkzeugeinführung

AI SSH ist ein Befehlszeilentool, das auf Mac, Windows und Linux installiert werden kann, um direkt über das Terminal (Konsole) verwendet zu werden. Es kann auch im Terminal unter IntelliJ IDEA verwendet werden, was es sehr bequem in IntelliJ IDEA integriert.

Derzeit gibt es auch viele solcher AI SSH-Befehlszeilen-Tools, darunter: opencode.ai, claude, openai codex, Alibaba Qianwen - qianwen code, die alle entsprechende Software veröffentlicht haben.

Nach dem Gesamterlebnis sind die Ergebnisse immer noch gut. Hier ist ein Screenshot der Terminalnutzung von opencode:

opencode bietet standardmäßig einige kostenlose Modelle an, die durch Eingabe von /models ausgewählt werden können.
Darüber hinaus können Sie über die Konfigurationsdatei andere Modelle hinzufügen, z. B. Claude-Modelle, OpenAI-Modelle, Xiaomi-Modelle usw.

II. Softwareinstallation

Für die folgende Softwareinstallation werden gcc und nodejs 20+ benötigt. Es wird empfohlen, Ubuntu 24 zu installieren, damit Sie sich nicht mit der Systemumgebung herumschlagen müssen.

1. Skripterklärung

Diese Software ist zwar gut zu bedienen, aber ihre Quellen befinden sich alle auf Github. Viele Partner können das offizielle Skript curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash nicht ausführen, um es zu installieren. Daher hat Xiaofu Ge ein entsprechendes Skript erstellt, um die Installation und Verwendung für alle zu vereinfachen.

Skript (gitcode): https://gitcode.com/Yao__Shun__Yu/xfg-dev-tech-docker-install
Skript (github): https://github.com/fuzhengwei/xfg-dev-tech-docker-install### 2. Skript-Download

git clone https://gitcode.com/Yao__Shun__Yu/xfg-dev-tech-docker-install.git - Du kannst das Skript per Befehl auf deinen lokalen Computer oder Cloud-Server herunterladen.

3. Skript-Autorisierung

find . -name"*.sh"-type f -exec chmod +x {} \; - Alle autorisieren

chmod +x terminal.sh - Spezifische Autorisierung

4. Installation ausführen

./terminal.sh - Wähle bei der Installation 1, opencode code, dies ist sehr empfehlenswert.

Dieses Skript kann unter Windows, Mac und Linux zur Installation verwendet werden, ich habe die entsprechenden Skripte erstellt.
Nach der Installation musst du opencode eingeben und Enter (Eingabetaste) drücken, um in das System zu gelangen. Wenn die Meldung erscheint, dass opencode kein gültiger Befehl ist, kannst du überprüfen, ob während der Installation eine Meldung source .../bashrc angezeigt wurde, die du selbst ausführen kannst, um die Aktualisierung durchzuführen.

Drei, Softwarekonfiguration

1. Befehlsverwendung

/init - Erstellt/Aktualisiert Agents.md"
/review - Überprüft Änderungen"
/new - Erstellt eine neue Sitzung"
/models - Wählt Modelle aus"
/agents - Intelligente Agenten-Methode"
/session - Sitzungsliste"
/status - Status anzeigen"
/mcp - Wählt den MCP-Dienst aus"
/theme - Wählt ein Thema aus"
/editor - Bearbeiten"
/connect - Verbindet Modellanbieter"
/help - Hilfe"
/commands - Befehle"
/exit - Debug-Modus"

Diese können sich mit Versionsupdates ändern, du kannst sie nacheinander ausprobieren.

2. Modell konfigurieren (Benutzerdefiniert - Optional)

{"$schema":"https://opencode.ai/config.json","provider": {"my-model-openai": {"npm":"@ai-sdk/openai-compatible","name":"OpenAPI","options": {"apiKey":"deinapikey","baseURL":"https://deinebaseURL/v1" },"models": {"gpt-4.1": {"name":"gpt-4.1" } } },"my-model-glm": {"npm":"@ai-sdk/openai-compatible","name":"GLMAPI","options": {"apiKey":"deinapikey","baseURL":"https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4" },"models": {"glm-4.7": {"name":"glm-4.7" } } } },"model":"my-model-openai/gpt-4.1"} - Wenn du das Modell selbst ändern möchtest, z. B. openai oder claude verwenden möchtest, musst du es unter terminal/opencode.json im Skript ändern und dann ./opencode.json.sh ausführen, um es zu erstellen.- Wenn Sie nach der Ausführung von ./opencode.json.sh das konfigurierte Modell ändern möchten, können Sie die Datei /root/.config/opencode/opencode.json mit dem Befehl vim bearbeiten.

Weitere Konfigurationen, wie z. B. die von mcp, finden Sie auf der offiziellen Website (um falsche Konfigurationen zu vermeiden): https://opencode.ai/docs/mcp-servers/

Drei, Softwarenutzung

1. Linux

1.1 Projekt erstellen

1.2 Software installieren

1.3 Systeminspektion

1.4 Datei schreiben

Die Bedienung von Cloud-Servern über Befehle ist sehr bequem, insbesondere für viele Anfänger. Damit ist es, als ob ein kleiner Tiger Flügel bekommt! Öffnen Sie Ihre Denkweise, Sie können es an noch mehr Orten einsetzen, insbesondere für diejenigen, die Schwierigkeiten haben, Umgebungen zu installieren.

2. Mac/Windows + IntelliJ IDEA

Auf Ihrem lokalen Computer können Sie nicht nur Software wie im Linux-Beispiel installieren und überprüfen, sondern auch direkt in IntelliJ IDEA starten und dann Ihre Projekte verwalten.
Insbesondere viele Partner erhalten ein Projekt, wissen aber nicht, was darin enthalten ist oder was das Skript bewirkt. Dann können Sie opencode verwenden, um Ihnen zu helfen.

3. IPad Pro

Obwohl das IPad Pro keine Entwicklungssoftware hat, können Sie, wenn Sie Cloud-Server, Nas usw. verwenden und opencode in dieser Software installieren, auch das SSH-Tool termius.com auf dem IPad Pro installieren und das Linux-System, auf dem opencode bereitgestellt ist, über das SSH-Tool bedienen.Heutzutage kann man mit dem IPad Pro auch unterwegs kleine Entwicklungs- und Wartungsarbeiten erledigen, was sehr praktisch ist. IPad Pro + Nas, einfach super!