AI SSH Herramienta de línea de comandos, ¡una invención genial!
Una invención genial, herramienta de línea de comandos ai ssh, permite que el uso de la IA no se limite solo a preguntas de diálogo con la IA, codificación asistida por ideas de la IA, sino que también permite que el sistema operativo tenga capacidades de IA directamente. ¡En realidad, esto es lo que siempre he querido! 😄
¡La IA está cambiando el diseño de productos!
2025 es el año de la explosión de los agentes inteligentes de IA, y la forma en que mejoran la eficiencia se puede ver en tres niveles:
Primero, la capa intermedia, que es el acceso de agentes de IA a servicios y software, como trae.ai que todos usan o draw.io + ai que compartió Xiao Fu Ge, así como varios escenarios de servicio al cliente, inspección del sistema y análisis de registros que las empresas de Internet están haciendo con la IA para mejorar la eficiencia.
Luego, la capa superior, desde la perspectiva del usuario, simula el comportamiento del usuario al usar el software, en lugar de conectarse directamente a la API del software. Utiliza el modelo de teléfono AutoGLM-Phone-9B, que permite que el teléfono reciba comandos del usuario y complete las operaciones a través de ADB o el modo de accesibilidad. Por ejemplo: Abre JD.com, busca sopa picante y adormecedora al estilo antiguo del noreste, agrégala al carrito de compras, usa la dirección predeterminada para pagar y comprar. Después de completar el pedido y el pago, envía un mensaje de WeChat a xxx para informarle la hora estimada de entrega. Si está interesado, puede practicar basándose en este artículo. 《Teléfono + agente, ¡esto va a cambiar las reglas del juego!》
Luego, la capa inferior, desde el nivel del sistema, ya no depende de la conexión directa a un determinado software o API, sino que opera el software directamente desde el nivel del sistema o completa toda la acción. Por ejemplo, en el servidor en la nube/local, configure el entorno jdk, maven, docker, y luego ayúdeme a extraer el código del repositorio git clone xxx, complete la compilación y el inicio de maven localmente. Y cuando encuentre problemas, también es muy posible dejar que la IA busque y procese directamente.
Bien, a continuación, Xiao Fu Ge compartirá con todos cómo instalar una herramienta ai ssh (¡mucha gente no puede instalarla sin este tutorial!).
I. Introducción a la herramienta
ai ssh es una herramienta de línea de comandos que se puede instalar en Mac, Windows y Linux para operar directamente el sistema a través de la terminal. Su escenario también incluye el uso en la terminal debajo de IntelliJ IDEA que abre, por lo que está naturalmente integrado en IntelliJ IDEA, lo cual es muy conveniente.
Actualmente, también hay muchos programas de herramientas de línea de comandos ai ssh de este tipo, incluidos; opencode.ai, claude, openai codex, Alibaba Qianwen - qianwen code, todos han lanzado el software correspondiente.
Después de la experiencia general, el efecto sigue siendo bueno. Aquí hay una captura de pantalla del uso de la terminal de opencode;

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opencode proporciona algunos modelos gratuitos de forma predeterminada, puede ingresar
/modelspara seleccionar. -
Además, puede agregar otros modelos a través del archivo de configuración, como el modelo claude, el modelo openai, el modelo Xiaomi, etc.
II. Instalación del software
La siguiente instalación del software requerirá gcc, nodejs versión 20+, se recomienda instalar la versión Ubuntu 24, no es necesario modificar el entorno del sistema.
1. Descripción del script
Este software es muy útil, pero sus fuentes están todas en Github, y muchos socios no pueden instalarlo ejecutando el script oficial curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash. Por lo tanto, Xiao Fu Ge ha creado un script correspondiente para facilitar a todos la instalación y el uso de manera más simplificada.

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Script (gitcode): https://gitcode.com/Yao__Shun__Yu/xfg-dev-tech-docker-install
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Script (github): https://github.com/fuzhengwei/xfg-dev-tech-docker-install### 2. Descarga del Script
git clone https://gitcode.com/Yao__Shun__Yu/xfg-dev-tech-docker-install.git- Puedes obtener el script en tu computadora local o servidor en la nube usando este comando.
3. Autorización del Script
find . -name"*.sh"-type f -exec chmod +x {} \;- Autorización total
chmod +x terminal.sh- Autorización específica
4. Ejecutar la Instalación

./terminal.sh- Al ejecutar la instalación, selecciona 1, opencode code, esta es la opción más recomendada.
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Este script se puede usar para instalar en Windows, Mac y Linux, ya he preparado los scripts correspondientes.
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Una vez completada la instalación, debes ingresar
opencodey luego presionar Enter para ingresar al sistema. Si aparece un mensaje que indica que opencode no es un comando válido, puedes verificar si hay un mensaje durante la instalación que digasource .../bashrcy ejecutarlo para actualizar.
III. Configuración del Software
1. Uso de Comandos


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/init- Crea/actualiza Agents.md" -
/review- Revisa los cambios" -
/new- Crea una nueva sesión" -
/models- Selecciona el modelo" -
/agents- Modo de agente inteligente" -
/session- Lista de sesiones" -
/status- Ver estado" -
/mcp- Selecciona el servicio mcp" -
/theme- Selecciona el tema" -
/editor- Editar" -
/connect- Conectar proveedor de modelo" -
/help- Ayuda" -
/commands- Comandos" -
/exit- Modo de depuración"
Estos pueden ajustarse con las actualizaciones de la versión, puedes probarlos uno por uno.
2. Configuración del Modelo (Personalizado - Opcional)


{"$schema":"https://opencode.ai/config.json","provider": {"my-model-openai": {"npm":"@ai-sdk/openai-compatible","name":"OpenAPI","options": {"apiKey":"tuapikey","baseURL":"https://tubaseURL/v1" },"models": {"gpt-4.1": {"name":"gpt-4.1" } } },"my-model-glm": {"npm":"@ai-sdk/openai-compatible","name":"GLMAPI","options": {"apiKey":"tuapikey","baseURL":"https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4" },"models": {"glm-4.7": {"name":"glm-4.7" } } } },"model":"my-model-openai/gpt-4.1"}- Si deseas cambiar el modelo, por ejemplo, usar openai o claude, debes cambiarlo en terminal/opencode.json en el script y luego ejecutar ./opencode.json.sh para crearlo.- Si después de ejecutar ./opencode.json.sh desea cambiar el modelo configurado, puede editar /root/.config/opencode/opencode.json mediante el comando vim.
- También hay otras configuraciones como la de mcp, puede consultar el sitio web oficial (para evitar errores al ajustar la configuración), https://opencode.ai/docs/mcp-servers/
III. Uso del Software
1. Linux
1.1 Construir Proyecto

1.2 Instalar Software

1.3 Inspeccionar el Sistema

1.4 Escribir Archivos

Operar el servidor en la nube a través de comandos es muy conveniente, especialmente para muchos principiantes. ¡Con esto, es como si un tigre principiante tuviera alas! Abre tu mente, puedes usarlo en más lugares, especialmente aquellos compañeros a los que les resulta difícil instalar entornos.
2. Mac/Windows + IntelliJ IDEA

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En una computadora local, además de instalar y verificar varios programas como en el ejemplo de Linux, también puede abrir directamente en IntelliJ IDEA y luego administrar su proyecto.
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Especialmente para muchos compañeros que reciben un proyecto y no saben qué hay dentro, ni tienen claro qué pueden hacer los scripts, pueden usar opencode para ayudarles a resolverlo.
3. IPad Pro

Aunque el IPad Pro no tiene mucho software de desarrollo, si está utilizando un servidor en la nube, Nas, etc., e instala opencode en estos programas, también puede instalar la herramienta SSH termius.com en el IPad Pro y operar el sistema Linux donde se implementó opencode a través de la herramienta SSH.Ahora, para las salidas diarias, llevar un IPad Pro también es muy conveniente para manejar pequeños mantenimientos de desarrollo. ¡IPad Pro + Nas, súper cómodo!





