Herramienta de línea de comandos AI SSH, ¡una invención genial!

Una invención genial, la herramienta de línea de comandos ai ssh, permite que el uso de la IA no se limite solo a preguntas y respuestas de diálogo con la IA, codificación asistida por IA, sino que también permite que el sistema operativo tenga capacidades de IA directamente. ¡En realidad, esto es lo que siempre he querido! 😄

¡La IA está cambiando el diseño de productos!

2025 es el año de la explosión de los agentes inteligentes de IA. La forma en que mejoran la eficiencia se puede ver en tres niveles:

Primero, la capa intermedia es la capa de agentes de IA que acceden a servicios y software, como trae.ai o draw.io + ai compartidos por Xiao Fu Ge, así como varios servicios de atención al cliente, inspección del sistema, análisis de registros, etc., que las empresas de Internet utilizan para mejorar la eficiencia con la IA.

Luego, la capa superior es desde la perspectiva del usuario, simulando el comportamiento del usuario para usar el software, en lugar de acceder directamente a la API del software. Utiliza el modelo de teléfono AutoGLM-Phone-9B para permitir que el teléfono reciba comandos del usuario y complete las operaciones a través de ADB o el modo de accesibilidad. Por ejemplo: Abre JD.com, busca sopa picante y adormecedora al estilo del noreste, agrégala al carrito de compras, usa la dirección predeterminada para pagar y comprar. Después de completar el pedido y el pago, envía un mensaje de WeChat a xxx para informarle la hora estimada de entrega. Si está interesado, puede practicar basándose en este artículo. «Teléfono + agente, ¡esto va a dar un vuelco!»

Luego, la capa inferior es desde el nivel del sistema, ya no depende de la conexión directa a un software o API en particular, sino que opera directamente el software desde el nivel del sistema o completa toda la acción de comportamiento. Por ejemplo, en el servidor en la nube/local, configure el entorno jdk, maven, docker, y luego ayúdeme a extraer el código del repositorio git clone xxx y completar la compilación e inicio de maven localmente. Y cuando encuentre problemas, también es muy posible permitir que la IA busque y maneje directamente.

Bien, a continuación, Xiao Fu Ge compartirá con todos cómo instalar una herramienta ai ssh (¡mucha gente no puede instalarla sin este tutorial!).

I. Introducción a la herramienta

ai ssh es una herramienta de línea de comandos que se puede instalar en Mac, Windows y Linux para operar directamente el sistema a través de la terminal. Su escenario también incluye el uso en la terminal debajo de IntelliJ IDEA que abre, lo que la integra naturalmente en IntelliJ IDEA, lo cual es muy conveniente.

Actualmente, también hay muchos programas de herramientas de línea de comandos ai ssh de este tipo, incluidos; opencode.ai, claude, openai codex, Alibaba Qianwen - qianwen code, todos han lanzado el software correspondiente.

Después de la experiencia general, el efecto sigue siendo bueno. Aquí está la captura de pantalla del uso de la terminal de opencode;

opencode proporciona algunos modelos gratuitos de forma predeterminada, puede ingresar /models para seleccionar.
Además, puede agregar otros modelos a través del archivo de configuración, como el modelo claude, el modelo openai, el modelo Xiaomi, etc.

II. Instalación del software

La siguiente instalación del software requerirá gcc, nodejs versión 20+, se recomienda instalar la versión Ubuntu 24, no es necesario lanzar el entorno del sistema.

1. Descripción del script

Este software es muy útil, pero sus fuentes están todas en Github, muchos socios no pueden instalarlo ejecutando el script oficial curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash. Por lo tanto, Xiao Fu Ge ha creado un script correspondiente para facilitar a todos la instalación y el uso de manera más simplificada.

Script (gitcode): https://gitcode.com/Yao__Shun__Yu/xfg-dev-tech-docker-install
Script (github): https://github.com/fuzhengwei/xfg-dev-tech-docker-install### 2. Descarga del script

git clone https://gitcode.com/Yao__Shun__Yu/xfg-dev-tech-docker-install.git- Puedes obtener el script en tu ordenador local o servidor en la nube mediante este comando.

3. Autorización del script

find . -name"*.sh"-type f -exec chmod +x {} \;- Autorización total

chmod +x terminal.sh- Autorización específica

4. Ejecutar la instalación

./terminal.sh- Al ejecutar la instalación, selecciona 1, opencode code, que es lo más recomendado.

Puedes usar este script para instalar en Windows, Mac o Linux, ya que he preparado el script correspondiente.
Una vez finalizada la instalación, debes ingresar opencode y luego presionar Enter para ingresar al sistema. Si aparece un mensaje que indica que opencode no es un comando válido, puedes verificar si durante la instalación hubo un mensaje source .../bashrc y ejecutarlo para actualizar.

III. Configuración del software

1. Uso de comandos

/init- Crea/actualiza Agents.md"
/review- Revisa los cambios"
/new- Crea una nueva sesión"
/models- Selecciona el modelo"
/agents- Modo de agente inteligente"
/session- Lista de sesiones"
/status- Ver estado"
/mcp- Selecciona el servicio mcp"
/theme- Selecciona el tema"
/editor- Editar"
/connect- Conectar al proveedor del modelo"
/help- Ayuda"
/commands- Comandos"
/exit- Modo de depuración"

Estos pueden ajustarse con las actualizaciones de la versión, puedes probarlos uno por uno.

2. Configurar el modelo (personalizado - opcional)

{"$schema":"https://opencode.ai/config.json","provider": {"my-model-openai": {"npm":"@ai-sdk/openai-compatible","name":"OpenAPI","options": {"apiKey":"tuapikey","baseURL":"https://tubaseURL/v1" },"models": {"gpt-4.1": {"name":"gpt-4.1" } } },"my-model-glm": {"npm":"@ai-sdk/openai-compatible","name":"GLMAPI","options": {"apiKey":"tuapikey","baseURL":"https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4" },"models": {"glm-4.7": {"name":"glm-4.7" } } } },"model":"my-model-openai/gpt-4.1"}- Si deseas cambiar el modelo tú mismo, por ejemplo, usar openai o claude, debes cambiarlo en terminal/opencode.json en el script y luego ejecutar ./opencode.json.sh para crearlo.- Si después de ejecutar ./opencode.json.sh deseas cambiar el modelo configurado, puedes editar /root/.config/opencode/opencode.json usando el comando vim.

También hay otras configuraciones como la de mcp, puedes consultar la página web oficial (para evitar errores al ajustar la configuración), https://opencode.ai/docs/mcp-servers/

III. Uso del software

1. Linux

1.1 Construir proyecto

1.2 Instalar software

1.3 Inspeccionar el sistema

1.4 Escribir archivos

Operar servidores en la nube a través de comandos es muy conveniente, especialmente para muchos principiantes. ¡Con esto, es como darle alas a un tigre! Abre tu mente, puedes usarlo en muchos más lugares, especialmente aquellos compañeros a los que les resulta difícil instalar entornos.

2. Mac/Windows + IntelliJ IDEA

En una computadora local, además de instalar y verificar varios programas como en el ejemplo de Linux, también puedes abrirlo directamente en IntelliJ IDEA y luego administrar tu proyecto.
Especialmente para muchos compañeros que reciben un proyecto y no saben qué hay dentro, ni tienen claro qué pueden hacer los scripts, puedes usar opencode para ayudarte a resolverlo.

3. IPad Pro

Aunque el IPad Pro no tiene mucho software de desarrollo, si estás utilizando un servidor en la nube, Nas, etc., e instalas opencode en estos programas, también puedes instalar la herramienta SSH termius.com en el IPad Pro y operar el sistema Linux donde se ha implementado opencode a través de la herramienta SSH.Ahora, para las salidas diarias, llevar un IPad Pro también permite manejar pequeñas tareas de desarrollo y mantenimiento, lo cual es muy conveniente. ¡IPad Pro + Nas, súper cómodo!