Outil de ligne de commande AI SSH, une invention géniale !

### Une invention géniale, un outil de ligne de commande ai ssh, qui permet d'utiliser l'IA non seulement pour « poser des questions à l'IA » et « aider l'IA à coder des idées », mais aussi de doter directement le système d'exploitation de capacités d'IA. En fait, c'est ce que j'ai toujours voulu ! 😄 L'IA est en train de changer la conception des produits ! 2025 est l'année de l'explosion des agents intelligents d'IA. La méthode d'accès qu'ils améliorent peut être divisée en trois couches : D'abord, la couche intermédiaire, qui est l'agent d'IA accédant aux services et aux logiciels, comme trae.ai ou draw.io + ai partagés par Xiao Fu Ge, ainsi que divers services clients de scénarios, inspections de systèmes, analyses de journaux, etc. que les entreprises Internet utilisent l'IA pour améliorer l'efficacité. Ensuite, la couche supérieure, du point de vue de l'utilisateur, simule le comportement de l'utilisateur lors de l'utilisation du logiciel, au lieu d'accéder directement à l'API du logiciel. Elle utilise le modèle de téléphone AutoGLM-Phone-9B, en mode ADB ou sans obstacle, pour permettre au téléphone de recevoir les instructions de l'utilisateur et d'effectuer des opérations. Par exemple : « Ouvrez JD.com, recherchez du mala tang à l'ancienne du nord-est, ajoutez-le au panier, utilisez l'adresse par défaut pour effectuer le paiement et l'achat. Une fois la commande payée, envoyez un message WeChat à xxx pour lui indiquer l'heure de livraison prévue. » Si vous êtes intéressé, vous pouvez vous baser sur cet article pour la pratique. « Téléphone + agent, ça va tout chambouler ! » Ensuite, la couche inférieure, du point de vue du système, ne dépend plus de la connexion directe à un certain logiciel, une certaine API, mais opère directement le logiciel au niveau du système, ou effectue l'ensemble de l'action. Par exemple, dans le serveur cloud/local, configurez l'environnement jdk, maven, docker, puis aidez-moi à extraire le code du dépôt git clone xxx, terminez la construction et le démarrage de maven localement. Et lorsqu'il y a des problèmes, il est tout à fait possible de laisser l'IA rechercher et traiter directement. Bien, ensuite, Xiao Fu Ge va partager avec vous comment installer un outil ai ssh (sans ce tutoriel, beaucoup de gens ne pourront pas l'installer !). ## **I. Présentation de l'outil** ai ssh est un outil de ligne de commande qui peut être installé sur Mac, Windows et Linux pour être utilisé directement par le biais du terminal. Son scénario comprend également l'utilisation dans le terminal sous IntelliJ IDEA que vous ouvrez, ce qui l'intègre naturellement dans IntelliJ IDEA, ce qui est très pratique. Actuellement, il existe également de nombreux logiciels d'outils de ligne de commande ai ssh de ce type, notamment : opencode.ai, claude, openai codex, Ali Qianwen - qianwen code, qui ont tous publié les logiciels correspondants. Après l'expérience globale, l'effet est toujours bon. Voici une capture d'écran de l'utilisation du terminal d'opencode :  - opencode fournit par défaut des modèles gratuits, vous pouvez entrer `/models` pour sélectionner. - De plus, vous pouvez également ajouter d'autres modèles via le fichier de configuration, tels que le modèle claude, le modèle openai, le modèle Xiaomi, etc. ## **II. Installation du logiciel** L'installation du logiciel suivant nécessitera gcc, nodejs version 20+, il est recommandé d'installer Ubuntu version 24, vous n'avez pas besoin de vous soucier de l'environnement système. ### **1. Description du script** Ce logiciel est très facile à utiliser, mais ses sources sont toutes sur Github, de nombreux partenaires ne peuvent pas installer en exécutant le script officiel `curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash`. Par conséquent, Xiao Fu Ge a créé un script correspondant pour faciliter l'installation et l'utilisation simplifiées par tous.  - Script (gitcode) : https://gitcode.com/Yao__Shun__Yu/xfg-dev-tech-docker-install - Script (github) : https://github.com/fuzhengwei/xfg-dev-tech-docker-install### **2. Téléchargement du script** `git clone https://gitcode.com/Yao__Shun__Yu/xfg-dev-tech-docker-install.git` - Vous pouvez récupérer le script sur votre ordinateur local ou votre serveur cloud en utilisant cette commande. ### **3. Autorisation du script** `find . -name"*.sh"-type f -exec chmod +x {} \;` - Autorisation globale `chmod +x terminal.sh` - Autorisation spécifique ### **4. Exécution de l'installation**  `./terminal.sh` - Lors de l'exécution de l'installation, sélectionnez 1, opencode code, ce qui est fortement recommandé. - Ce script peut être utilisé pour l'installation sous Windows, Mac et Linux, j'ai préparé les scripts correspondants. - Une fois l'installation terminée, vous devez entrer `opencode` puis appuyer sur Entrée pour accéder au système. Si un message indique que opencode n'est pas une commande valide, vérifiez si une invite `source .../bashrc` s'est affichée pendant l'installation et exécutez-la vous-même pour actualiser. ## **III. Configuration du logiciel** ### **1. Utilisation des commandes**   - `/init` - Créer/Mettre à jour Agents.md - `/review` - Vérifier les modifications - `/new` - Créer une nouvelle session - `/models` - Sélectionner un modèle - `/agents` - Mode agent intelligent - `/session` - Liste des sessions - `/status` - Afficher l'état - `/mcp` - Sélectionner un service mcp - `/theme` - Sélectionner un thème - `/editor` - Éditer - `/connect` - Connecter un fournisseur de modèle - `/help` - Aide - `/commands` - Commandes - `/exit` - Mode débogage > Ces éléments peuvent être ajustés avec les mises à jour de version, vous pouvez les essayer un par un. ### **2. Configuration du modèle (personnalisé - facultatif)**   `{"$schema":"https://opencode.ai/config.json","provider": {"my-model-openai": {"npm":"@ai-sdk/openai-compatible","name":"OpenAPI","options": {"apiKey":"votre clé API","baseURL":"https://votrebaseURL/v1" },"models": {"gpt-4.1": {"name":"gpt-4.1" } } },"my-model-glm": {"npm":"@ai-sdk/openai-compatible","name":"GLMAPI","options": {"apiKey":"votre clé API","baseURL":"https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4" },"models": {"glm-4.7": {"name":"glm-4.7" } } } },"model":"my-model-openai/gpt-4.1"}` - Si vous souhaitez remplacer le modèle vous-même, par exemple en utilisant openai ou claude, vous devez le remplacer dans terminal/opencode.json sous le script, puis exécuter `./opencode.json.sh` pour le créer.- Si vous souhaitez modifier le modèle configuré après avoir exécuté `./opencode.json.sh`, vous pouvez utiliser la commande vim pour modifier `/root/.config/opencode/opencode.json`. - Il existe également d'autres configurations, comme celle de mcp, que vous pouvez consulter sur le site officiel (pour éviter de modifier incorrectement la configuration), https://opencode.ai/docs/mcp-servers/ ## **III. Utilisation du logiciel** ### **1. Linux** #### **1.1 Création du projet**  #### **1.2 Installation du logiciel**  #### **1.3 Inspection du système**  #### **1.4 Rédaction de fichiers**  > L'utilisation de commandes pour manipuler les serveurs cloud est très pratique, surtout pour de nombreux débutants. Avec cela, on peut dire que c'est comme donner des ailes à un tigre blanc ! Ouvrez votre esprit, vous pouvez l'utiliser dans de nombreux autres endroits, en particulier pour ceux qui ont des difficultés à installer des environnements. ### **2. Mac/Windows + IntelliJ IDEA**  - Sur un ordinateur local, en plus d'installer et de vérifier divers logiciels comme dans l'exemple Linux, vous pouvez également l'ouvrir directement dans IntelliJ IDEA, puis gérer votre projet. - Surtout pour de nombreux partenaires, lorsqu'ils reçoivent un projet, ils ne savent pas ce qu'il contient, ni ce que les scripts peuvent faire. Vous pouvez utiliser opencode pour vous aider à résoudre ce problème. ### **3. IPad Pro**  Bien que l'IPad Pro n'ait pas de logiciels de développement, si vous utilisez des serveurs cloud, des NAS, etc., et que vous installez opencode dans ces logiciels, vous pouvez également installer l'outil SSH termius.com sur votre IPad Pro et utiliser l'outil SSH pour manipuler le système Linux sur lequel opencode est déployé.Maintenant, pour les sorties quotidiennes, apporter un IPad Pro permet de gérer de petites tâches de développement et de maintenance, c'est très pratique. IPad Pro + Nas, c'est vraiment génial!