AI SSH 命令行工具，天才般的发明！

გენიალური გამოგონება, ai ssh ბრძანების ხაზის ინსტრუმენტი, რომელიც საშუალებას აძლევს ai-ს გამოყენებას არ შემოიფარგლოს მხოლოდ ai დიალოგის კითხვებით, ai იდეების დამხმარე კოდირებით, არამედ პირდაპირ აძლევს ოპერაციულ სისტემას ai შესაძლებლობებს. სინამდვილეში, ეს არის ის, რაც ყოველთვის მინდოდა! 😄

ai ცვლის პროდუქტის დიზაინს!

2025 წელი არის ai agent-ის ინტელექტუალური აფეთქების წელი. მისი ეფექტურობის გაუმჯობესების დაშვების მეთოდი შეიძლება დაიყოს სამ ფენად;

პირველი არის შუა ფენა, რომელიც არის ai agent-ის წვდომის სერვისები და პროგრამული უზრუნველყოფა, როგორიცაა trae.ai, რომელსაც ყველა იყენებს, ან draw.io + ai, რომელიც გაზიარებულია Xiaofu-ს მიერ, ისევე როგორც სხვადასხვა ინტერნეტ კომპანიების მიერ ai-ს გამოყენებით ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად გაკეთებული სცენების მომხმარებელთა მომსახურება, სისტემის შემოწმება, ჟურნალის ანალიზი და ა.შ.

შემდეგ ზედა ფენა არის მომხმარებლის პერსპექტივიდან პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენების სიმულაცია მომხმარებლის ქცევის მიხედვით და არა პირდაპირ პროგრამული უზრუნველყოფის api-ზე წვდომა. ის იყენებს AutoGLM-Phone-9B მობილური ტელეფონის მოდელს ADB-ის ან ხელმისაწვდომობის რეჟიმში, რათა ტელეფონმა მიიღოს მომხმარებლის ბრძანებები და დაასრულოს ოპერაციები. მაგალითად; გახსენით Jingdong, მოძებნეთ ჩრდილო-აღმოსავლეთის ძველი სტილის ცხარე ლაფშა, დაამატეთ კალათაში, გადაიხადეთ ნაგულისხმევი მისამართით. შეკვეთის გადახდის დასრულების შემდეგ, გაუგზავნეთ WeChat-ით xxx-ს და აცნობეთ მას მიწოდების სავარაუდო დრო. თუ გაინტერესებთ, შეგიძლიათ ივარჯიშოთ ამ სტატიის საფუძველზე. "მობილური ტელეფონი + აგენტი, ეს მაგიდის გადაბრუნებას ჰგავს!"

შემდეგ ქვედა ფენა არის სისტემის დონეზე, აღარ არის დამოკიდებული კონკრეტულ პროგრამულ უზრუნველყოფასთან ან კონკრეტულ api-თან პირდაპირ დაკავშირებაზე, არამედ პირდაპირ ოპერირებს პროგრამულ უზრუნველყოფას სისტემის დონეზე ან ასრულებს მთელ ქცევას. მაგალითად, ღრუბლოვან სერვერზე/ლოკალურად, დააკონფიგურირეთ jdk, maven, docker გარემო, შემდეგ დამეხმარეთ git clone xxx საცავის კოდის ამოღებაში და ადგილობრივად დაასრულეთ maven-ის აწყობა და გაშვება. და როდესაც პრობლემები წარმოიქმნება, ძალიან კარგია, რომ ai-მ პირდაპირ მოძებნოს და მოაგვაროს ისინი.

კარგი, შემდეგ, Xiaofu გაგიზიარებთ, თუ როგორ დააინსტალიროთ ai ssh ინსტრუმენტი (ამ სახელმძღვანელოს გარეშე ბევრი ადამიანი ვერ შეძლებს მის დაინსტალირებას!).

I. ინსტრუმენტის შესავალი

ai ssh არის ბრძანების ხაზის ინსტრუმენტი, რომელიც შეიძლება დაინსტალირდეს Mac-ზე, Windows-ზე და Linux-ზე, რათა გამოიყენოთ იგი პირდაპირ ოპერაციული სისტემის ტერმინალის (ტერმინალის) საშუალებით. მისი სცენარები ასევე მოიცავს IntelliJ IDEA-ს ქვემოთ გახსნილ ტერმინალში გამოყენებას, რომელიც ბუნებრივად არის ჩაშენებული IntelliJ IDEA-ში, რაც ძალიან მოსახერხებელია.

ამჟამად, არსებობს მრავალი ასეთი ai ssh ბრძანების ხაზის ინსტრუმენტი, მათ შორის; opencode.ai, claude, openai codex, Alibaba Qianwen - qianwen code, ყველამ გამოუშვა შესაბამისი პროგრამული უზრუნველყოფა.

საერთო გამოცდილების შემდეგ, ეფექტი მაინც კარგია, აქ არის opencode-ის ტერმინალის გამოყენების სკრინშოტი;

• opencode ნაგულისხმევად გთავაზობთ რამდენიმე უფასო მოდელს, შეგიძლიათ შეიყვანოთ /models ასარჩევად.

• გარდა ამისა, შეგიძლიათ დაამატოთ სხვა მოდელები კონფიგურაციის ფაილის საშუალებით, როგორიცაა claude მოდელი, openai მოდელი, Xiaomi მოდელი და ა.შ.

II. პროგრამული უზრუნველყოფის ინსტალაცია

ქვემოთ მოცემული პროგრამული უზრუნველყოფის ინსტალაციისთვის საჭიროა gcc, nodejs 20+ ვერსია. რეკომენდებულია Ubuntu 24 ვერსიის დაყენება, რათა არ მოგიწიოთ სისტემის გარემოსთან შეწუხება.

1. სკრიპტის აღწერა

ეს პროგრამული უზრუნველყოფა კარგია გამოსაყენებლად, მაგრამ მისი წყაროები Github-ზეა. ბევრი პარტნიორი ვერ ახერხებს ოფიციალური ვებსაიტის სკრიპტის curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash დაინსტალირებას. ამიტომ, Xiaofu-მ გააკეთა შესაბამისი სკრიპტი, რათა ყველას გაუადვილოს ინსტალაცია და გამოყენება.

• სკრიპტი (gitcode): https://gitcode.com/Yao__Shun__Yu/xfg-dev-tech-docker-install

• სკრიპტი (github): https://github.com/fuzhengwei/xfg-dev-tech-docker-install### 2. სკრიპტის ჩამოტვირთვა

git clone https://gitcode.com/Yao__Shun__Yu/xfg-dev-tech-docker-install.git - თქვენ შეგიძლიათ ბრძანების საშუალებით სკრიპტი ჩამოტვირთოთ ლოკალურ კომპიუტერზე ან ღრუბლოვან სერვერზე.

3. სკრიპტის ავტორიზაცია

find . -name"*.sh"-type f -exec chmod +x {} \; - სრული ავტორიზაცია

chmod +x terminal.sh - მითითებული ავტორიზაცია

4. ინსტალაციის შესრულება

./terminal.sh - ინსტალაციის შესრულებისას აირჩიეთ 1, opencode code, ეს შედარებით რეკომენდებულია.

• Windows, Mac, Linux-ის გამოყენება შესაძლებელია ამ სკრიპტის ინსტალაციისთვის, მე უკვე მოვამზადე შესაბამისი სკრიპტი.

• ინსტალაციის დასრულების შემდეგ, თქვენ უნდა შეიყვანოთ opencode და შემდეგ Enter (Enter) სისტემაში შესასვლელად. თუ გამოჩნდება, რომ opencode არ არის ვალიდური ბრძანება, შეგიძლიათ შეამოწმოთ, არის თუ არა ინსტალაციის პროცესში მინიშნება source .../bashrc, შეგიძლიათ თავად შეასრულოთ განახლება.

სამი, პროგრამული უზრუნველყოფის კონფიგურაცია

1. ბრძანების გამოყენება

• /init - Agents.md-ის შექმნა/განახლება"

• /review - ცვლილებების შემოწმება"

• /new - ახალი სესიის შექმნა"

• /models - მოდელის არჩევა"

• /agents - ინტელექტუალური სხეულის მეთოდი"

• /session - სესიების სია"

• /status - სტატუსის ნახვა"

• /mcp - mcp სერვისის არჩევა"

• /theme - თემის არჩევა"

• /editor - რედაქტირება"

• /connect - მოდელის პროვაიდერის დაკავშირება"

• /help - დახმარება"

• /commands - ბრძანებები"

• /exit - გამართვის რეჟიმი"

ეს შეიძლება შეიცვალოს ვერსიის განახლებასთან ერთად, შეგიძლიათ სცადოთ თანმიმდევრობით.

2. მოდელის კონფიგურაცია (მორგებული - სურვილისამებრ)

{"$schema":"https://opencode.ai/config.json","provider": {"my-model-openai": {"npm":"@ai-sdk/openai-compatible","name":"OpenAPI","options": {"apiKey":"თქვენი apikey","baseURL":"https://თქვენი baseURL/v1" },"models": {"gpt-4.1": {"name":"gpt-4.1" } } },"my-model-glm": {"npm":"@ai-sdk/openai-compatible","name":"GLMAPI","options": {"apiKey":"თქვენი apikey","baseURL":"https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4" },"models": {"glm-4.7": {"name":"glm-4.7" } } } },"model":"my-model-openai/gpt-4.1"} - თუ გსურთ მოდელის შეცვლა, მაგალითად, openai-ს ან claude-ს გამოყენება, მაშინ უნდა შეცვალოთ ის სკრიპტის ქვეშ terminal/opencode.json-ში და შემდეგ შეასრულოთ ./opencode.json.sh შესაქმნელად.- თუ ./opencode.json.sh უკვე გაშვებულია და გსურთ მოდელის კონფიგურაციის შეცვლა, შეგიძლიათ გამოიყენოთ vim ბრძანება /root/.config/opencode/opencode.json რედაქტირებისთვის.

• სხვა კონფიგურაციები, როგორიცაა mcp, შეგიძლიათ იხილოთ ოფიციალურ ვებსაიტზე (კონფიგურაციის არასწორად შეცვლის თავიდან ასაცილებლად), https://opencode.ai/docs/mcp-servers/

III. პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენება

1. Linux

1.1 პროექტის აწყობა

1.2 პროგრამული უზრუნველყოფის ინსტალაცია

1.3 სისტემის შემოწმება

1.4 ფაილის დაწერა

ღრუბლოვანი სერვერის მართვა ბრძანებების საშუალებით ძალიან მოსახერხებელია, განსაკუთრებით დამწყებთათვის. ეს ჰგავს ვეფხვს ფრთების დამატებას! გახსენით თქვენი აზროვნება და შეგიძლიათ გამოიყენოთ ის უფრო მეტ ადგილას, განსაკუთრებით მათთვის, ვისაც გარემოს ინსტალაცია უჭირს.

2. Mac/Windows + IntelliJ IDEA

• ლოკალურ კომპიუტერზე, Linux-ის მაგალითის მსგავსად, სხვადასხვა პროგრამული უზრუნველყოფის ინსტალაციისა და შემოწმების გარდა, შეგიძლიათ პირდაპირ გახსნათ IntelliJ IDEA-ში და შემდეგ მართოთ თქვენი პროექტი.

• განსაკუთრებით ბევრი პარტნიორისთვის, როდესაც იღებენ პროექტს, არ იციან რა არის შიგნით და არ იციან რისი გაკეთება შეუძლიათ სკრიპტებს, შეგიძლიათ გამოიყენოთ opencode ამ პრობლემის გადასაჭრელად.

3. IPad Pro

მიუხედავად იმისა, რომ IPad Pro-ს არ აქვს განვითარებისთვის საჭირო პროგრამული უზრუნველყოფა, თუ იყენებთ ღრუბლოვან სერვერს, Nas-ს და ა.შ., და ამ პროგრამებში დააინსტალირეთ opencode, მაშინ შეგიძლიათ დააინსტალიროთ termius.com SSH ინსტრუმენტი IPad Pro-ზე და გამოიყენოთ SSH ინსტრუმენტი Linux სისტემის სამართავად, რომელზეც განლაგებულია opencode.ახლა ყოველდღიურად გარეთ გასვლისას, IPad Pro-ს წაღებაც შეიძლება მცირე განვითარების შესანარჩუნებლად, რაც ძალიან მოსახერხებელია. IPad Pro + Nas ძალიან კომფორტულია!