AI SSH командний інструмент, геніальний винахід!
Геніальний винахід, ai ssh командний інструмент, дозволяє використовувати ai не лише для ai діалогів і запитань, ai допомоги в кодуванні, але й безпосередньо наділяє операційну систему можливостями ai. Насправді, це те, чого я завжди хотів! 😄
ai змінює дизайн продуктів!
2025 рік – це рік вибухового розвитку ai agent інтелектуальних агентів, і спосіб їх ефективного підключення можна розглядати на трьох рівнях;
Перший – це середній рівень, ai agent підключається до сервісів і програмного забезпечення, як-от trae.ai, який використовують усі, або draw.io + ai, яким ділився Сяо Фуге, а також різні інтернет-компанії, які використовують ai для підвищення ефективності обслуговування клієнтів, системної перевірки, аналізу журналів тощо.
Наступний рівень – це погляд з точки зору користувача, імітація поведінки користувача при використанні програмного забезпечення, а не пряме підключення до API програмного забезпечення. Він використовує модель мобільного телефону AutoGLM-Phone-9B, щоб дозволити телефону отримувати команди користувача та виконувати операції за допомогою ADB або режиму безбар'єрного доступу. Наприклад: Відкрийте JD.com, знайдіть північно-східну гостру локшину, додайте її в кошик, використовуйте адресу за замовчуванням для оплати покупки. Після завершення замовлення та оплати надішліть повідомлення xxx у WeChat, щоб повідомити їй очікуваний час доставки. Якщо вам цікаво, ви можете попрактикуватися на основі цієї статті. «Телефон + агент, це переверне все!»
А потім нижній рівень, з точки зору системи, більше не залежить від безпосереднього підключення до певного програмного забезпечення, певного API, а безпосередньо керує програмним забезпеченням на рівні системи або завершує всю дію. Наприклад, на хмарному сервері/локально налаштуйте середовище jdk, maven, docker, а потім допоможіть мені витягнути код зі сховища git clone xxx, завершити збірку та запуск maven локально. І коли виникають проблеми, дуже добре, щоб ai безпосередньо шукав і обробляв їх.
Гаразд, далі Сяо Фуге поділиться з вами тим, як встановити інструмент ai ssh (без цього посібника багато людей не зможуть його встановити!).
I. Ознайомлення з інструментом
ai ssh – це інструмент командного рядка, який можна встановити на Mac, Windows, Linux, щоб використовувати його безпосередньо через термінал. Його сценарії також включають використання в терміналі під IntelliJ IDEA, який ви відкриваєте, тому він природно вбудований в IntelliJ IDEA, що дуже зручно.
В даний час існує також багато програмного забезпечення для інструментів командного рядка ai ssh, включаючи; opencode.ai, claude, openai codex, Alibaba Qianwen - qianwen code, всі вони випустили відповідне програмне забезпечення.
Після загального досвіду ефект все ще непоганий, ось знімок екрана використання терміналу opencode;
-
opencode за замовчуванням надає деякі безкоштовні моделі, ви можете ввести
/models, щоб вибрати. -
Крім того, ви можете додавати інші моделі через файл конфігурації, такі як модель claude, модель openai, модель Xiaomi тощо.
II. Встановлення програмного забезпечення
Для встановлення наступного програмного забезпечення потрібні gcc, nodejs версії 20+, рекомендується встановити Ubuntu версії 24, щоб не довелося возитися з системним середовищем.
1. Опис сценарію
Це програмне забезпечення добре використовувати, але його джерела знаходяться на Github, і багато партнерів не можуть встановити його, виконавши офіційний сценарій curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash. Тому Сяо Фуге створив відповідний сценарій, щоб полегшити всім спрощене встановлення та використання.
-
Сценарій (gitcode): https://gitcode.com/Yao__Shun__Yu/xfg-dev-tech-docker-install
-
Сценарій (github): https://github.com/fuzhengwei/xfg-dev-tech-docker-install### 2. Завантаження скрипту
git clone https://gitcode.com/Yao__Shun__Yu/xfg-dev-tech-docker-install.git - Ви можете завантажити скрипт на свій локальний комп'ютер або хмарний сервер за допомогою команди.
3. Авторизація скрипту
find . -name"*.sh"-type f -exec chmod +x {} \; - Надати всі дозволи
chmod +x terminal.sh - Надати конкретний дозвіл
4. Виконання встановлення
./terminal.sh - Під час виконання встановлення виберіть 1, opencode code, це рекомендований варіант.
-
Цей скрипт можна використовувати для встановлення на Windows, Mac, Linux, я підготував відповідні скрипти.
-
Після завершення встановлення потрібно ввести
opencodeі натиснути Enter (введення), щоб увійти в систему. Якщо з'являється повідомлення про те, що opencode не є дійсною командою, ви можете перевірити, чи є підказка під час встановленняsource .../bashrc, і виконати оновлення самостійно.
III. Конфігурація програмного забезпечення
1. Використання команд
-
/init- Створити/оновити Agents.md" -
/review- Перевірити зміни" -
/new- Створити нову сесію" -
/models- Вибрати модель" -
/agents- Спосіб агента" -
/session- Список сесій" -
/status- Переглянути статус" -
/mcp- Вибрати mcp сервіс" -
/theme- Вибрати тему" -
/editor- Редагувати" -
/connect- Підключити постачальника моделі" -
/help- Допомога" -
/commands- Команди" -
/exit- Режим налагодження"
Це може бути скориговано з оновленнями версій, ви можете спробувати їх по черзі.
2. Налаштування моделі (користувацьке - необов'язково)
{"$schema":"https://opencode.ai/config.json","provider": {"my-model-openai": {"npm":"@ai-sdk/openai-compatible","name":"OpenAPI","options": {"apiKey":"Ваш apikey","baseURL":"https://Ваш baseURL/v1" },"models": {"gpt-4.1": {"name":"gpt-4.1" } } },"my-model-glm": {"npm":"@ai-sdk/openai-compatible","name":"GLMAPI","options": {"apiKey":"Ваш apikey","baseURL":"https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4" },"models": {"glm-4.7": {"name":"glm-4.7" } } } },"model":"my-model-openai/gpt-4.1"} - Якщо ви хочете замінити модель самостійно, наприклад, використовувати openai або claude, вам потрібно замінити її в terminal/opencode.json під скриптом, а потім виконати ./opencode.json.sh для створення.- Якщо ви спочатку виконали ./opencode.json.sh, а потім хочете змінити конфігурацію моделі, ви можете відредагувати /root/.config/opencode/opencode.json за допомогою команди vim.
- Інші конфігурації, такі як mcp, можна знайти на офіційному веб-сайті (щоб уникнути помилок конфігурації), https://opencode.ai/docs/mcp-servers/
III. Використання програмного забезпечення
1. Linux
1.1 Створення проєкту
1.2 Встановлення програмного забезпечення
1.3 Перевірка системи
1.4 Написання файлів
Керування хмарним сервером за допомогою команд дуже зручне, особливо для багатьох новачків. З цим інструментом вони можуть досягти значних успіхів! Розширюйте свій кругозір і використовуйте його в багатьох місцях, особливо для тих, кому важко встановлювати середовища.
2. Mac/Windows + IntelliJ IDEA
-
На локальному комп'ютері, окрім встановлення та перевірки різного програмного забезпечення, як у прикладі з Linux, ви також можете безпосередньо запустити IntelliJ IDEA, а потім керувати своїм проєктом.
-
Особливо для багатьох партнерів, які отримали проєкт і не знають, що в ньому є, і не розуміють, що роблять скрипти, ви можете використовувати opencode, щоб допомогти вам вирішити ці проблеми.
3. IPad Pro
Хоча на IPad Pro немає програмного забезпечення для розробки, якщо ви використовуєте хмарний сервер, Nas тощо, і встановили opencode на цих системах, ви також можете встановити інструмент termius.com SSH на IPad Pro і використовувати його для керування системою Linux, на якій розгорнуто opencode.Зараз, виходячи з дому, можна брати з собою IPad Pro для вирішення невеликих питань розробки та підтримки, це дуже зручно. IPad Pro + Nas – це просто супер!
