Anthropic Claude AI įvadas: ar kuriame „Amazonę“ AI eroje?

Dirbtinio intelekto srityje OpenAI ChatGPT neabejotinai yra dėmesio centre. Tačiau tarp srovių kyla Anthropic Claude AI, tyliai mesdamas iššūkį OpenAI dominavimui. Kai kurie stebėtojai netgi mano, kad Anthropic gali tapti AI srities „Amazonė“, kurianti ekosistemą, apimančią įvairias AI paslaugas ir programas. Šis straipsnis supažindins jus su Claude AI, suprasite jo galimybes ir ištirsite jo potencialius verslo modelius bei ateities plėtros kryptis.

Kas yra Anthropic Claude AI?

Claude AI yra didelis kalbos modelis (LLM), sukurtas Anthropic. Anthropic įkūrė buvę OpenAI darbuotojai, kurie daugiausia dėmesio skiria saugioms, paaiškinamoms AI sistemoms. Pagrindinės Claude AI savybės yra šios:

• Saugumas yra prioritetas: Anthropic pabrėžia AI sistemų, kurios yra naudingos žmonėms ir kuriomis sunku piktnaudžiauti, kūrimą. Claude kuriant buvo atsižvelgta į saugumą ir valdymą.
• Aukštas konteksto supratimas: Claude puikiai apdoroja ilgą tekstą ir turi stiprų konteksto supratimą. Dėl to jis puikiai apdoroja sudėtingus dokumentus, kodą ir pokalbius.
• Pritaikomumas: Claude leidžia kūrėjams atlikti smulkius pakeitimus pagal konkrečius poreikius, kad prisitaikytų prie skirtingų taikymo scenarijų.
• Daugiakanalės galimybės: Naujausias Claude 3 modelis pradėjo palaikyti vaizdo įvestį, o tai pagerino jo galimybes apdoroti daugialypės terpės turinį.

Pagrindinės Claude AI funkcijos ir taikymas

Claude AI funkcijos yra labai plačios ir gali būti taikomos šiose srityse:

• Teksto generavimas: Claude gali generuoti įvairių tipų tekstą, įskaitant straipsnius, tinklaraščio įrašus, istorijas, el. laiškus, kodą ir kt.
• Turinio santrauka: Claude gali greitai ir tiksliai išgauti pagrindinę informaciją iš ilgo teksto, taupydamas skaitymo laiką.
• Pokalbio AI: Claude gali vesti natūralius ir sklandžius pokalbius, kurie gali būti naudojami kuriant pokalbių robotus, virtualius asistentus ir kt.
• Kodo generavimas ir derinimas: Claude gali generuoti kodą įvairiomis programavimo kalbomis ir padėti kūrėjams rasti bei ištaisyti klaidas kode.
• Duomenų analizė: Claude gali padėti analizuoti didelius tekstinių duomenų kiekius, nustatyti tendencijas ir modelius.
• Kūrybinis rašymas: Claude gali įkvėpti rašytojus ir turinio kūrėjus, padėdamas jiems sukurti geresnius kūrinius.
• Klientų aptarnavimas: Claude gali automatiškai atsakyti į klientų klausimus, teikti techninę pagalbą ir padidinti klientų pasitenkinimą.

Kaip pradėti naudoti Claude AI?

Šiuo metu yra keletas pagrindinių būdų, kaip naudoti Claude AI:

1. Oficiali Claude svetainė: apsilankykite oficialioje Anthropic svetainėje (https://www.anthropic.com/), užregistruokite paskyrą ir pradėkite naudoti Claude žiniatinklio sąsają. Tai yra tiesioginis ir dažniausiai naudojamas būdas.
2. Claude API: Anthropic pateikia Claude API, leidžiančią kūrėjams integruoti Claude į savo programas. Norėdami naudoti API, turite užsiregistruoti ir gauti API raktą. Toliau pateikiamas kodo pavyzdys, kaip iškviesti Claude API naudojant Python:

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(api_key="YOUR_API_KEY") # Pakeiskite YOUR_API_KEY savo API raktu
```response = client.messages.create(
    model="claude-3-opus-20240229", # Pasirinkite Claude modelį
    max_tokens=1024, # Nustatykite maksimalų generuojamų tokenų skaičių
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Prašau apibendrinti Paryžiaus Dievo Motinos katedros istoriją.",
        }
    ],
)

print(response.content[0].text) # Išveda modelio sugeneruotą tekstą

3. Trečiųjų šalių platformos: Kai kurios trečiųjų šalių platformos taip pat siūlo prieigos prie Claude AI sąsają, pavyzdžiui, Poe. Šios platformos dažnai siūlo patogesnę sąsają ir papildomas funkcijas.
4. Integravimas į esamas programas: Kai kurios programos jau turi įdiegtas Claude AI funkcijas. Pavyzdžiui, kai kurios užrašų programos arba rašymo asistentai gali naudoti Claude, kad pateiktų turinio pasiūlymus arba automatiškai generuotų tekstą.

Claude AI techninė praktika ir geriausias pritaikymas

Norint visiškai išnaudoti Claude AI potencialą, reikia įsisavinti keletą techninių praktikų ir geriausių pritaikymų:

• Prompt Engineering: Prompt engineering reiškia efektyvių užklausų (prompt) kūrimą, siekiant nukreipti Claude generuoti norimą išvestį. Gera užklausa turėtų būti aiški, konkreti ir turėti reikiamą kontekstinę informaciją. Pavyzdžiui, užuot tiesiog paklausus „Apibendrinkite šį straipsnį“, geriau sakyti „Prašau trimis sakiniais apibendrinti pagrindines šio straipsnio mintis ir paaiškinti autoriaus argumentavimo logiką.“.
• Tinkamo modelio pasirinkimas: Anthropic siūlo skirtingus Claude modelius, tokius kaip Claude 3 Opus, Claude 3 Sonnet, Claude 3 Haiku. Skirtingi modeliai skiriasi pagal našumą, kainą ir greitį. Tinkamo modelio pasirinkimas priklauso nuo konkretaus pritaikymo scenarijaus ir biudžeto.
• Generavimo parametrų valdymas: Claude API leidžia valdyti įvairius teksto generavimo parametrus, tokius kaip temperature (valdo atsitiktinumą) ir max_tokens (valdo maksimalų generuojamo teksto ilgį). Koreguodami šiuos parametrus, galite optimizuoti Claude išvesties rezultatus.
• Fine-tuning: Jei reikia, kad Claude puikiai veiktų tam tikroje srityje, galite apsvarstyti galimybę patikslinti Claude naudojant savo duomenis. Fine-tuning gali žymiai pagerinti Claude tikslumą ir efektyvumą atliekant konkrečias užduotis.
• Žinių bazės integravimas: Claude integravimas su žinių baze gali žymiai pagerinti jo atsakymų į klausimus tikslumą. Pavyzdžiui, galite saugoti įmonės vidaus dokumentus žinių bazėje, o tada leisti Claude atsakyti į klientų klausimus remiantis šiais dokumentais.

Claude AI vs. ChatGPT: kuris geresnis?

Claude AI ir ChatGPT yra puikūs dideli kalbos modeliai, tačiau jie šiek tiek skiriasi:

• Saugumas: Anthropic daugiau dėmesio skiria saugumui. Claude buvo sukurtas atsižvelgiant į saugumą ir valdomumą, todėl jis yra labiau patikimas tam tikrais atvejais.
• Konteksto supratimas: Claude puikiai supranta ilgą tekstą ir sudėtingą kontekstą. Jei reikia apdoroti didelius tekstinių duomenų kiekius, Claude gali būti geresnis pasirinkimas.
• Kodo generavimas: ChatGPT gali būti šiek tiek pranašesnis kodo generavimo srityje, nes jis buvo apmokytas su didesniu kodo duomenų rinkiniu.
• Prieinamumas: ChatGPT turi didesnę vartotojų grupę, todėl lengviau rasti susijusių išteklių ir bendruomenės palaikymą.

Apibendrinant, modelio pasirinkimas priklauso nuo konkretaus pritaikymo scenarijaus ir poreikių. Jei reikia apdoroti ilgą tekstą arba keliami aukšti saugumo reikalavimai, Claude gali būti geresnis pasirinkimas. Jei reikia generuoti kodą arba reikia platesnio bendruomenės palaikymo, ChatGPT gali būti geresnis pasirinkimas.## Ar „Anthropic“ gali tapti AI srities „Amazon“?

„Anthropic“ lyginimas su AI srities „Amazon“ nėra be pagrindo. „Amazon“ iš pradžių buvo tik internetinė knygų parduotuvė, bet vėliau išsiplėtė beveik į visas sritis, sukurdama didžiulę elektroninės prekybos imperiją. „Anthropic“ taip pat gali sukurti panašią ekosistemą per „Claude AI“.

Štai keletas argumentų, palaikančių „Anthropic“ tapimą AI srities „Amazon“:

• Pagrindinio modelio pranašumas: „Claude AI“ yra galingas pagrindinis modelis, galintis palaikyti įvairias AI programas.
• API platforma: Pateikdama „Claude API“, „Anthropic“ gali pritraukti kūrėjus kurti įvairias „Claude“ pagrindu sukurtas programas.
• Ekosistemos kūrimas: „Anthropic“ gali sukurti ekosistemą, apimančią įvairias AI paslaugas ir programas, investuodama ir bendradarbiaudama. Pavyzdžiui, ji gali bendradarbiauti su duomenų analizės įmonėmis, klientų aptarnavimo įmonėmis ir turinio kūrimo įmonėmis, integruodama „Claude“ į jų produktus.
• Verslo modelio inovacijos: „Anthropic“ gali ištirti įvairius verslo modelius, tokius kaip prenumeratos paslaugos, mokėjimas pagal naudojimą ir pajamų dalijimasis iš reklamos, kad pasiektų pelningumą.
• Saugumas ir patikimumas: „Anthropic“ pabrėžia saugias ir valdomas AI sistemas, o tai padeda pelnyti klientų pasitikėjimą ir taip skatina ilgalaikį vystymąsi.

Žinoma, „Anthropic“ taip pat susiduria su tam tikrais iššūkiais:

• Didelė konkurencija: AI srityje konkurencija yra labai didelė, o tokie gigantai kaip „OpenAI“, „Google“ ir „Meta“ aktyviai kuria savo didelius kalbos modelius.
• Finansinis spaudimas: Didelių kalbos modelių kūrimui ir priežiūrai reikia daug lėšų. „Anthropic“ turi nuolat gauti finansavimą, kad išliktų konkurencinga.
• Technologinė rizika: AI technologija sparčiai vystosi, o „Anthropic“ turi nuolat diegti naujoves, kad išliktų priekyje.

ApibendrinimasAnthropic 的 Claude AI 是一个充满潜力的大型语言模型。它在安全性、上下文理解和可定制性方面具有优势，可以应用于各种领域。虽然 Anthropic 面临着激烈的竞争和技术风险，但它有可能通过 Claude AI 构建一个 AI 领域的“亚马逊”，为开发者和企业提供各种 AI 服务和应用。 随着 AI 技术的不断发展，我们期待看到 Claude AI 在未来发挥更大的作用。