Anthropic ၏ ဒေါ်လာ ၃၅၀ ဘီလီယံ တန်ဖိုးနှင့် OpenClaw ဆန့်ကျင်ဘက်

2/16/2026
4 min read

ဖေဖော်ဝါရီလလယ်တွင် Anthropic သည် ဒေါ်လာ ၃၀ ဘီလီယံ ရန်ပုံငွေအလှည့်ကို အပြီးသတ်ခဲ့ပြီး ဒေါ်လာ ၃၅၀ ဘီလီယံ တန်ဖိုးရှိခဲ့သည်။ ဤကိန်းဂဏန်းသည် အိန္ဒိယ၏ ထိပ်တန်း IT ကုမ္ပဏီ ၁၀ ခု၏ စုစုပေါင်းစျေးကွက်တန်ဖိုး (ဒေါ်လာ ၃၅၀ ဘီလီယံခန့်၊ ဝန်ထမ်း ၁.၆ သန်း) ထက်ကျော်လွန်နေပြီး Anthropic တွင် ဝန်ထမ်း ၃၀၀၀ သာရှိသည်။

သို့သော် ထိုသီတင်းပတ်တွင်ပင် OpenClaw ဟုခေါ်သော open source project ၏ ဇာတ်လမ်းသည် ကုမ္ပဏီသည် မဟာဗျူဟာအဆင့်တွင် မှားယွင်းနေနိုင်သည့် အမှားအယွင်းများကို ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။

ဒေါ်လာ ၃၀ ဘီလီယံ၏ ယုတ္တိဗေဒ

ရန်ပုံငွေစီးဆင်းမှုသည် စျေးကွက်၏မျှော်လင့်ချက်များကို သရုပ်ပြသည်။ FTX ၏ ဒေဝါလီခံခြင်းတွင် ၎င်း၏ Anthropic ရှယ်ယာများကို ဒေါ်လာ ၁.၃ ဘီလီယံခန့်ဖြင့် ရောင်းချခဲ့သည်။ ယနေ့အထိ ထိန်းသိမ်းထားပါက ဤရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည် ဒေါ်လာ ၂၀-၃၀ ဘီလီယံ တန်ဖိုးရှိနိုင်သည်။

ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ၏ ယုတ္တိဗေဒသည် ရိုးရှင်းပါသည်-

  • နည်းပညာ ဦးဆောင်မှု- Opus 4.6 သည် FrontierMath benchmark တွင် 40% ရရှိခဲ့ပြီး GPT-5.2 နှင့် အခြေခံအားဖြင့် တူညီသည်။
  • ထုတ်ကုန်အရှိန်အဟုန်- Claude Code ၏ လှုပ်ရှားတက်ကြွသောအသုံးပြုသူများသည် ဇန်နဝါရီလမှစ၍ နှစ်ဆတိုးလာပြီး GitHub တင်သွင်းမှု၏ 4% သည် Claude Code မှဖြစ်သည်။
  • စီးပွားဖြစ်လမ်းကြောင်း- ၂၀၂၈ ခုနှစ်တွင် အမြတ်အစွန်းရရှိရန် မျှော်လင့်ထားပြီး ကြော်ငြာမထည့်သည့် ထုတ်ကုန်ဗျူဟာကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ပါ။

သို့သော် တန်ဖိုးဖြတ်ခြင်းသည် အနာဂတ်အတွက် လောင်းကြေးဖြစ်ပြီး အနာဂတ်သည် မဟာဗျူဟာအန္တရာယ်များ ပြည့်နှက်နေသည်။

OpenClaw ဖြစ်ရပ်- PR ကပ်ဆိုးကြီးတစ်ခု၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း

Peter Steinberger သည် Claude API ကိုအခြေခံ၍ open source AI programming tool တစ်ခုဖြစ်သော OpenClaw ကို တီထွင်ခဲ့သည်။ Anthropic ၏ ရှေ့နေများသည် အမည်သည် "Claude" နှင့် ဆင်တူသည်ဟုဆိုကာ cease-and-desist စာတစ်စောင် ပေးပို့ခဲ့သည်။

ရလဒ်ကဘာလဲ။ Steinberger သည် project ကို Moltbot ဟု အမည်ပြောင်းခဲ့ပြီး OpenAI မှ ဝယ်ယူခဲ့ပြီး project နှင့် community တစ်ခုလုံးကို ယူဆောင်သွားခဲ့သည်။

OpenClaw GitHub ဒေတာ

X တွင် တညီတညွတ်တည်း မှတ်ချက်များ-

"Anthropic သည် OpenClaw arc တွင် အမှန်တကယ်ပင် အိတ်ကို လွှင့်ပစ်ခဲ့သည်။" "anthropic သည် အခွင့်အရေးကို ဆုံးရှုံးခဲ့သည် - openclaw + Claude code သည် ဂိမ်းပြောင်းလဲသူ ဖြစ်လိမ့်မည်။" "Anthropic မှ မျိုးဆက်တစ်ခုလုံး၏ အမှားအယွင်း"

၎င်းသည် တရားရေးဆိုင်ရာ ပြဿနာမဟုတ်ဘဲ မဟာဗျူဟာဆိုင်ရာ ပြဿနာဖြစ်သည်။ OpenClaw ၏ GitHub ကြယ်အရေအတွက်သည် VS Code ထက်ကျော်လွန်နေပြီး Claude Code ထက် သုံးဆပိုများသည်။ ၎င်းသည် open source platform တစ်ခုဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် လွတ်လပ်သော developer community ၏ ယုံကြည်မှုနှင့် အာရုံစူးစိုက်မှုကို ကိုယ်စားပြုသည်။

OpenClaw ကို ဝယ်ယူခြင်းဖြင့် Anthropic သည် အရာသုံးမျိုးကို ရရှိနိုင်သည်-

  1. open source community ၏ ယုံကြည်မှု
  2. cross-platform စွမ်းရည် (OpenClaw သည် Windows ကို အထောက်အပံ့ပေးပြီး Claude Code သည် macOS တွင် အဓိကအားဖြင့် အသုံးပြုသည်)
  3. developer ecosystem သို့ ဝင်ပေါက်

သို့သော် Anthropic သည် တရားရေးနည်းလမ်းများကို ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ OpenAI သည် ဘာမှမလုပ်ဘဲ အရာအားလုံးကို ရရှိခဲ့သည်။

Platform ဗျူဟာ၏ ရှုထောင့်နှစ်ခု

Platform ဗျူဟာရှုထောင့်မှ ဤတွင် အဓိက လေ့လာတွေ့ရှိချက် နှစ်ခုရှိသည်-

ပထမအချက်မှာ Anthropic သည် Microsoft ၏ အမှားကို ထပ်ခါထပ်ခါ လုပ်နေခြင်းဖြစ်သည်။

၂၀၁၀ ခုနှစ်များတွင် Microsoft သည် open source community ကို ရန်လိုသော သဘောထားရှိခဲ့ပြီး ရလဒ်အနေဖြင့် developer များ၏ စိတ်ထဲတွင် နေရာတစ်ခုလုံးကို ဆုံးရှုံးခဲ့သည်။ နောက်ပိုင်းတွင် Satya Nadella သည် GitHub ကို ဝယ်ယူခြင်း၊ Linux ကို လက်ခံခြင်းနှင့် open source ကို အထောက်အပံ့ပေးခြင်းဖြင့် ဆက်ဆံရေးကို တဖြည်းဖြည်း ပြန်လည်ပြုပြင်ခဲ့သည်။

Anthropic ၏ OpenClaw ကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပုံသည် ထိုခေတ်က Microsoft ကို သတိရစေသည် - မဟာဗျူဟာအဖွဲ့မှ ဖြေရှင်းသင့်သော ပြဿနာများကို တရားရေးအဖွဲ့ဖြင့် ဖြေရှင်းခြင်းဖြစ်သည်။

ဒုတိယအချက်မှာ tool layer ကို ထိန်းချုပ်ခြင်းဖြင့်သာ အသုံးပြုသူဝင်ပေါက်ကို ထိန်းချုပ်နိုင်သည်။

OpenAI သည် OpenClaw ကို နည်းပညာအတွက် ဝယ်ယူခြင်းမဟုတ်ဘဲ developer aggregation platform အတွက် ဝယ်ယူခြင်းဖြစ်သည်။ model ကိုယ်တိုင်က commoditized commodity ဖြစ်လာသောအခါ tool layer ကို ထိန်းချုပ်သူသည် အသုံးပြုသူဝင်ပေါက်ကို ထိန်းချုပ်သူဖြစ်သည်။

Claude Code ၏ ဗျူဟာမှာ နားလည်မှုကို နက်ရှိုင်းစေရန် - ကုဒ်ကို ဖတ်ပြီးမှသာ လုပ်ဆောင်ပါ။ Codex ၏ ဗျူဟာမှာ application ကို ဦးစားပေးခြင်း၊ model ကို ထပ်ခါထပ်ခါလုပ်ခြင်းနှင့် ဝယ်ယူခြင်းဖြင့် ပေါင်းစည်းခြင်းဖြစ်သည်။ လမ်းကြောင်းနှစ်ခုစလုံးတွင် မှန်သည်ဖြစ်စေ မှားသည်ဖြစ်စေ မရှိသော်လည်း တစ်ခုတည်းသောလမ်းကြောင်းသည် ecosystem နယ်နိမိတ်ကို တက်ကြွစွာ ချဲ့ထွင်နေခြင်းဖြစ်သည်။## ပင်တဂွန်၏ ဆန့်ကျင်ဘက်

တစ်ပတ်တည်းမှာပဲ နောက်ထပ်ဇာတ်လမ်းတစ်ခု ပေါ်ထွက်လာခဲ့ပါတယ်- ပင်တဂွန်ဟာ Anthropic နဲ့ ဆက်ဆံရေးဖြတ်တောက်ဖို့ စဉ်းစားနေပါတယ်၊ အကြောင်းကတော့ Anthropic က သူ့ရဲ့ AI မော်ဒယ်တွေကို စစ်ရေးအတွက် အသုံးပြုခြင်းအပေါ် ကန့်သတ်ချက်တွေ ချမှတ်ဖို့ တောင်းဆိုနေလို့ပါ။

ပင်တဂွန်နဲ့ Anthropic တို့ရဲ့ ဆန့်ကျင်ဘက်

ဒါဟာ အပေါ်ယံအားဖြင့် တန်ဖိုးဆိုင်ရာ ပြဿနာတစ်ခုပါ- Anthropic ကို OpenAI လုံခြုံရေးအဖွဲ့ဟောင်းက တည်ထောင်ခဲ့တာဖြစ်ပြီး AI လုံခြုံရေးဟာ သူ့ရဲ့ အဓိက မျိုးရိုးဗီဇပါ။ ဒါပေမဲ့ မဟာဗျူဟာရှုထောင့်ကကြည့်ရင် ဒါဟာ နယ်နိမိတ်သတ်မှတ်ခြင်း ပြဿနာတစ်ခုပါ။

Anthropic က စစ်ရေးအတွက် အသုံးပြုခြင်းကို ကန့်သတ်ဖို့ တောင်းဆိုမယ်ဆိုရင်:

  • အစိုးရစာချုပ်ဝင်ငွေ ဆုံးရှုံးမယ်
  • ပင်တဂွန်နဲ့ သုတေသနပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ဖို့ အခွင့်အရေး ဆုံးရှုံးနိုင်တယ်
  • ဒါပေမဲ့ AI လုံခြုံရေးအမှတ်တံဆိပ်ကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်တယ်

Anthropic က အားလုံးကို လွတ်လပ်စွာ ဖွင့်ပေးမယ်ဆိုရင်:

  • အစိုးရဝင်ငွေ ရရှိမယ်
  • ဒါပေမဲ့ သူ့ရဲ့ လုံခြုံရေးရည်မှန်းချက်နဲ့ ဆန့်ကျင်သွားနိုင်တယ်
  • အတွင်းအဖွဲ့အစည်းရဲ့ ကိုယ်ကျင့်တရားဆိုင်ရာ အခက်အခဲကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်တယ်

ပြီးပြည့်စုံတဲ့ အဖြေဆိုတာ မရှိပါဘူး။ ဒါပေမဲ့ သတိပြုသင့်တာကတော့ Anthropic ဟာ အလားတူပဲ၊ open source developer တွေကို တရားဥပဒေအရ ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပေမဲ့ စစ်ရေးအတွက် အသုံးပြုခြင်းမှာတော့ မူဝါဒကို တင်းတင်းကျပ်ကျပ် ဆုပ်ကိုင်ထားပါတယ်။ ဒီလို မကိုက်ညီမှုက အနာဂတ်မှာ ပိုကြီးမားတဲ့ အမှတ်တံဆိပ်အန္တရာယ်ကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်ပါတယ်။

CEO ရဲ့ အနာဂတ်ဗျာဒိတ်နဲ့ ခန့်အပ်ခြင်းရဲ့ ဆန့်ကျင်ဘက်

Dario Amodei က အများပြည်သူရှေ့မှာ အကြိမ်ပေါင်းများစွာ ပြောကြားခဲ့တာကတော့ software engineering ကို AI က ၆-၁၂ လအတွင်းမှာ "လုံးဝအစားထိုး" လိမ့်မယ်လို့ ဆိုပါတယ်။

CEO ရဲ့ အနာဂတ်ဗျာဒိတ်နဲ့ ခန့်အပ်ခြင်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်

ထူးဆန်းတာကတော့ အချိန်တပြိုင်တည်းမှာပဲ Anthropic က software engineer တွေကို အမြောက်အမြား ခန့်အပ်နေတုန်းပါပဲ။

X ပေါ်က မှတ်ချက်များ:

"At this point, I'm sure the Anthropic CEO is deliberately pushing the 'developers are becoming obsolete' narrative just to grab attention on X."

ဒါဟာ ရိုးရှင်းတဲ့ ဆန့်ကျင်ဘက်တစ်ခု မဟုတ်ပါဘူး။ Amodei ရဲ့ ခန့်မှန်းချက်က ရိုးသားနိုင်ပါတယ်- ဒါပေမဲ့ ရိုးသားတဲ့ ခန့်မှန်းချက်ဟာ မှန်ကန်တဲ့ ခန့်မှန်းချက်နဲ့ မတူပါဘူး။ ပိုအရေးကြီးတာက ဒီလိုပြောဆိုမှုက Anthropic ရဲ့ အဓိကအသုံးပြုသူအုပ်စု ဖြစ်တဲ့ developer တွေကို ဝေးကွာစေပါတယ်။

သင့်ရဲ့ CEO က အလုပ်အကိုင်တစ်ခုဟာ တစ်နှစ်အတွင်းမှာ ပျောက်ကွယ်သွားလိမ့်မယ်လို့ ပြောပြီး အဲဒီအလုပ်အကိုင်က သင့်ထုတ်ကုန်ရဲ့ အဓိကအသုံးပြုသူဖြစ်နေရင် ဒီလို PR ဗျူဟာရဲ့ ကုန်ကျစရိတ်က ထင်ထားတာထက် ပိုများနိုင်ပါတယ်။

နည်းပညာစွမ်းရည်နဲ့ မဟာဗျူဟာအမြင်ကွယ်ဝှက်ခြင်း

Anthropic ရဲ့ နည်းပညာစွမ်းရည်က အမှန်တကယ်ပါ။ Claude Agent ၁၆ ယောက်က အစကနေစပြီး ၁၀၀,၀၀၀ ကြောင်းပါတဲ့ Rust compiler ကို ရေးသားခဲ့ပြီး Linux kernel ကို compile လုပ်နိုင်ပါတယ်။ ဒါဟာ အစည်းအဝေး ၂၀၀၀ ကြိမ်နဲ့ API ကုန်ကျစရိတ် ဒေါ်လာ ၂၀,၀၀၀ ရဲ့ ရလဒ်ပါ။

Claude compiler ပရောဂျက်

ဒါပေမဲ့ နည်းပညာဦးဆောင်မှုဟာ မဟာဗျူဟာမှန်ကန်မှုနဲ့ မတူပါဘူး။ သမိုင်းမှာ နည်းပညာဦးဆောင်ပေမဲ့ မဟာဗျူဟာမှားယွင်းခဲ့တဲ့ ဖြစ်ရပ်တွေ အများကြီးရှိပါတယ်:

  • Netscape မှာ အကောင်းဆုံး browser ရှိပေမဲ့ Microsoft ရဲ့ တွဲဖက်ဗျူဟာကို ရှုံးနိမ့်ခဲ့တယ်
  • BlackBerry မှာ အကောင်းဆုံး လုပ်ငန်းသုံးဖုန်းရှိပေမဲ့ iPhone ရဲ့ ဂေဟစနစ်ကို ရှုံးနိမ့်ခဲ့တယ်
  • Yahoo မှာ အကောင်းဆုံး directory ရှိပေမဲ့ Google ရဲ့ ရှာဖွေရေး algorithm ကို ရှုံးနိမ့်ခဲ့တယ်

Anthropic ရဲ့ လက်ရှိအနေအထားက ၁၉၉၆ ခုနှစ်က Netscape ရဲ့ အနေအထားနဲ့ ဆင်တူပါတယ်- နည်းပညာဦးဆောင်ပေမဲ့ ပြိုင်ဘက်တွေက ဘက်ပေါင်းစုံက ဝိုင်းရံနေပါတယ်။

The Bottom Line

Anthropic ရဲ့ ဒေါ်လာ ၃၅၀ ဘီလီယံ တန်ဖိုးဖြတ်မှုဟာ ယူဆချက်တစ်ခုအပေါ်မှာ တည်ဆောက်ထားပါတယ်- နည်းပညာဦးဆောင်မှုက ရေရှည်တည်တံ့တဲ့ ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းကို ပြောင်းလဲနိုင်တယ်ဆိုတဲ့ ယူဆချက်ပါ။

ဒါပေမဲ့ OpenClaw ဖြစ်ရပ်က ဒီယူဆချက်ရဲ့ အားနည်းချက်ကို ဖော်ထုတ်လိုက်ပါတယ်။ မော်ဒယ်စွမ်းရည်တွေ တူညီလာတဲ့အခါ developer ဂေဟစနစ်က တစ်ခုတည်းသော ခံတပ်ဖြစ်လာပါလိမ့်မယ်။ ဂေဟစနစ်တည်ဆောက်ရာမှာ Anthropic က မဟာဗျူဟာအမှားတွေကို လုပ်နေပါတယ်:

  1. open source အသိုင်းအဝိုင်းကို မဟာဗျူဟာပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုအစား တရားဥပဒေအရ ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းခြင်း
  2. အဓိကအသုံးပြုသူအုပ်စုကို ထိတ်လန့်ဖွယ်ရာ ပြောဆိုမှုတွေနဲ့ ဝေးကွာစေခြင်း
  3. platform စစ်ပွဲမှာ ပြိုင်ဘက်တွေကို မတိုက်ခိုက်ဘဲ အနိုင်ရစေခြင်း

ဒေါ်လာ ၃၀ ဘီလီယံနဲ့ ဝယ်ယူတာက အနာဂတ်ပါ။ ဒါပေမဲ့ မဟာဗျူဟာလမ်းကြောင်း မှားယွင်းနေရင် ဘယ်လောက်ပဲ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံပါစေ စိတ်ထဲမှာ နေရာပျောက်ဆုံးမှုကို ပြန်လည်ဖြည့်ဆည်းနိုင်မှာ မဟုတ်ပါဘူး။developer တွေနဲ့ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူတွေအတွက် စဉ်းစားသင့်တဲ့ မေးခွန်းတစ်ခုပါ။ AI platform စစ်ပွဲမှာ မင်းရဲ့အလောင်းအစားက နည်းပညာစွမ်းရည်လား၊ ဒါမှမဟုတ် ဂေဟစနစ်ဗျူဟာလား။

Published in Technology

You Might Also Like

2026 ခုနှစ် Top 10 AI ကိရိယာ အကြံပြုချက်များ: လူသားအင်္ဂါရပ်များ၏ အမှန်တကယ် အင်အားကို လွှတ်ပေးပါTechnology

2026 ခုနှစ် Top 10 AI ကိရိယာ အကြံပြုချက်များ: လူသားအင်္ဂါရပ်များ၏ အမှန်တကယ် အင်အားကို လွှတ်ပေးပါ

2026 ခုနှစ် Top 10 AI ကိရိယာ အကြံပြုချက်များ: လူသားအင်္ဂါရပ်များ၏ အမှန်တကယ် အင်အားကို လွှတ်ပေးပါ နည်းပညာ တိုးတက်မှုမြန်ဆ...

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐Technology

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐 在快速发展的云计算领域,Amazon Web Services (AWS) 一直是领军者,提供丰富的服务和工具,帮助开发者、企业和技术专家在云上有效工作。以下是2026年值得关注的十大AWS工...

2026 ခုနှစ် Top 10 စတင်လုပ်ငန်းများ၏ အောင်မြင်မှု လျှို့ဝှက်ချက်များ - ယှဉ်ပြိုင်မှုတွင် ထင်ဟပ်နိုင်ရန် ကူညီပါTechnology

2026 ခုနှစ် Top 10 စတင်လုပ်ငန်းများ၏ အောင်မြင်မှု လျှို့ဝှက်ချက်များ - ယှဉ်ပြိုင်မှုတွင် ထင်ဟပ်နိုင်ရန် ကူညီပါ

2026 ခုနှစ် Top 10 စတင်လုပ်ငန်းများ၏ အောင်မြင်မှု လျှို့ဝှက်ချက်များ - ယှဉ်ပြိုင်မှုတွင် ထင်ဟပ်နိုင်ရန် ကူညီပါ ဒီအချိန်အ...

2026年 Top 10 AI工具推荐:提升工作效率的最佳选择Technology

2026年 Top 10 AI工具推荐:提升工作效率的最佳选择

2026年 Top 10 AI工具推荐:提升工作效率的最佳选择 在人工智能迅猛发展的今天,AI工具已成为各行各业提高工作效率、促进创新的重要伙伴。2026年,许多新的AI工具相继涌现,功能各异,能够帮助用户在不同的领域实现突破。本文将为您推...

Claude Code 终端比 iTerm2 更好用的诞生了!Technology

Claude Code 终端比 iTerm2 更好用的诞生了!

# Claude Code 终端比 iTerm2 更好用的诞生了! 大家好,我是 Guide。今天和大家聊聊几个近两年热度很高的"现代终端"。 对于开发者来说,终端可能是除了编辑器之外,每天打交道最多的界面:写代码、跑命令、看日志、连服...

2026 ခုနှစ် Top 10 AI Programming Tools အကြံပြုချက်များ: ဖွံ့ဖြိုးမှုထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ရန် အကောင်းဆုံး အကူအညီTechnology

2026 ခုနှစ် Top 10 AI Programming Tools အကြံပြုချက်များ: ဖွံ့ဖြိုးမှုထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ရန် အကောင်းဆုံး အကူအညီ

# 2026 ခုနှစ် Top 10 AI Programming Tools အကြံပြုချက်များ: ဖွံ့ဖြိုးမှုထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ရန် အကောင်းဆုံး အကူအညီ 人工...