AWS-i praktika: globaalsest arhitektuurist Serverless rakendusteni, täiustage oma pilveoskusi igakülgselt

2/19/2026
6 min read

AWS-i praktika: globaalsest arhitektuurist Serverless rakendusteni, täiustage oma pilveoskusi igakülgselt

AWS (Amazon Web Services) on kujunenud pilvandmetöötluse valdkonna liidriks, kus nii suured ettevõtted kui ka idufirmad kasutavad AWS-i pakutavaid erinevaid teenuseid rakenduste loomiseks ja juurutamiseks. X/Twitteri aruteludest näeme, et AWS hõlmab väga laia valikut valdkondi, sealhulgas infrastruktuuri, turvalisust, AI/ML-i, DevOps-i ja Serverless rakendusi. See artikkel ühendab need arutelud, et pakkuda teile põhjalikumat AWS-i praktilist juhendit, mis aitab teil oma pilveoskusi täiustada ja AWS-i platvormi paremini ära kasutada.

1. AWS-i globaalse infrastruktuuri mõistmine: kõrge kättesaadavuse ja veakindluse võti

AWS-i globaalse infrastruktuuri valdamine on kõrge kättesaadavuse ja veakindlate rakenduste loomise alus. AWS-i globaalne infrastruktuur koosneb järgmistest põhikomponentidest:

  • Region (piirkond): Geograafiliselt sõltumatu piirkond, mis sisaldab mitut Availability Zone'i. Piirkonna valimisel tuleb arvestada latentsuse, vastavusnõuete ja kuludega.
  • Availability Zone (kättesaadavustsoon): Piirkonna isoleeritud asukoht, millest igaüks koosneb ühest või mitmest andmekeskusest. Rakenduste juurutamine erinevatesse kättesaadavustsoonidesse võib suurendada veakindlust.
  • Edge Location (äärmuspunkt): Ülemaailmselt hajutatud vahemäluserverid, mida kasutatakse sisu levitamise kiirendamiseks. AWS CloudFront kasutab äärmuspunkte staatilise ja dünaamilise sisu vahemällu salvestamiseks, parandades kasutajakogemust.

Praktilised näpunäited:

  • Mitme kättesaadavustsooni juurutamine: Rakenduse koopiate juurutamine erinevatesse kättesaadavustsoonidesse võib vältida rakenduse kättesaamatust ühe kättesaadavustsooni rikke korral.
  • Sobiva piirkonna valimine: Valige sobiv piirkond vastavalt kasutaja asukohale ja vastavusnõuetele.
  • CloudFronti kasutamine sisu levitamise kiirendamiseks: Kasutage CloudFronti staatilise ja dünaamilise sisu vahemällu salvestamiseks, et parandada kasutajakogemust.

2. IAM-i parimad praktikad: minimaalsete õiguste põhimõte

Identity and Access Management (IAM) on AWS-i turvalisuse tuum. IAM võimaldab teil kontrollida, kellel on juurdepääs teie AWS-i ressurssidele ja milliseid toiminguid nad saavad teha. IAM-i põhimõisted on järgmised:

  • Users (kasutajad): Esindavad üksikisikuid või rakendusi, mida kasutatakse AWS-i ressurssidele juurdepääsuks.
  • Roles (rollid): Saab määrata AWS-i teenustele või EC2 eksemplaridele, võimaldades neil pääseda juurde teistele AWS-i ressurssidele.
  • Groups (grupid): Kasutatakse kasutajate korraldamiseks, et hõlbustada õiguste haldamist.
  • Policies (poliitikad): Määratlevad kasutajate, rollide või gruppide õigused.

Parimad praktikad:

  • Minimaalsete õiguste põhimõte (Least Privilege): Andke kasutajale või rollile ainult minimaalsed vajalikud õigused. Vältige AdministratorAccess poliitika kasutamist, vaid looge kohandatud poliitika vastavalt tegelikele vajadustele.
  • Kasutage IAM-i kasutajate asemel rolle: Proovige kasutada rolle, et anda EC2 eksemplaridele või Lambda funktsioonidele õigus pääseda juurde teistele AWS-i ressurssidele, vältides Access Key ID ja Secret Access Key salvestamist koodi.
  • Luba MFA (Multi-Factor Authentication): Luba MFA kõigi IAM-i kasutajate jaoks, et suurendada konto turvalisust.
  • Regulaarselt auditeerige IAM-i õigusi: Regulaarselt auditeerige IAM-i õigusi, et tagada, et ülemääraseid volitusi ei ole.

Näidispoliitika:

Järgmine poliitika võimaldab kasutajatel teostada GetObject ja PutObject toiminguid us-east-1 piirkonna S3 salves my-bucket.

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "s3:GetObject",
        "s3:PutObject"
      ],
      "Resource": "arn:aws:s3:::my-bucket/*",
      "Condition": {
        "StringEquals": {
          "aws:RequestedRegion": "us-east-1"
        }
      }
    }
  ]
}

3. DevOps automatiseerimine: Bash skriptide ja GitHub Actions'i kasutamine

X/Twitteri aruteludes mainiti DevOps Bash skriptide hoidlaid ja GitHub Actions'it, mis on olulised tööriistad DevOps automatiseerimiseks.

  • Bash skriptid: Bash skripte saab kasutada mitmesuguste DevOps ülesannete automatiseerimiseks, nagu rakenduste juurutamine, serverite konfigureerimine, süsteemide jälgimine jne.
  • GitHub Actions: GitHub Actions on CI/CD tööriist, mis suudab automaatselt rakendusi ehitada, testida ja juurutada.

Praktilised näpunäited:

  • Kasutage Bash skripte tavaliste ülesannete automatiseerimiseks: Näiteks saate Bash skripti abil automaatselt juurutada Lambda funktsiooni või EC2 instantsi.
  • Kasutage GitHub Actions'it CI/CD torujuhtme ehitamiseks: GitHub Actions'i abil saate automaatselt rakendusi ehitada, testida ja juurutada.
  • Versioonikontroll: Salvestage Bash skriptid ja GitHub Actions'i konfiguratsioon versioonikontrollisüsteemi, näiteks Git.

Näide GitHub Actions'i töövoost:

Järgmine GitHub Actions'i töövoog ehitab, testib ja juurutab automaatselt Lambda funktsiooni iga kord, kui kood esitatakse main harule.

name: Deploy Lambda Function

on:
  push:
    branches:
      - main

jobs:
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - uses: actions/setup-node@v3
        with:
          node-version: 16
      - run: npm install
      - run: npm run build
      - uses: actions/configure-aws-credentials@v1
        with:
          aws-access-key-id: ${{ secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID }}
          aws-secret-access-key: ${{ secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY }}
          aws-region: us-east-1
      - run: aws lambda update-function-code --function-name my-lambda-function --zip-file fileb://dist/lambda.zip

4. Serverless rakendus: AWS Lambda + S3 + DynamoDBX/Twitteris toimunud arutelus mainiti näidet Serverless X (Twitter) Quote Boti ehitamisest, kasutades AWS Lambda, S3 ja DynamoDB. See näitab Serverless arhitektuuri võimsust.

  • AWS Lambda: Serverless arvutusteenus, mis võimaldab koodi käivitada ilma servereid haldamata.
  • Amazon S3: Objektide salvestusteenus, mida kasutatakse erinevat tüüpi andmete salvestamiseks.
  • Amazon DynamoDB: NoSQL andmebaasiteenus, mida kasutatakse struktureeritud ja poolstruktureeritud andmete salvestamiseks.

Serverless rakenduse ehitamise sammud:

  1. Vali sobiv päästik: Vali sündmus, mis käivitab Lambda funktsiooni, näiteks HTTP päring, S3 objekti üleslaadimine, DynamoDB andmete uuendamine jne.
  2. Kirjuta Lambda funktsiooni kood: Kirjuta Lambda funktsiooni kood, et töödelda päästikusündmust ja teostada vastavaid toiminguid.
  3. Konfigureeri IAM roll: Konfigureeri IAM roll, et anda Lambda funktsioonile juurdepääs teistele AWS ressurssidele, näiteks S3 ja DynamoDB.
  4. Juuruta Lambda funktsioon: Juuruta Lambda funktsioon AWS-i.
  5. Testi Lambda funktsioon: Testi Lambda funktsiooni, et veenduda selle korrektses töös.

Serverless rakenduse eelised:

  • Pole vaja servereid hallata: Pole vaja servereid hallata, mis vähendab operatiivset koormust.
  • Automaatne skaleerimine: Skaleerub automaatselt vastavalt päringute mahule, ilma et oleks vaja käsitsi konfigureerida.
  • Maksa vastavalt vajadusele: Maksa ainult tegelikult kasutatud arvutusressursside eest, mis vähendab kulusid.

5. AI/ML rakendused: Bedrock ja LLM praktika

X/Twitteris toimunud arutelus mainiti ka AWS AI Labi LLM (Large Language Model) uurimispraktika võimalusi ja Bedrocki rakendusi. AWS pakub rikkalikke AI/ML teenuseid, mis aitavad sul ehitada erinevaid AI/ML rakendusi.

  • Amazon Bedrock: Pakub teenuseid, mis sisaldavad mitmeid juhtivate AI ettevõtete suure jõudlusega alusmudeleid.
  • AWS AI Lab: Keskendub AI/ML uuringutele ja pakub õpilastele praktikavõimalusi.

Praktika suunad:

  • Kasuta Bedrocki AI rakenduste ehitamiseks: Saad kasutada Bedrocki pakutavaid alusmudeleid erinevate AI rakenduste ehitamiseks, näiteks teksti genereerimine, pildituvastus, kõnetuvastus jne.
  • Pööra tähelepanu LLM mälule ja pidevõppele: Pööra tähelepanu LLM-i uusimatele uurimistulemustele, näiteks LLM mälu ja pidevõpe, mis aitavad sul ehitada intelligentsemaid AI rakendusi.

6. Turvalisus ja vastavus: Pööra tähelepanu AWS teenuse katkestustele

X/Twitteris toimunud arutelus mainiti AWS teenuse katkestuse juhtumeid, mis tuletab meelde, et peaksime pöörama tähelepanu AWS-i turvalisusele ja vastavusele.

  • Mitme piirkonna juurutamine: Rakenduste juurutamine erinevates AWS piirkondades aitab vältida rakenduse kättesaamatust üksiku piirkonna rikke korral.
  • Monitooring ja hoiatused: Seadista monitooring ja hoiatused, et õigeaegselt probleeme avastada ja meetmeid võtta.
  • Varundamine ja taastamine: Regulaarselt varunda andmeid ja testi taastamisprotsesse.
  • Vastavus: Mõista ja järgi asjakohaseid vastavusnõudeid, näiteks GDPR, HIPAA jne.

KokkuvõteAWS 提供了一个强大的平台,可以用于构建各种应用程序。 通过理解 AWS 的全局基础设施、IAM 最佳实践、DevOps 自动化、Serverless 应用和 AI/ML 应用,你可以更好地利用 AWS 平台,提升你的云技能。 同时,关注 AWS 的安全性和合规性,确保你的应用程序安全可靠。希望本文能帮助你更好地理解和实践 AWS.

Published in Technology

You Might Also Like