Praktik AWS: Dari Arsitektur Global hingga Aplikasi Serverless, Tingkatkan Keterampilan Cloud Anda Secara Komprehensif
Praktik AWS: Dari Arsitektur Global hingga Aplikasi Serverless, Tingkatkan Keterampilan Cloud Anda Secara Komprehensif
AWS (Amazon Web Services) telah menjadi pemimpin di bidang komputasi awan, baik perusahaan besar maupun perusahaan rintisan memanfaatkan berbagai layanan yang disediakan AWS untuk membangun dan menerapkan aplikasi. Dari diskusi di X/Twitter, kita dapat melihat bahwa bidang yang dicakup oleh AWS sangat luas, termasuk infrastruktur, keamanan, AI/ML, DevOps, dan aplikasi Serverless. Artikel ini akan menggabungkan diskusi ini untuk memberikan panduan praktik AWS yang lebih komprehensif, membantu Anda meningkatkan keterampilan cloud dan memanfaatkan platform AWS dengan lebih baik.
1. Memahami Infrastruktur Global AWS: Kunci Ketersediaan Tinggi dan Toleransi Kesalahan
Memahami infrastruktur global AWS adalah dasar untuk membangun aplikasi dengan ketersediaan tinggi dan toleransi kesalahan. Infrastruktur global AWS terdiri dari beberapa komponen kunci berikut:
- Region (Wilayah): Wilayah independen secara geografis, setiap wilayah berisi beberapa Availability Zone. Saat memilih wilayah, Anda perlu mempertimbangkan latensi, persyaratan kepatuhan, dan biaya.
- Availability Zone (Zona Ketersediaan): Lokasi terisolasi di dalam suatu wilayah, setiap zona ketersediaan terdiri dari satu atau lebih pusat data. Dengan menerapkan aplikasi di zona ketersediaan yang berbeda, Anda dapat meningkatkan kemampuan toleransi kesalahan.
- Edge Location (Lokasi Edge): Server cache yang didistribusikan di seluruh dunia, digunakan untuk mempercepat pengiriman konten. AWS CloudFront menggunakan lokasi edge untuk menyimpan cache konten statis dan dinamis, meningkatkan pengalaman pengguna.
Tips Praktik:
- Penerapan Multi-Availability Zone: Menerapkan replika aplikasi di zona ketersediaan yang berbeda dapat menghindari ketidaktersediaan aplikasi yang disebabkan oleh kegagalan zona ketersediaan tunggal.
- Pilih Wilayah yang Sesuai: Pilih wilayah yang sesuai berdasarkan lokasi pengguna dan persyaratan kepatuhan.
- Manfaatkan CloudFront untuk Mempercepat Pengiriman Konten: Gunakan CloudFront untuk menyimpan cache konten statis dan dinamis, meningkatkan pengalaman pengguna.
2. Praktik Terbaik IAM: Prinsip Hak Istimewa Terendah
Identity and Access Management (IAM) adalah inti dari keamanan AWS. IAM memungkinkan Anda mengontrol siapa yang dapat mengakses sumber daya AWS Anda, dan tindakan apa yang dapat mereka lakukan. Konsep inti IAM meliputi:
- Users (Pengguna): Mewakili individu atau aplikasi, digunakan untuk mengakses sumber daya AWS.
- Roles (Peran): Dapat ditetapkan ke layanan AWS atau instance EC2, memungkinkan mereka mengakses sumber daya AWS lainnya.
- Groups (Grup): Digunakan untuk mengatur pengguna, memfasilitasi manajemen izin.
- Policies (Kebijakan): Mendefinisikan izin pengguna, peran, atau grup.
Praktik Terbaik:
- Prinsip Hak Istimewa Terendah (Least Privilege): Hanya berikan izin minimum yang diperlukan kepada pengguna atau peran. Hindari penggunaan kebijakan
AdministratorAccess, Anda harus membuat kebijakan khusus berdasarkan kebutuhan aktual. - Gunakan Roles sebagai Pengganti Pengguna IAM: Usahakan untuk menggunakan Roles untuk memberikan izin kepada instance EC2 atau fungsi Lambda untuk mengakses sumber daya AWS lainnya, hindari menyimpan Access Key ID dan Secret Access Key dalam kode.
- Aktifkan MFA (Multi-Factor Authentication): Aktifkan MFA untuk semua pengguna IAM, tingkatkan keamanan akun.
- Audit Izin IAM Secara Teratur: Audit izin IAM secara teratur untuk memastikan tidak ada otorisasi berlebihan.
Contoh Kebijakan:
Kebijakan berikut memungkinkan pengguna untuk melakukan operasi GetObject dan PutObject di bucket S3 my-bucket di wilayah us-east-1.
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"s3:GetObject",
"s3:PutObject"
],
"Resource": "arn:aws:s3:::my-bucket/*",
"Condition": {
"StringEquals": {
"aws:RequestedRegion": "us-east-1"
}
}
}
]
}
3. Otomatisasi DevOps: Memanfaatkan Skrip Bash dan GitHub Actions
Diskusi di X/Twitter menyebutkan repositori skrip DevOps Bash dan GitHub Actions, yang merupakan alat penting untuk mewujudkan otomatisasi DevOps.
- Skrip Bash: Anda dapat menggunakan skrip Bash untuk mengotomatiskan berbagai tugas DevOps, seperti menerapkan aplikasi, mengonfigurasi server, memantau sistem, dll.
- GitHub Actions: GitHub Actions adalah alat CI/CD yang dapat secara otomatis membangun, menguji, dan menerapkan aplikasi.
Tips Praktis:
- Manfaatkan skrip Bash untuk mengotomatiskan tugas umum: Misalnya, Anda dapat menggunakan skrip Bash untuk secara otomatis menerapkan fungsi Lambda atau instance EC2.
- Gunakan GitHub Actions untuk membangun pipeline CI/CD: Anda dapat menggunakan GitHub Actions untuk secara otomatis membangun, menguji, dan menerapkan aplikasi.
- Kontrol Versi: Simpan skrip Bash dan konfigurasi GitHub Actions dalam sistem kontrol versi, seperti Git.
Contoh Alur Kerja GitHub Actions:
Alur kerja GitHub Actions berikut akan secara otomatis membangun, menguji, dan menerapkan fungsi Lambda setiap kali kode dikirim ke cabang main.
name: Deploy Lambda Function
on:
push:
branches:
- main
jobs:
deploy:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v3
- uses: actions/setup-node@v3
with:
node-version: 16
- run: npm install
- run: npm run build
- uses: actions/configure-aws-credentials@v1
with:
aws-access-key-id: ${{ secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID }}
aws-secret-access-key: ${{ secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY }}
aws-region: us-east-1
- run: aws lambda update-function-code --function-name my-lambda-function --zip-file fileb://dist/lambda.zip
4. Aplikasi Serverless: AWS Lambda + S3 + DynamoDBDiskusi di X/Twitter menyebutkan contoh pembuatan Bot Kutipan X (Twitter) Serverless menggunakan AWS Lambda, S3, dan DynamoDB. Ini menunjukkan kekuatan arsitektur Serverless.
- AWS Lambda: Layanan komputasi tanpa server yang dapat menjalankan kode tanpa perlu mengelola server.
- Amazon S3: Layanan penyimpanan objek untuk menyimpan berbagai jenis data.
- Amazon DynamoDB: Layanan database NoSQL untuk menyimpan data terstruktur dan semi-terstruktur.
Langkah-langkah Membangun Aplikasi Serverless:
- Pilih pemicu yang sesuai: Pilih peristiwa yang memicu fungsi Lambda, seperti permintaan HTTP, unggahan objek S3, pembaruan data DynamoDB, dll.
- Tulis kode fungsi Lambda: Tulis kode fungsi Lambda untuk menangani peristiwa pemicu dan melakukan operasi yang sesuai.
- Konfigurasikan peran IAM: Konfigurasikan peran IAM, berikan izin kepada fungsi Lambda untuk mengakses sumber daya AWS lainnya, seperti S3 dan DynamoDB.
- Sebarkan fungsi Lambda: Sebarkan fungsi Lambda ke AWS.
- Uji fungsi Lambda: Uji fungsi Lambda untuk memastikan fungsinya dengan benar.
Keunggulan Aplikasi Serverless:
- Tidak perlu mengelola server: Tidak perlu mengelola server, mengurangi beban operasional.
- Penskalaan otomatis: Penskalaan otomatis berdasarkan volume permintaan, tidak perlu konfigurasi manual.
- Bayar sesuai penggunaan: Hanya membayar untuk sumber daya komputasi yang benar-benar digunakan, mengurangi biaya.
5. Aplikasi AI/ML: Praktik Bedrock dan LLM
Diskusi di X/Twitter juga menyebutkan kesempatan magang penelitian LLM (Large Language Model) di AWS AI Lab dan aplikasi Bedrock. AWS menyediakan berbagai layanan AI/ML yang dapat membantu Anda membangun berbagai aplikasi AI/ML.
- Amazon Bedrock: Layanan yang menyediakan serangkaian model dasar berkinerja tinggi dari perusahaan AI terkemuka.
- AWS AI Lab: Berfokus pada penelitian AI/ML dan menyediakan kesempatan magang bagi mahasiswa.
Arah Praktik:
- Manfaatkan Bedrock untuk membangun aplikasi AI: Anda dapat menggunakan model dasar yang disediakan Bedrock untuk membangun berbagai aplikasi AI, seperti pembuatan teks, pengenalan gambar, pengenalan suara, dll.
- Perhatikan memori dan pembelajaran berkelanjutan LLM: Perhatikan perkembangan penelitian terbaru LLM, seperti memori dan pembelajaran berkelanjutan LLM, yang dapat membantu Anda membangun aplikasi AI yang lebih cerdas.
6. Keamanan dan Kepatuhan: Perhatikan Gangguan Layanan AWS
Diskusi di X/Twitter menyebutkan peristiwa gangguan layanan AWS, yang mengingatkan kita untuk memperhatikan keamanan dan kepatuhan AWS.
- Penyebaran multi-wilayah: Menyebarkan aplikasi di wilayah AWS yang berbeda dapat menghindari ketidaktersediaan aplikasi yang disebabkan oleh kegagalan satu wilayah.
- Pemantauan dan peringatan: Mengatur pemantauan dan peringatan untuk mendeteksi masalah tepat waktu dan mengambil tindakan.
- Pencadangan dan pemulihan: Mencadangkan data secara teratur dan menguji proses pemulihan.
- Kepatuhan: Memahami dan mematuhi persyaratan kepatuhan yang relevan, seperti GDPR, HIPAA, dll.
