AWS тәжірибесі: жаһандық архитектурадан Serverless қосымшаларына дейін, бұлттық дағдыларыңызды жан-жақты арттырыңыз

AWS (Amazon Web Services) қазірдің өзінде бұлттық есептеу саласында көшбасшы болды, ірі кәсіпорындар да, стартаптар да AWS ұсынатын әртүрлі қызметтерді пайдаланып, қосымшаларды құрастырып, орналастыруда. X/Twitter-дегі талқылаулардан AWS-тің инфрақұрылым, қауіпсіздік, AI/ML, DevOps және Serverless қосымшалары сияқты өте кең салаларды қамтитынын көруге болады. Бұл мақала осы талқылауларды біріктіріп, бұлттық дағдыларыңызды арттыруға және AWS платформасын жақсырақ пайдалануға көмектесетін AWS тәжірибесінің толық нұсқаулығын ұсынады.

1. AWS жаһандық инфрақұрылымын түсіну: жоғары қолжетімділік пен қателікке төзімділіктің кілті

AWS жаһандық инфрақұрылымын меңгеру - жоғары қолжетімділік пен қателікке төзімді қосымшаларды құрудың негізі. AWS жаһандық инфрақұрылымы келесі негізгі компоненттерден тұрады:

• Region (аймақ): Географиялық орналасудағы тәуелсіз аймақ, әр аймақта бірнеше Availability Zone бар. Аймақты таңдағанда кешігуді, сәйкестік талаптарын және құнын ескеру қажет.
• Availability Zone (қолжетімділік аймағы): Аймақ ішіндегі оқшауланған орналасу, әр қолжетімділік аймағы бір немесе бірнеше деректер орталығынан тұрады. Қосымшаларды әртүрлі қолжетімділік аймақтарына орналастыру арқылы қателікке төзімділікті арттыруға болады.
• Edge Location (шеткі станция): Мазмұнды таратуды жылдамдату үшін бүкіл әлем бойынша таратылған кэш серверлері. AWS CloudFront пайдаланушы тәжірибесін жақсарту үшін статикалық және динамикалық мазмұнды кэштеу үшін шеткі станцияларды пайдаланады.

Тәжірибелік кеңестер:

• Көп қолжетімділік аймағына орналастыру: Қосымшаның көшірмелерін әртүрлі қолжетімділік аймақтарына орналастыру, бір қолжетімділік аймағының істен шығуынан қосымшаның қолжетімсіз болуын болдырмауға болады.
• Сәйкес аймақты таңдау: Пайдаланушының орналасқан жеріне және сәйкестік талаптарына сәйкес аймақты таңдаңыз.
• CloudFront арқылы мазмұнды таратуды жылдамдату: Пайдаланушы тәжірибесін жақсарту үшін статикалық және динамикалық мазмұнды кэштеу үшін CloudFront пайдаланыңыз.

2. IAM үздік тәжірибесі: ең аз рұқсат қағидасы

Identity and Access Management (IAM) - AWS қауіпсіздігінің негізі. IAM сізге AWS ресурстарына кімнің кіре алатынын және олар қандай әрекеттерді орындай алатынын бақылауға мүмкіндік береді. IAM негізгі ұғымдарына мыналар кіреді:

• Users (пайдаланушылар): AWS ресурстарына кіру үшін жеке тұлғаны немесе қосымшаны білдіреді.
• Roles (рөлдер): AWS қызметтеріне немесе EC2 даналарына тағайындалуы мүмкін, оларға басқа AWS ресурстарына кіруге мүмкіндік береді.
• Groups (топтар): Пайдаланушыларды ұйымдастыру және рұқсаттарды басқаруды жеңілдету үшін пайдаланылады.
• Policies (саясаттар): Пайдаланушылардың, рөлдердің немесе топтардың рұқсаттарын анықтайды.

Үздік тәжірибе:

• Ең аз рұқсат қағидасы (Least Privilege): Пайдаланушыға немесе рөлге қажетті ең аз рұқсатты ғана беріңіз. AdministratorAccess саясатын пайдаланудан аулақ болыңыз, нақты қажеттіліктерге сәйкес реттелетін саясатты жасау керек.
• IAM пайдаланушыларының орнына Roles пайдаланыңыз: EC2 данасына немесе Lambda функциясына басқа AWS ресурстарына кіруге рұқсат беру үшін Roles пайдалануға тырысыңыз, кодта Access Key ID және Secret Access Key сақтаудан аулақ болыңыз.
• MFA (Multi-Factor Authentication) қосыңыз: Есептік жазба қауіпсіздігін арттыру үшін барлық IAM пайдаланушылары үшін MFA қосыңыз.
• IAM рұқсаттарына жүйелі түрде аудит жүргізіңіз: Шамадан тыс рұқсат беру жағдайларының жоқтығына көз жеткізу үшін IAM рұқсаттарына жүйелі түрде аудит жүргізіңіз.

Саясат үлгісі:

Төмендегі саясат пайдаланушыға us-east-1 аймағындағы my-bucket S3 сақтау шелегінде GetObject және PutObject операцияларын орындауға рұқсат береді.

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "s3:GetObject",
        "s3:PutObject"
      ],
      "Resource": "arn:aws:s3:::my-bucket/*",
      "Condition": {
        "StringEquals": {
          "aws:RequestedRegion": "us-east-1"
        }
      }
    }
  ]
}

X/Twitter-дегі талқылауларда DevOps Bash сценарийлерінің қоймасы және GitHub Actions туралы айтылды, олар DevOps автоматизациясын жүзеге асырудың маңызды құралдары болып табылады.

• Bash сценарийлері: Bash сценарийлерін қолдана отырып, әртүрлі DevOps тапсырмаларын автоматтандыруға болады, мысалы, қосымшаларды орналастыру, серверлерді конфигурациялау, жүйелерді бақылау және т.б.
• GitHub Actions: GitHub Actions - бұл CI/CD құралы, ол қосымшаларды автоматты түрде құрастыруға, тестілеуге және орналастыруға мүмкіндік береді.

Пайдалы кеңестер:

• Bash сценарийлерін қолдана отырып, жиі кездесетін тапсырмаларды автоматтандырыңыз: Мысалы, Lambda функциясын немесе EC2 данасын автоматты түрде орналастыру үшін Bash сценарийін пайдалануға болады.
• CI/CD құбырын құру үшін GitHub Actions пайдаланыңыз: Қосымшаларды автоматты түрде құрастыру, тестілеу және орналастыру үшін GitHub Actions пайдалануға болады.
• Нұсқаларды басқару: Bash сценарийлері мен GitHub Actions конфигурациясын нұсқаларды басқару жүйесінде, мысалы, Git-те сақтаңыз.

GitHub Actions жұмыс процесінің мысалы:

Төмендегі GitHub Actions жұмыс процесі әр код main тармағына жіберілген сайын Lambda функциясын автоматты түрде құрастырады, тексереді және орналастырады.

name: Deploy Lambda Function

on:
  push:
    branches:
      - main

jobs:
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - uses: actions/setup-node@v3
        with:
          node-version: 16
      - run: npm install
      - run: npm run build
      - uses: actions/configure-aws-credentials@v1
        with:
          aws-access-key-id: ${{ secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID }}
          aws-secret-access-key: ${{ secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY }}
          aws-region: us-east-1
      - run: aws lambda update-function-code --function-name my-lambda-function --zip-file fileb://dist/lambda.zip

4. Serverless қосымшасы: AWS Lambda + S3 + DynamoDBX/Twitter-дегі талқылау AWS Lambda, S3 және DynamoDB көмегімен Serverless X (Twitter) Quote Bot құру мысалын келтірді. Бұл Serverless архитектурасының күшін көрсетеді.

• AWS Lambda: Серверлерді басқаруды қажет етпей-ақ кодты іске қосуға мүмкіндік беретін серверсіз есептеу қызметі.
• Amazon S3: Әртүрлі типтегі деректерді сақтауға арналған объектілі сақтау қызметі.
• Amazon DynamoDB: Құрылымдалған және жартылай құрылымдалған деректерді сақтауға арналған NoSQL дерекқор қызметі.

Serverless қолданбаларын құру қадамдары:

1. Тиісті триггерді таңдау: Lambda функциясын іске қосатын оқиғаны таңдаңыз, мысалы, HTTP сұрауы, S3 объектісін жүктеу, DynamoDB деректерін жаңарту және т.б.
2. Lambda функциясының кодын жазу: Триггерлік оқиғаны өңдеу және сәйкес әрекеттерді орындау үшін Lambda функциясының кодын жазыңыз.
3. IAM рөлін конфигурациялау: Lambda функциясына S3 және DynamoDB сияқты басқа AWS ресурстарына кіруге рұқсат беретін IAM рөлін конфигурациялаңыз.
4. Lambda функциясын орналастыру: Lambda функциясын AWS-ке орналастырыңыз.
5. Lambda функциясын тестілеу: Lambda функциясының дұрыс жұмыс істейтініне көз жеткізу үшін оны тестілеңіз.

Serverless қолданбаларының артықшылықтары:

• Серверлерді басқарудың қажеті жоқ: Серверлерді басқарудың қажеті жоқ, бұл операциялық жүктемені азайтады.
• Автоматты түрде кеңейту: Сұраныс көлеміне байланысты автоматты түрде кеңейтіледі, қолмен конфигурациялаудың қажеті жоқ.
• Сұраныс бойынша төлем: Нақты пайдаланылған есептеу ресурстары үшін ғана төлеңіз, бұл шығындарды азайтады.

5. AI/ML қолданбалары: Bedrock және LLM тәжірибесі

X/Twitter-дегі талқылау AWS AI Lab-тың LLM (Large Language Model) зерттеу тәжірибесі және Bedrock қолданбасын да атап өтті. AWS әртүрлі AI/ML қолданбаларын құруға көмектесетін бай AI/ML қызметтерін ұсынады.

• Amazon Bedrock: Жетекші AI компанияларынан алынған жоғары өнімді негізгі модельдердің бірқатар қызметтерін ұсынады.
• AWS AI Lab: AI/ML зерттеулеріне бағытталған және студенттерге тәжірибеден өтуге мүмкіндік береді.

Тәжірибе бағыттары:

• Bedrock көмегімен AI қолданбаларын құру: Bedrock ұсынатын негізгі модельдерді мәтін жасау, кескінді тану, сөйлеуді тану және т.б. сияқты әртүрлі AI қолданбаларын құру үшін пайдалануға болады.
• LLM жадын және үздіксіз оқытуды бақылау: LLM жады және үздіксіз оқыту сияқты LLM-нің соңғы зерттеулерін бақылау ақылды AI қолданбаларын құруға көмектеседі.

6. Қауіпсіздік және сәйкестік: AWS қызметінің үзілуіне назар аударыңыз

X/Twitter-дегі талқылау AWS қызметінің үзілу оқиғасын атап өтті, бұл бізге AWS қауіпсіздігі мен сәйкестігіне назар аудару керектігін еске салады.

• Көп аймақтық орналастыру: Қолданбаларды әртүрлі AWS аймақтарында орналастыру бір аймақтың істен шығуынан қолданбаның қол жетімсіз болуын болдырмауға көмектеседі.
• Бақылау және ескерту: Мәселелерді уақытында анықтау және шаралар қабылдау үшін бақылау мен ескертуді орнатыңыз.
• Сақтық көшірме және қалпына келтіру: Деректердің сақтық көшірмесін үнемі жасаңыз және қалпына келтіру процесін тексеріңіз.
• Сәйкестік: GDPR, HIPAA және т.б. сияқты сәйкестік талаптарын біліңіз және сақтаңыз.

ҚорытындыAWS әр түрлі қосымшаларды құруға арналған қуатты платформаны ұсынады. AWS жаһандық инфрақұрылымын, IAM үздік тәжірибелерін, DevOps автоматтандыруын, Serverless қосымшаларын және AI/ML қосымшаларын түсіну арқылы сіз AWS платформасын жақсырақ пайдалана аласыз және бұлттық дағдыларыңызды арттыра аласыз. Сонымен қатар, AWS қауіпсіздігі мен сәйкестігіне назар аударыңыз, қосымшаларыңыздың қауіпсіз және сенімді болуын қамтамасыз етіңіз. Бұл мақала сізге AWS-ті жақсырақ түсінуге және тәжірибеде қолдануға көмектеседі деп үміттенемін.