AWS praktika: nuo globalios architektūros iki Serverless aplikacijų, visapusiškai tobulinkite savo debesų įgūdžius

AWS (Amazon Web Services) jau tapo debesų kompiuterijos srities lydere, tiek didelės įmonės, tiek startuoliai naudojasi AWS teikiamomis įvairiomis paslaugomis, kad kurtų ir diegtų aplikacijas. Iš diskusijų X/Twitter platformoje galime matyti, kad AWS apima labai platų spektrą, įskaitant infrastruktūrą, saugumą, AI/ML, DevOps ir Serverless aplikacijas. Šiame straipsnyje, remdamiesi šiomis diskusijomis, pateiksime jums išsamesnį AWS praktikos vadovą, kuris padės jums patobulinti savo debesų įgūdžius ir geriau išnaudoti AWS platformą.

1. AWS globalios infrastruktūros supratimas: didelio prieinamumo ir atsparumo gedimams raktas

AWS globalios infrastruktūros įvaldymas yra didelio prieinamumo ir atsparumo gedimams aplikacijų kūrimo pagrindas. AWS pasaulinę infrastruktūrą sudaro šie pagrindiniai komponentai:

• Region (Regionas): Geografiškai nepriklausomas regionas, kiekviename regione yra kelios Availability Zone. Renkantis regioną reikia atsižvelgti į delsą, atitikties reikalavimus ir išlaidas.
• Availability Zone (Prieinamumo zona): Izoliuota vieta regione, kiekviena prieinamumo zona susideda iš vieno ar daugiau duomenų centrų. Diegiant aplikacijas skirtingose prieinamumo zonose, galima padidinti atsparumą gedimams.
• Edge Location (Kraštinis mazgas): Visame pasaulyje išskirstyti talpyklos serveriai, skirti pagreitinti turinio platinimą. AWS CloudFront naudoja kraštinius mazgus statiniam ir dinaminiam turiniui talpykloje, kad pagerintų vartotojo patirtį.

Praktiniai patarimai:

• Kelių prieinamumo zonų diegimas: Diegiant aplikacijų kopijas skirtingose prieinamumo zonose, galima išvengti aplikacijos nepasiekiamumo dėl vienos prieinamumo zonos gedimo.
• Tinkamo regiono pasirinkimas: Pasirinkite tinkamą regioną atsižvelgdami į vartotojo vietą ir atitikties reikalavimus.
• Naudokite CloudFront turinio platinimui pagreitinti: Naudokite CloudFront statiniam ir dinaminiam turiniui talpykloje, kad pagerintumėte vartotojo patirtį.

2. IAM geriausia praktika: minimalių teisių principas

Identity and Access Management (IAM) yra AWS saugumo pagrindas. IAM leidžia jums kontroliuoti, kas gali pasiekti jūsų AWS išteklius ir kokias operacijas jie gali atlikti. Pagrindinės IAM sąvokos apima:

• Users (Vartotojai): Atstovauja asmenims ar aplikacijoms, naudojamiems pasiekti AWS išteklius.
• Roles (Vaidmenys): Gali būti priskirti AWS paslaugoms arba EC2 instancijoms, leidžiant jiems pasiekti kitus AWS išteklius.
• Groups (Grupės): Naudojamos vartotojams organizuoti, kad būtų lengviau valdyti teises.
• Policies (Politikos): Apibrėžia vartotojo, vaidmens ar grupės teises.

Geriausia praktika:

• Minimalių teisių principas (Least Privilege): Suteikite vartotojui ar vaidmeniui tik minimalias reikiamas teises. Venkite naudoti AdministratorAccess politiką, turėtumėte sukurti pasirinktinę politiką pagal faktinius poreikius.
• Naudokite Roles vietoj IAM vartotojų: Stenkitės naudoti Roles, kad suteiktumėte EC2 instancijoms arba Lambda funkcijoms prieigą prie kitų AWS išteklių, venkite saugoti Access Key ID ir Secret Access Key kode.
• Įjunkite MFA (Multi-Factor Authentication): Įjunkite MFA visiems IAM vartotojams, kad padidintumėte paskyros saugumą.
• Reguliariai audituokite IAM teises: Reguliariai audituokite IAM teises, kad įsitikintumėte, jog nėra per didelio įgaliojimo.

Politikos pavyzdys:

Ši politika leidžia vartotojui atlikti GetObject ir PutObject operacijas us-east-1 regiono S3 saugyklos kauše my-bucket.

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "s3:GetObject",
        "s3:PutObject"
      ],
      "Resource": "arn:aws:s3:::my-bucket/*",
      "Condition": {
        "StringEquals": {
          "aws:RequestedRegion": "us-east-1"
        }
      }
    }
  ]
}

3. DevOps automatizavimas: naudojant Bash scenarijus ir GitHub Actions

X/Twitter diskusijose buvo paminėti DevOps Bash scenarijų saugyklos ir GitHub Actions, kurie yra svarbūs DevOps automatizavimo įrankiai.

• Bash scenarijai: Galite naudoti Bash scenarijus įvairioms DevOps užduotims automatizuoti, pvz., programų diegimui, serverių konfigūravimui, sistemų stebėjimui ir kt.
• GitHub Actions: GitHub Actions yra CI/CD įrankis, kuris gali automatiškai kurti, testuoti ir diegti programas.

Praktiniai patarimai:

• Naudokite Bash scenarijus įprastoms užduotims automatizuoti: Pavyzdžiui, galite naudoti Bash scenarijus Lambda funkcijoms arba EC2 egzemplioriams automatiškai diegti.
• Naudokite GitHub Actions CI/CD vamzdynui kurti: Galite naudoti GitHub Actions programoms automatiškai kurti, testuoti ir diegti.
• Versijų valdymas: Laikykite Bash scenarijus ir GitHub Actions konfigūracijas versijų valdymo sistemoje, pvz., Git.

GitHub Actions darbo eigos pavyzdys:

Ši GitHub Actions darbo eiga automatiškai sukuria, testuoja ir diegia Lambda funkciją kiekvieną kartą, kai kodas pateikiamas į main šaką.

name: Deploy Lambda Function

on:
  push:
    branches:
      - main

jobs:
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - uses: actions/setup-node@v3
        with:
          node-version: 16
      - run: npm install
      - run: npm run build
      - uses: actions/configure-aws-credentials@v1
        with:
          aws-access-key-id: ${{ secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID }}
          aws-secret-access-key: ${{ secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY }}
          aws-region: us-east-1
      - run: aws lambda update-function-code --function-name my-lambda-function --zip-file fileb://dist/lambda.zip

4. Serverless programos: AWS Lambda + S3 + DynamoDBDiskusijos X/Twitter platformoje paminėjo pavyzdį, kaip sukurti Serverless X (Twitter) Quote Bot naudojant AWS Lambda, S3 ir DynamoDB. Tai parodo Serverless architektūros galią.

• AWS Lambda: Serverless skaičiavimo paslauga, leidžianti vykdyti kodą nevaldant serverių.
• Amazon S3: Objektų saugojimo paslauga, skirta įvairių tipų duomenims saugoti.
• Amazon DynamoDB: NoSQL duomenų bazių paslauga, skirta struktūrizuotiems ir pusiau struktūrizuotiems duomenims saugoti.

Serverless aplikacijų kūrimo žingsniai:

1. Pasirinkite tinkamą trigerį: Pasirinkite įvykį, kuris suaktyvins Lambda funkciją, pvz., HTTP užklausą, S3 objekto įkėlimą, DynamoDB duomenų atnaujinimą ir kt.
2. Parašykite Lambda funkcijos kodą: Parašykite Lambda funkcijos kodą, kad apdorotumėte trigerio įvykį ir atliktumėte atitinkamus veiksmus.
3. Konfigūruokite IAM rolę: Konfigūruokite IAM rolę, suteikiančią Lambda funkcijai prieigą prie kitų AWS išteklių, pvz., S3 ir DynamoDB.
4. Įdiekite Lambda funkciją: Įdiekite Lambda funkciją į AWS.
5. Išbandykite Lambda funkciją: Išbandykite Lambda funkciją, kad įsitikintumėte, jog ji veikia tinkamai.

Serverless aplikacijų pranašumai:

• Nereikia valdyti serverių: Nereikia valdyti serverių, sumažėja operacijų našta.
• Automatinis išplėtimas: Automatiškai išplečiama pagal užklausų kiekį, nereikia konfigūruoti rankiniu būdu.
• Mokėjimas pagal poreikį: Mokėkite tik už faktiškai naudojamus skaičiavimo išteklius, sumažindami išlaidas.

5. AI/ML aplikacijos: Bedrock ir LLM praktika

X/Twitter diskusijose taip pat paminėta AWS AI Lab LLM (Large Language Model) tyrimų stažuotės galimybė ir Bedrock taikymas. AWS siūlo platų AI/ML paslaugų spektrą, kuris gali padėti jums sukurti įvairias AI/ML aplikacijas.

• Amazon Bedrock: Paslauga, teikianti daugybę didelio našumo pagrindinių modelių iš pirmaujančių AI įmonių.
• AWS AI Lab: Orientuota į AI/ML tyrimus ir siūlo stažuotes studentams.

Praktikos kryptys:

• Naudokite Bedrock AI aplikacijoms kurti: Galite naudoti Bedrock teikiamus pagrindinius modelius, kad sukurtumėte įvairias AI aplikacijas, pvz., teksto generavimą, vaizdų atpažinimą, kalbos atpažinimą ir kt.
• Atkreipkite dėmesį į LLM atmintį ir nuolatinį mokymąsi: Atkreipkite dėmesį į naujausius LLM tyrimų pasiekimus, pvz., LLM atmintį ir nuolatinį mokymąsi, kurie gali padėti jums sukurti protingesnes AI aplikacijas.

6. Saugumas ir atitiktis: atkreipkite dėmesį į AWS paslaugų trikdžius

X/Twitter diskusijose paminėti AWS paslaugų trikdžių įvykiai, kurie primena mums atkreipti dėmesį į AWS saugumą ir atitiktį.

• Kelių regionų diegimas: Diegiant aplikacijas skirtinguose AWS regionuose, galima išvengti aplikacijos neprieinamumo dėl vieno regiono gedimo.
• Stebėjimas ir įspėjimai: Nustatykite stebėjimą ir įspėjimus, kad laiku aptiktumėte problemas ir imtumėtės priemonių.
• Atsarginės kopijos ir atkūrimas: Reguliariai kurkite atsargines duomenų kopijas ir išbandykite atkūrimo procesus.
• Atitiktis: Supraskite ir laikykitės atitinkamų atitikties reikalavimų, pvz., GDPR, HIPAA ir kt.

ApibendrinimasAWS suteikia galingą platformą, kurią galima naudoti kuriant įvairias programas. Suprasdami AWS globalią infrastruktūrą, IAM geriausią praktiką, DevOps automatizavimą, Serverless aplikacijas ir AI/ML aplikacijas, galite geriau išnaudoti AWS platformą ir patobulinti savo debesų įgūdžius. Tuo pačiu metu atkreipkite dėmesį į AWS saugumą ir atitiktį, kad užtikrintumėte, jog jūsų programos būtų saugios ir patikimos. Tikiuosi, kad šis straipsnis padės jums geriau suprasti ir praktiškai pritaikyti AWS.