AWS പരിശീലനം: ആഗോള ആർക്കിടെക്ചർ മുതൽ സെർവർലെസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വരെ, നിങ്ങളുടെ ക്ലൗഡ് കഴിവുകൾ സമഗ്രമായി മെച്ചപ്പെടുത്തുക

AWS (Amazon Web Services) ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് രംഗത്ത് ഒരു മുൻനിരക്കാരനായി മാറിയിരിക്കുന്നു. വലിയ കമ്പനികൾ മുതൽ സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾ വരെ AWS നൽകുന്ന വിവിധ സേവനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുകയും വിന്യസിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. X/Twitter-ലെ ചർച്ചകളിൽ നിന്ന്, AWS അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ, സുരക്ഷ, AI/ML, DevOps, സെർവർലെസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ എന്നിങ്ങനെ വളരെ വിപുലമായ മേഖലകളിൽ വ്യാപിച്ചു കിടക്കുന്നു എന്ന് മനസ്സിലാക്കാം. ഈ ലേഖനം ഈ ചർച്ചകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട്, നിങ്ങളുടെ ക്ലൗഡ് കഴിവുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താനും AWS പ്ലാറ്റ്‌ഫോം കൂടുതൽ നന്നായി ഉപയോഗിക്കാനും സഹായിക്കുന്ന ഒരു സമഗ്രമായ AWS പരിശീലന ഗൈഡ് നൽകുന്നു.

1. AWS ആഗോള അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുക: ഉയർന്ന ലഭ്യതയുടെയും തെറ്റ് സഹനശേഷിയുടെയും താക്കോൽ

ഉയർന്ന ലഭ്യതയും തെറ്റ് സഹനശേഷിയുമുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് AWS-ൻ്റെ ആഗോള അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളെക്കുറിച്ച് അറിഞ്ഞിരിക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. AWS-ൻ്റെ ആഗോള അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളിൽ താഴെ പറയുന്ന പ്രധാന ഘടകങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു:

• Region (മേഖല): ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ പ്രത്യേക പ്രദേശങ്ങൾ, ഓരോ മേഖലയിലും ഒന്നിലധികം Availability Zone-കൾ ഉണ്ടായിരിക്കും. ഒരു പ്രദേശം തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ ലേറ്റൻസി (latency), നിയമപരമായ ആവശ്യകതകൾ, ചെലവ് എന്നിവ പരിഗണിക്കേണ്ടതുണ്ട്.
• Availability Zone (ലഭ്യത മേഖല): ഒരു മേഖലയിലെ ഒറ്റപ്പെട്ട സ്ഥാനങ്ങൾ, ഓരോ ലഭ്യത മേഖലയിലും ഒന്നോ അതിലധികമോ ഡാറ്റാ സെൻ്ററുകൾ ഉണ്ടായിരിക്കും. വ്യത്യസ്ത ലഭ്യത മേഖലകളിൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വിന്യസിക്കുന്നതിലൂടെ, തെറ്റ് സഹനശേഷി വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
• Edge Location (എഡ്ജ് ലൊക്കേഷൻ): ലോകമെമ്പാടും വിതരണം ചെയ്തിട്ടുള്ള കാഷെ സെർവറുകൾ, ഇത് ഉള്ളടക്ക വിതരണം വേഗത്തിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു. AWS CloudFront എഡ്ജ് ലൊക്കേഷനുകൾ ഉപയോഗിച്ച് സ്റ്റാറ്റിക്, ഡൈനാമിക് ഉള്ളടക്കങ്ങൾ കാഷെ ചെയ്ത് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് മികച്ച അനുഭവം നൽകുന്നു.

പരിശീലനത്തിനുള്ള നുറുങ്ങുകൾ:

• Multi-AZ വിന്യാസം: വ്യത്യസ്ത ലഭ്യത മേഖലകളിൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ കോപ്പികൾ വിന്യസിക്കുന്നതിലൂടെ ഒരു ലഭ്യത മേഖലയിലെ തകരാറുകൾ കാരണം ആപ്ലിക്കേഷൻ ലഭ്യമല്ലാതാകുന്ന സാഹചര്യം ഒഴിവാക്കാം.
• યોગ્યമായ മേഖല തിരഞ്ഞെടുക്കുക: ഉപയോക്താക്കളുടെ സ്ഥാനം, നിയമപരമായ ആവശ്യകതകൾ എന്നിവ അനുസരിച്ച് યોગ્યമായ മേഖല തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
• CloudFront ഉപയോഗിച്ച് ഉള്ളടക്കം വേഗത്തിൽ വിതരണം ചെയ്യുക: CloudFront ഉപയോഗിച്ച് സ്റ്റാറ്റിക്, ഡൈനാമിക് ഉള്ളടക്കങ്ങൾ കാഷെ ചെയ്ത് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് മികച്ച അനുഭവം നൽകുക.

2. IAM മികച്ച രീതികൾ: ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ അനുമതി തത്വം

Identity and Access Management (IAM) ആണ് AWS സുരക്ഷയുടെ പ്രധാന ഭാഗം. നിങ്ങളുടെ AWS ഉറവിടങ്ങളിലേക്ക് ആർക്കൊക്കെ പ്രവേശിക്കാം, അവർക്ക് എന്തൊക്കെ ചെയ്യാൻ കഴിയും എന്നതിനെക്കുറിച്ച് നിയന്ത്രിക്കാൻ IAM നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. IAM-ലെ പ്രധാന ആശയങ്ങൾ ഇവയാണ്:

• Users (ഉപയോക്താക്കൾ): AWS ഉറവിടങ്ങളിലേക്ക് പ്രവേശിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന വ്യക്തികളെയോ ആപ്ലിക്കേഷനുകളെയോ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.
• Roles (റോൾ): AWS സേവനങ്ങൾക്കോ EC2 ഇൻസ്റ്റൻസുകൾക്കോ നൽകാൻ കഴിയുന്ന അനുമതികൾ, ഇത് മറ്റ് AWS ഉറവിടങ്ങളിലേക്ക് പ്രവേശിക്കാൻ അവരെ അനുവദിക്കുന്നു.
• Groups (ഗ്രൂപ്പുകൾ): ഉപയോക്താക്കളെ ക്രമീകരിക്കുന്നതിനും അനുമതികൾ എളുപ്പത്തിൽ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും ഉപയോഗിക്കുന്നു.
• Policies (നയങ്ങൾ): ഉപയോക്താക്കൾ, റോൾ അല്ലെങ്കിൽ ഗ്രൂപ്പിൻ്റെ അനുമതികൾ നിർവചിക്കുന്നു.

മികച്ച രീതികൾ:

• കുറഞ്ഞ അനുമതി തത്വം (Least Privilege): ഉപയോക്താക്കൾക്കോ റോളിനോ ആവശ്യമായ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ അനുമതികൾ മാത്രം നൽകുക. AdministratorAccess പോളിസി ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കുക, കൂടാതെ ആവശ്യത്തിനനുസരിച്ച് കസ്റ്റം പോളിസികൾ ഉണ്ടാക്കുക.
• IAM ഉപയോക്താക്കൾക്ക് പകരം Roles ഉപയോഗിക്കുക: EC2 ഇൻസ്റ്റൻസുകൾക്കോ Lambda ഫംഗ്‌ഷനുകൾക്കോ മറ്റ് AWS ഉറവിടങ്ങളിലേക്ക് പ്രവേശിക്കാൻ അനുമതി നൽകുന്നതിന് Roles ഉപയോഗിക്കാൻ ശ്രമിക്കുക. കോഡിൽ Access Key ID, Secret Access Key എന്നിവ സൂക്ഷിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കുക.
• MFA (Multi-Factor Authentication) പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുക: എല്ലാ IAM ഉപയോക്താക്കൾക്കും MFA പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുക, ഇത് അക്കൗണ്ടിന്റെ സുരക്ഷ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.
• IAM അനുമതികൾ പതിവായി പരിശോധിക്കുക: IAM അനുമതികൾ പതിവായി പരിശോധിച്ച് അമിത അധികാരം നൽകിയിട്ടില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.

ഉദാഹരണ പോളിസി:

us-east-1 മേഖലയിലെ my-bucket എന്ന S3 ബക്കറ്റിൽ GetObject, PutObject പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്താൻ ഉപയോക്താവിനെ അനുവദിക്കുന്ന പോളിസി താഴെ നൽകുന്നു.

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "s3:GetObject",
                "s3:PutObject"
            ],
            "Resource": "arn:aws:s3:::my-bucket/*"
        }
    ]
}
``````json
{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "s3:GetObject",
        "s3:PutObject"
      ],
      "Resource": "arn:aws:s3:::my-bucket/*",
      "Condition": {
        "StringEquals": {
          "aws:RequestedRegion": "us-east-1"
        }
      }
    }
  ]
}

3. DevOps ഓട്ടോമേഷൻ: Bash സ്ക്രിപ്റ്റുകളും GitHub Actions-ഉം ഉപയോഗിച്ച്

X/Twitter-ലെ ചർച്ചകളിൽ DevOps Bash സ്ക്രിപ്റ്റ് ശേഖരണത്തെയും GitHub Actions-നെയും കുറിച്ച് പരാമർശിച്ചു. DevOps ഓട്ടോമേഷൻ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുള്ള പ്രധാന ഉപകരണങ്ങളാണിവ.

• Bash സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ: ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വിന്യസിക്കുക, സെർവറുകൾ ക്രമീകരിക്കുക, സിസ്റ്റം നിരീക്ഷിക്കുക തുടങ്ങിയ വിവിധ DevOps ടാസ്‌ക്കുകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ Bash സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കാം.
• GitHub Actions: GitHub Actions എന്നത് ഒരു CI/CD ടൂളാണ്. ഇത് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ സ്വയമേവ നിർമ്മിക്കാനും (build), പരീക്ഷിക്കാനും (test), വിന്യസിക്കാനും (deploy) സഹായിക്കുന്നു.

ഉപയോഗപ്രദമായ നുറുങ്ങുകൾ:

• Bash സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് സാധാരണ ടാസ്‌ക്കുകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുക: ഉദാഹരണത്തിന്, Lambda ഫംഗ്‌ഷനുകളോ EC2 ഇൻസ്‌റ്റൻസുകളോ സ്വയമേവ വിന്യസിക്കാൻ Bash സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കാം.
• GitHub Actions ഉപയോഗിച്ച് CI/CD പൈപ്പ്‌ലൈനുകൾ നിർമ്മിക്കുക: GitHub Actions ഉപയോഗിച്ച് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ സ്വയമേവ നിർമ്മിക്കാനും, പരീക്ഷിക്കാനും, വിന്യസിക്കാനും സാധിക്കും.
• Version Control: Bash സ്ക്രിപ്റ്റുകളും GitHub Actions കോൺഫിഗറേഷനുകളും Git പോലുള്ള version control സിസ്റ്റത്തിൽ സൂക്ഷിക്കുക.

GitHub Actions വർക്ക്ഫ്ലോയുടെ ഉദാഹരണം:

main ബ്രാഞ്ചിലേക്ക് കോഡ് സമർപ്പിക്കുമ്പോഴെല്ലാം Lambda ഫംഗ്‌ഷൻ സ്വയമേവ നിർമ്മിക്കാനും, പരീക്ഷിക്കാനും, വിന്യസിക്കാനും താഴെക്കൊടുത്തിരിക്കുന്ന GitHub Actions വർക്ക്ഫ്ലോ സഹായിക്കുന്നു.

name: Deploy Lambda Function

on:
  push:
    branches:
      - main

jobs:
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - uses: actions/setup-node@v3
        with:
          node-version: 16
      - run: npm install
      - run: npm run build
      - uses: actions/configure-aws-credentials@v1
        with:
          aws-access-key-id: ${{ secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID }}
          aws-secret-access-key: ${{ secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY }}
          aws-region: us-east-1
      - run: aws lambda update-function-code --function-name my-lambda-function --zip-file fileb://dist/lambda.zip

4. Serverless ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ: AWS Lambda + S3 + DynamoDBX/Twitter-ലെ ചർച്ചകൾ AWS Lambda, S3, DynamoDB എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു സെർവർലെസ് X (Twitter) ക്വോട്ട് ബോട്ട് നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ഉദാഹരണം പരാമർശിച്ചു. ഇത് സെർവർലെസ് ആർക്കിടെക്ചറിൻ്റെ ശക്തി കാണിക്കുന്നു.

• AWS Lambda: സെർവറുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാതെ തന്നെ കോഡ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന സെർവർലെസ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സേവനം.
• Amazon S3: വിവിധ തരത്തിലുള്ള ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒബ്ജക്റ്റ് സ്റ്റോറേജ് സേവനം.
• Amazon DynamoDB: ഘടനാപരമായതും അർദ്ധ-ഘടനാപരവുമായ ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നതിനുള്ള NoSQL ഡാറ്റാബേസ് സേവനം.

സെർവർലെസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള ഘട്ടങ്ങൾ:

1. યોગ્યമായ ട്രിഗറുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക: HTTP അഭ്യർത്ഥനകൾ, S3 ഒബ്ജക്റ്റ് അപ്‌ലോഡുകൾ, DynamoDB ഡാറ്റ അപ്‌ഡേറ്റുകൾ മുതലായ Lambda ഫംഗ്‌ഷനെ ട്രിഗർ ചെയ്യുന്ന ഇവന്റുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
2. Lambda ഫംഗ്‌ഷൻ കോഡ് എഴുതുക: ട്രിഗർ ഇവന്റുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാനും ഉചിതമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്താനും Lambda ഫംഗ്‌ഷൻ കോഡ് എഴുതുക.
3. IAM റോൾ കോൺഫിഗർ ചെയ്യുക: S3, DynamoDB പോലുള്ള മറ്റ് AWS ഉറവിടങ്ങളിലേക്ക് ആക്സസ് ചെയ്യാൻ Lambda ഫംഗ്‌ഷന് അനുമതി നൽകുന്ന IAM റോൾ കോൺഫിഗർ ചെയ്യുക.
4. Lambda ഫംഗ്‌ഷൻ വിന്യസിക്കുക: AWS-ൽ Lambda ഫംഗ്‌ഷൻ വിന്യസിക്കുക.
5. Lambda ഫംഗ്‌ഷൻ പരിശോധിക്കുക: Lambda ഫംഗ്‌ഷൻ ശരിയായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ പരിശോധിക്കുക.

സെർവർലെസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ ഗുണങ്ങൾ:

• സെർവറുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യേണ്ടതില്ല: സെർവറുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യേണ്ടതില്ലാത്തതിനാൽ പ്രവർത്തന ഭാരം കുറയ്ക്കുന്നു.
• യാന്ത്രിക സ്കെയിലിംഗ്: അഭ്യർത്ഥനകൾക്കനുസരിച്ച് യാന്ത്രികമായി സ്കെയിൽ ചെയ്യുന്നു, സ്വമേധയാ കോൺഫിഗർ ചെയ്യേണ്ടതില്ല.
• ഉപയോഗത്തിനനുസരിച്ച് പണം നൽകുക: ഉപയോഗിക്കുന്ന കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഉറവിടങ്ങൾക്ക് മാത്രം പണം നൽകുക, ഇത് ചിലവ് കുറയ്ക്കുന്നു.

5. AI/ML ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ: Bedrock, LLM പരിശീലനം

X/Twitter-ലെ ചർച്ചകൾ AWS AI Lab-ലെ LLM (Large Language Model) ഗവേഷണ ഇന്റേൺഷിപ്പ് അവസരങ്ങളും Bedrock-ൻ്റെ ആപ്ലിക്കേഷനുകളും പരാമർശിച്ചു. AWS വിവിധ AI/ML ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്ന AI/ML സേവനങ്ങൾ നൽകുന്നു.

• Amazon Bedrock: പ്രമുഖ AI കമ്പനികളിൽ നിന്നുള്ള ഉയർന്ന പ്രകടനമുള്ള അടിസ്ഥാന മോഡലുകളുടെ ഒരു ശ്രേണി നൽകുന്ന സേവനം.
• AWS AI Lab: AI/ML ഗവേഷണത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു, വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് ഇന്റേൺഷിപ്പ് അവസരങ്ങൾ നൽകുന്നു.

പരിശീലന ദിശ:

• Bedrock ഉപയോഗിച്ച് AI ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുക: ടെക്സ്റ്റ് ജനറേഷൻ, ഇമേജ് റെക്കഗ്നിഷൻ, വോയിസ് റെക്കഗ്നിഷൻ തുടങ്ങിയ വിവിധ AI ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ Bedrock നൽകുന്ന അടിസ്ഥാന മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കാം.
• LLM മെമ്മറിയും തുടർച്ചയായ പഠനവും ശ്രദ്ധിക്കുക: LLM-ൻ്റെ ഏറ്റവും പുതിയ ഗവേഷണ പുരോഗതികൾ ശ്രദ്ധിക്കുക, LLM മെമ്മറിയും തുടർച്ചയായ പഠനവും കൂടുതൽ മികച്ച AI ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കും.

6. സുരക്ഷയും പാലിക്കലും: AWS സേവന തടസ്സങ്ങൾ ശ്രദ്ധിക്കുക

X/Twitter-ലെ ചർച്ചകൾ AWS സേവന തടസ്സ സംഭവങ്ങൾ പരാമർശിച്ചു, ഇത് AWS-ൻ്റെ സുരക്ഷയും പാലിക്കലും ശ്രദ്ധിക്കാൻ നമ്മെ ഓർമ്മിപ്പിക്കുന്നു.

• மல்டி-ரீஜியன் വിന്യാസം: വ്യത്യസ്ത AWS ಪ್ರದೇಶങ്ങളിൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വിന്യസിക്കുന്നത് ഒരു ಪ್ರದೇಶത്തിലെ തകരാറുകൾ കാരണം ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ലഭ്യമല്ലാതാകുന്നത് ഒഴിവാക്കാൻ സഹായിക്കും.
• നിരീക്ഷണവും അലേർട്ടുകളും: നിരീക്ഷണവും അലേർട്ടുകളും സജ്ജീകരിക്കുന്നത് പ്രശ്നങ്ങൾ കൃത്യസമയത്ത് കണ്ടെത്താനും നടപടിയെടുക്കാനും സഹായിക്കും.
• ബാക്കപ്പും വീണ്ടെടുക്കലും: പതിവായി ഡാറ്റ ബാക്കപ്പ് ചെയ്യുകയും വീണ്ടെടുക്കൽ പ്രക്രിയ പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്യുക.
• പാലിക്കൽ: GDPR, HIPAA തുടങ്ങിയ প্রাসঙ্গিক പാലിക്കൽ ആവശ്യകതകൾ മനസ്സിലാക്കുകയും പാലിക്കുകയും ചെയ്യുക.

സംഗ്രഹം

AWS വിവിധ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ശക്തമായ ഒരു പ്ലാറ്റ്‌ഫോം നൽകുന്നു. AWS-ൻ്റെ ആഗോള ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ, IAM ബെസ്റ്റ് പ്രാക്ടീസുകൾ, DevOps ഓട്ടോമേഷൻ, സെർവർലെസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ, AI/ML ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ എന്നിവ മനസ്സിലാക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് AWS പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിനെ കൂടുതൽ നന്നായി ഉപയോഗിക്കാനും നിങ്ങളുടെ ക്ലൗഡ് കഴിവുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താനും കഴിയും. അതോടൊപ്പം, AWS-ൻ്റെ സുരക്ഷയും പാലിക്കൽ ആവശ്യകതകളും ശ്രദ്ധിക്കുകയും നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ സുരക്ഷിതവും വിശ്വസനീയവുമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുക. ഈ ലേഖനം AWS-നെക്കുറിച്ച് നന്നായി മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും പരിശീലിക്കുന്നതിനും നിങ്ങളെ സഹായിക്കുമെന്ന് കരുതുന്നു.