Amalan AWS: Daripada Seni Bina Global kepada Aplikasi Tanpa Pelayan, Tingkatkan Kemahiran Awan Anda Secara Komprehensif

AWS (Amazon Web Services) telah menjadi peneraju dalam bidang pengkomputeran awan. Sama ada perusahaan besar atau syarikat permulaan, mereka menggunakan pelbagai perkhidmatan yang disediakan oleh AWS untuk membina dan menggunakan aplikasi. Daripada perbincangan di X/Twitter, kita dapat melihat bahawa bidang yang terlibat dengan AWS adalah sangat luas, termasuk infrastruktur, keselamatan, AI/ML, DevOps dan aplikasi Tanpa Pelayan. Artikel ini akan menggabungkan perbincangan ini untuk memberikan anda panduan amalan AWS yang lebih komprehensif, membantu anda meningkatkan kemahiran awan anda dan memanfaatkan platform AWS dengan lebih baik.

1. Memahami Infrastruktur Global AWS: Kunci kepada Ketersediaan Tinggi dan Toleransi Ralat

Menguasai infrastruktur global AWS adalah asas untuk membina aplikasi ketersediaan tinggi dan toleransi ralat. Infrastruktur global AWS terdiri daripada komponen utama berikut:

• Region (Wilayah): Wilayah bebas dari segi geografi, setiap wilayah mengandungi berbilang Availability Zone. Apabila memilih wilayah, anda perlu mempertimbangkan kependaman, keperluan pematuhan dan kos.
• Availability Zone (Zon Ketersediaan): Lokasi terpencil dalam wilayah, setiap zon ketersediaan terdiri daripada satu atau lebih pusat data. Dengan menggunakan aplikasi dalam zon ketersediaan yang berbeza, anda boleh meningkatkan toleransi ralat.
• Edge Location (Lokasi Pinggir): Pelayan cache yang diedarkan di seluruh dunia untuk mempercepatkan penghantaran kandungan. AWS CloudFront menggunakan lokasi pinggir untuk menyimpan kandungan statik dan dinamik dalam cache, meningkatkan pengalaman pengguna.

Petua Praktikal:

• Penggunaan Berbilang Zon Ketersediaan: Menggunakan replika aplikasi dalam zon ketersediaan yang berbeza boleh mengelakkan kegagalan zon ketersediaan tunggal daripada menyebabkan aplikasi tidak tersedia.
• Pilih Wilayah yang Sesuai: Pilih wilayah yang sesuai berdasarkan lokasi pengguna dan keperluan pematuhan.
• Gunakan CloudFront untuk Mempercepatkan Penghantaran Kandungan: Gunakan CloudFront untuk menyimpan kandungan statik dan dinamik dalam cache, meningkatkan pengalaman pengguna.

2. Amalan Terbaik IAM: Prinsip Keistimewaan Terendah

Identity and Access Management (IAM) ialah teras keselamatan AWS. IAM membolehkan anda mengawal siapa yang boleh mengakses sumber AWS anda dan tindakan yang boleh mereka lakukan. Konsep teras IAM termasuk:

• Users (Pengguna): Mewakili individu atau aplikasi, digunakan untuk mengakses sumber AWS.
• Roles (Peranan): Boleh diberikan kepada perkhidmatan AWS atau contoh EC2, membenarkan mereka mengakses sumber AWS yang lain.
• Groups (Kumpulan): Digunakan untuk menyusun pengguna, memudahkan pengurusan kebenaran.
• Policies (Dasar): Menentukan kebenaran pengguna, peranan atau kumpulan.

Amalan Terbaik:

• Prinsip Keistimewaan Terendah (Least Privilege): Hanya berikan pengguna atau peranan kebenaran minimum yang diperlukan. Elakkan menggunakan dasar AdministratorAccess, anda harus membuat dasar tersuai berdasarkan keperluan sebenar.
• Gunakan Peranan dan bukannya Pengguna IAM: Cuba gunakan Peranan untuk memberikan contoh EC2 atau fungsi Lambda kebenaran untuk mengakses sumber AWS yang lain, elakkan menyimpan ID Kunci Akses dan Kunci Akses Rahsia dalam kod.
• Dayakan MFA (Pengesahan Berbilang Faktor): Dayakan MFA untuk semua pengguna IAM untuk meningkatkan keselamatan akaun.
• Audit Kebenaran IAM Secara Berkala: Audit kebenaran IAM secara berkala untuk memastikan tiada situasi pemberian kuasa yang berlebihan.

Contoh Dasar:

Dasar berikut membenarkan pengguna melaksanakan operasi GetObject dan PutObject dalam baldi S3 my-bucket di wilayah us-east-1.

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "s3:GetObject",
        "s3:PutObject"
      ],
      "Resource": "arn:aws:s3:::my-bucket/*",
      "Condition": {
        "StringEquals": {
          "aws:RequestedRegion": "us-east-1"
        }
      }
    }
  ]
}

3. Automasi DevOps: Memanfaatkan Skrip Bash dan GitHub Actions

Perbincangan di X/Twitter menyebut tentang repositori skrip DevOps Bash dan GitHub Actions, yang merupakan alat penting untuk melaksanakan automasi DevOps.

• Skrip Bash: Skrip Bash boleh digunakan untuk mengautomasikan pelbagai tugas DevOps, seperti menggunakan aplikasi, mengkonfigurasi pelayan, memantau sistem, dsb.
• GitHub Actions: GitHub Actions ialah alat CI/CD yang boleh membina, menguji dan menggunakan aplikasi secara automatik.

Petua Praktikal:

• Manfaatkan skrip Bash untuk mengautomasikan tugas biasa: Contohnya, anda boleh menggunakan skrip Bash untuk menggunakan fungsi Lambda atau contoh EC2 secara automatik.
• Gunakan GitHub Actions untuk membina saluran CI/CD: Anda boleh menggunakan GitHub Actions untuk membina, menguji dan menggunakan aplikasi secara automatik.
• Kawalan Versi: Simpan skrip Bash dan konfigurasi GitHub Actions dalam sistem kawalan versi, seperti Git.

Contoh Aliran Kerja GitHub Actions:

Aliran kerja GitHub Actions berikut akan membina, menguji dan menggunakan fungsi Lambda secara automatik setiap kali kod diserahkan ke cabang main.

name: Deploy Lambda Function

on:
  push:
    branches:
      - main

jobs:
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - uses: actions/setup-node@v3
        with:
          node-version: 16
      - run: npm install
      - run: npm run build
      - uses: actions/configure-aws-credentials@v1
        with:
          aws-access-key-id: ${{ secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID }}
          aws-secret-access-key: ${{ secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY }}
          aws-region: us-east-1
      - run: aws lambda update-function-code --function-name my-lambda-function --zip-file fileb://dist/lambda.zip

4. Aplikasi Tanpa Pelayan: AWS Lambda + S3 + DynamoDBPerbincangan di X/Twitter menyebut tentang contoh pembinaan Bot Petikan X (Twitter) Tanpa Pelayan menggunakan AWS Lambda, S3 dan DynamoDB. Ini menunjukkan kekuatan seni bina Tanpa Pelayan.

• AWS Lambda: Perkhidmatan pengkomputeran tanpa pelayan yang boleh menjalankan kod tanpa perlu mengurus pelayan.
• Amazon S3: Perkhidmatan storan objek untuk menyimpan pelbagai jenis data.
• Amazon DynamoDB: Perkhidmatan pangkalan data NoSQL untuk menyimpan data berstruktur dan separa berstruktur.

Langkah-langkah untuk membina aplikasi Tanpa Pelayan:

1. Pilih pencetus yang sesuai: Pilih peristiwa yang mencetuskan fungsi Lambda, seperti permintaan HTTP, muat naik objek S3, kemas kini data DynamoDB, dsb.
2. Tulis kod fungsi Lambda: Tulis kod fungsi Lambda untuk memproses peristiwa pencetus dan melaksanakan operasi yang sepadan.
3. Konfigurasikan peranan IAM: Konfigurasikan peranan IAM, berikan fungsi Lambda kebenaran untuk mengakses sumber AWS lain, seperti S3 dan DynamoDB.
4. Laksanakan fungsi Lambda: Laksanakan fungsi Lambda ke AWS.
5. Uji fungsi Lambda: Uji fungsi Lambda untuk memastikan ia berfungsi dengan betul.

Kelebihan aplikasi Tanpa Pelayan:

• Tidak perlu mengurus pelayan: Tidak perlu mengurus pelayan, mengurangkan beban operasi dan penyelenggaraan.
• Penskalaan automatik: Penskalaan automatik berdasarkan jumlah permintaan, tidak perlu konfigurasi manual.
• Bayar mengikut penggunaan: Hanya bayar untuk sumber pengkomputeran yang digunakan, mengurangkan kos.

5. Aplikasi AI/ML: Amalan Bedrock dan LLM

Perbincangan di X/Twitter juga menyebut tentang peluang latihan amali penyelidikan LLM (Large Language Model) AWS AI Lab dan aplikasi Bedrock. AWS menyediakan pelbagai perkhidmatan AI/ML yang boleh membantu anda membina pelbagai aplikasi AI/ML.

• Amazon Bedrock: Menyediakan perkhidmatan pelbagai model asas berprestasi tinggi daripada syarikat AI terkemuka.
• AWS AI Lab: Memfokuskan pada penyelidikan AI/ML dan menyediakan peluang latihan amali untuk pelajar.

Arah amalan:

• Gunakan Bedrock untuk membina aplikasi AI: Anda boleh menggunakan model asas yang disediakan oleh Bedrock untuk membina pelbagai aplikasi AI, seperti penjanaan teks, pengecaman imej, pengecaman suara, dsb.
• Fokus pada memori LLM dan pembelajaran berterusan: Fokus pada kemajuan penyelidikan terkini LLM, seperti memori LLM dan pembelajaran berterusan, boleh membantu anda membina aplikasi AI yang lebih pintar.

6. Keselamatan dan Pematuhan: Perhatikan Gangguan Perkhidmatan AWS

Perbincangan di X/Twitter menyebut tentang insiden gangguan perkhidmatan AWS, yang mengingatkan kita untuk memberi perhatian kepada keselamatan dan pematuhan AWS.

• Pelaksanaan berbilang rantau: Laksanakan aplikasi di rantau AWS yang berbeza, yang boleh mengelakkan kegagalan rantau tunggal daripada menyebabkan aplikasi tidak tersedia.
• Pemantauan dan amaran: Sediakan pemantauan dan amaran untuk mengesan masalah tepat pada masanya dan mengambil tindakan.
• Sandaran dan pemulihan: Sandarkan data secara berkala dan uji proses pemulihan.
• Pematuhan: Fahami dan patuhi keperluan pematuhan yang berkaitan, seperti GDPR, HIPAA, dsb.

KesimpulanAWS menyediakan platform yang mantap yang boleh digunakan untuk membina pelbagai aplikasi. Dengan memahami infrastruktur global AWS, amalan terbaik IAM, automasi DevOps, aplikasi Serverless dan aplikasi AI/ML, anda boleh memanfaatkan platform AWS dengan lebih baik dan meningkatkan kemahiran awan anda. Pada masa yang sama, fokus pada keselamatan dan pematuhan AWS untuk memastikan aplikasi anda selamat dan boleh dipercayai. Semoga artikel ini dapat membantu anda memahami dan mengamalkan AWS dengan lebih baik.