AWS-praksis: Fra global arkitektur til Serverless-applikasjoner, forbedre dine skyferdigheter fullstendig

AWS (Amazon Web Services) har blitt ledende innen cloud computing, og både store bedrifter og oppstartsbedrifter bruker de forskjellige tjenestene som AWS tilbyr for å bygge og distribuere applikasjoner. Fra diskusjoner på X/Twitter kan vi se at AWS involverer et bredt spekter av områder, inkludert infrastruktur, sikkerhet, AI/ML, DevOps og Serverless-applikasjoner. Denne artikkelen vil kombinere disse diskusjonene for å gi deg en mer omfattende AWS-praksisguide som hjelper deg med å forbedre dine skyferdigheter og bedre utnytte AWS-plattformen.

1. Forstå AWS global infrastruktur: Nøkkelen til høy tilgjengelighet og feiltoleranse

Å mestre AWS sin globale infrastruktur er grunnlaget for å bygge applikasjoner med høy tilgjengelighet og feiltoleranse. AWS sin globale infrastruktur består av følgende nøkkelkomponenter:

• Region (Område): Et uavhengig geografisk område, hvert område inneholder flere Availability Zones. Når du velger et område, må du vurdere forsinkelse, samsvarskrav og kostnader.
• Availability Zone (Tilgjengelighetssone): En isolert plassering i et område, hver tilgjengelighetssone består av ett eller flere datasentre. Ved å distribuere applikasjoner i forskjellige tilgjengelighetssoner kan du forbedre feiltoleransen.
• Edge Location (Kantplassering): Distribuerte hurtigservere over hele verden som brukes til å akselerere innholdsdistribusjon. AWS CloudFront bruker kantplasseringer til å cache statisk og dynamisk innhold, og forbedrer brukeropplevelsen.

Praktiske tips:

• Distribusjon i flere tilgjengelighetssoner: Ved å distribuere kopier av applikasjonen i forskjellige tilgjengelighetssoner, kan du unngå at en enkelt tilgjengelighetssonefeil fører til at applikasjonen blir utilgjengelig.
• Velg riktig område: Velg riktig område basert på brukerens plassering og samsvarskrav.
• Bruk CloudFront for å akselerere innholdsdistribusjon: Bruk CloudFront til å cache statisk og dynamisk innhold, og forbedre brukeropplevelsen.

2. IAM beste praksis: Prinsippet om minimale rettigheter

Identity and Access Management (IAM) er kjernen i AWS-sikkerhet. IAM lar deg kontrollere hvem som har tilgang til AWS-ressursene dine, og hvilke handlinger de kan utføre. Kjernekonseptene i IAM inkluderer:

• Users (Brukere): Representerer enkeltpersoner eller applikasjoner som brukes til å få tilgang til AWS-ressurser.
• Roles (Roller): Kan tildeles AWS-tjenester eller EC2-instanser, slik at de kan få tilgang til andre AWS-ressurser.
• Groups (Grupper): Brukes til å organisere brukere for å forenkle rettighetsadministrasjon.
• Policies (Retningslinjer): Definerer tillatelsene til brukere, roller eller grupper.

Beste praksis:

• Prinsippet om minimale rettigheter (Least Privilege): Gi bare brukeren eller rollen de minste tillatelsene som kreves. Unngå å bruke AdministratorAccess-policyen, du bør opprette egendefinerte policyer basert på faktiske behov.
• Bruk roller i stedet for IAM-brukere: Prøv å bruke roller til å gi EC2-instanser eller Lambda-funksjoner tillatelse til å få tilgang til andre AWS-ressurser, og unngå å lagre Access Key ID og Secret Access Key i koden.
• Aktiver MFA (Multi-Factor Authentication): Aktiver MFA for alle IAM-brukere for å forbedre kontosikkerheten.
• Reviser IAM-tillatelser regelmessig: Reviser IAM-tillatelser regelmessig for å sikre at det ikke er noen overautorisasjon.

Eksempelpolicy:

Følgende policy lar brukere utføre GetObject- og PutObject-operasjoner i us-east-1-regionens S3-lagringsbøtte my-bucket.

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "s3:GetObject",
        "s3:PutObject"
      ],
      "Resource": "arn:aws:s3:::my-bucket/*",
      "Condition": {
        "StringEquals": {
          "aws:RequestedRegion": "us-east-1"
        }
      }
    }
  ]
}

3. DevOps-automatisering: Bruk av Bash-skript og GitHub Actions

Diskusjoner på X/Twitter nevnte DevOps Bash-skriptrepo og GitHub Actions, som er viktige verktøy for å implementere DevOps-automatisering.

• Bash-skript: Bash-skript kan brukes til å automatisere ulike DevOps-oppgaver, for eksempel å distribuere applikasjoner, konfigurere servere, overvåke systemer osv.
• GitHub Actions: GitHub Actions er et CI/CD-verktøy som automatisk kan bygge, teste og distribuere applikasjoner.

Praktiske tips:

• Bruk Bash-skript til å automatisere vanlige oppgaver: For eksempel kan du bruke Bash-skript til å automatisk distribuere Lambda-funksjoner eller EC2-instanser.
• Bruk GitHub Actions til å bygge CI/CD-pipelines: Du kan bruke GitHub Actions til å automatisk bygge, teste og distribuere applikasjoner.
• Versjonskontroll: Lagre Bash-skript og GitHub Actions-konfigurasjoner i et versjonskontrollsystem, for eksempel Git.

Eksempel på GitHub Actions-arbeidsflyt:

Følgende GitHub Actions-arbeidsflyt vil automatisk bygge, teste og distribuere en Lambda-funksjon hver gang kode sendes til main-grenen.

name: Deploy Lambda Function

on:
  push:
    branches:
      - main

jobs:
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - uses: actions/setup-node@v3
        with:
          node-version: 16
      - run: npm install
      - run: npm run build
      - uses: actions/configure-aws-credentials@v1
        with:
          aws-access-key-id: ${{ secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID }}
          aws-secret-access-key: ${{ secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY }}
          aws-region: us-east-1
      - run: aws lambda update-function-code --function-name my-lambda-function --zip-file fileb://dist/lambda.zip

4. Serverless-applikasjoner: AWS Lambda + S3 + DynamoDBDiskusjoner på X/Twitter nevnte et eksempel på å bygge en Serverless X (Twitter) Quote Bot ved hjelp av AWS Lambda, S3 og DynamoDB. Dette viser kraften i serverless arkitektur.

• AWS Lambda: En serverless databehandlingstjeneste som kan kjøre kode uten å administrere servere.
• Amazon S3: En objektlagringstjeneste for lagring av ulike typer data.
• Amazon DynamoDB: En NoSQL-databasetjeneste for lagring av strukturerte og semistrukturerte data.

Trinn for å bygge en Serverless applikasjon:

1. Velg passende utløser: Velg hendelsen som utløser Lambda-funksjonen, for eksempel HTTP-forespørsler, S3-objektopplasting, DynamoDB-dataoppdateringer osv.
2. Skriv Lambda-funksjonskode: Skriv Lambda-funksjonskode for å håndtere utløserhendelser og utføre de tilsvarende operasjonene.
3. Konfigurer IAM-rolle: Konfigurer IAM-rollen for å gi Lambda-funksjonen tillatelse til å få tilgang til andre AWS-ressurser, for eksempel S3 og DynamoDB.
4. Distribuer Lambda-funksjon: Distribuer Lambda-funksjonen til AWS.
5. Test Lambda-funksjon: Test Lambda-funksjonen for å sikre at den fungerer som den skal.

Fordeler med Serverless applikasjoner:

• Ingen serveradministrasjon: Du trenger ikke å administrere servere, noe som reduserer driftsbyrden.
• Automatisk skalering: Skalerer automatisk basert på forespørselsvolum, uten manuell konfigurasjon.
• Betal etter behov: Betal bare for databehandlingsressursene du faktisk bruker, noe som reduserer kostnadene.

5. AI/ML-applikasjoner: Bedrock og LLM-praksis

Diskusjoner på X/Twitter nevnte også AWS AI Labs LLM (Large Language Model) forskningsinternship og bruken av Bedrock. AWS tilbyr et bredt spekter av AI/ML-tjenester som kan hjelpe deg med å bygge ulike AI/ML-applikasjoner.

• Amazon Bedrock: En tjeneste som tilbyr en rekke høyytelses grunnmodeller fra ledende AI-selskaper.
• AWS AI Lab: Fokuserer på AI/ML-forskning og tilbyr internshipmuligheter for studenter.

Praktiske retninger:

• Bruk Bedrock til å bygge AI-applikasjoner: Du kan bruke grunnmodellene som tilbys av Bedrock til å bygge ulike AI-applikasjoner, for eksempel tekstgenerering, bildegjenkjenning, talegjenkjenning osv.
• Følg med på LLM-minne og kontinuerlig læring: Følg med på de siste forskningsfremskrittene innen LLM, for eksempel LLM-minne og kontinuerlig læring, som kan hjelpe deg med å bygge smartere AI-applikasjoner.

6. Sikkerhet og samsvar: Følg med på AWS-tjenesteavbrudd

Diskusjoner på X/Twitter nevnte AWS-tjenesteavbrudd, noe som minner oss om å være oppmerksomme på sikkerhet og samsvar på AWS.

• Multi-region distribusjon: Distribuer applikasjoner i forskjellige AWS-regioner for å unngå at en enkelt regionsfeil gjør applikasjonen utilgjengelig.
• Overvåking og varsling: Sett opp overvåking og varsling for å oppdage problemer i tide og iverksette tiltak.
• Sikkerhetskopiering og gjenoppretting: Sikkerhetskopier data regelmessig og test gjenopprettingsprosessen.
• Samsvar: Forstå og overhold relevante samsvarskrav, for eksempel GDPR, HIPAA osv.

SammendragAWS tilbyr en kraftig plattform som kan brukes til å bygge forskjellige applikasjoner. Ved å forstå AWS sin globale infrastruktur, IAM beste praksis, DevOps automatisering, Serverless applikasjoner og AI/ML applikasjoner, kan du bedre utnytte AWS-plattformen og forbedre dine skyferdigheter. Samtidig bør du fokusere på AWS sin sikkerhet og samsvar for å sikre at applikasjonene dine er trygge og pålitelige. Håper denne artikkelen kan hjelpe deg med å bedre forstå og praktisere AWS.