Practică AWS: De la arhitectura globală la aplicații Serverless, îmbunătățește-ți complet abilitățile cloud

AWS (Amazon Web Services) a devenit lider în domeniul cloud computing, atât companiile mari, cât și startup-urile utilizând diversele servicii oferite de AWS pentru a construi și implementa aplicații. Din discuțiile de pe X/Twitter, putem vedea că domeniile acoperite de AWS sunt foarte largi, inclusiv infrastructură, securitate, AI/ML, DevOps și aplicații Serverless. Acest articol va combina aceste discuții pentru a vă oferi un ghid mai cuprinzător de practică AWS, ajutându-vă să vă îmbunătățiți abilitățile cloud și să utilizați mai bine platforma AWS.

1. Înțelegerea infrastructurii globale AWS: cheia pentru disponibilitate ridicată și toleranță la erori

Înțelegerea infrastructurii globale AWS este fundamentul construirii de aplicații cu disponibilitate ridicată și toleranță la erori. Infrastructura globală AWS este compusă din următoarele componente cheie:

• Region (Regiune): O zonă independentă din punct de vedere geografic, fiecare regiune conținând mai multe Availability Zone. Atunci când alegeți o regiune, trebuie să luați în considerare latența, cerințele de conformitate și costurile.
• Availability Zone (Zonă de disponibilitate): O locație izolată într-o regiune, fiecare zonă de disponibilitate fiind compusă dintr-unul sau mai multe centre de date. Prin implementarea aplicațiilor în diferite zone de disponibilitate, puteți îmbunătăți toleranța la erori.
• Edge Location (Locație Edge): Serverele cache distribuite în întreaga lume, utilizate pentru a accelera distribuirea conținutului. AWS CloudFront utilizează locații edge pentru a stoca în cache conținut static și dinamic, îmbunătățind experiența utilizatorului.

Sfaturi practice:

• Implementare multi-AZ: Implementarea de copii ale aplicației în diferite zone de disponibilitate poate evita indisponibilitatea aplicației cauzată de o singură defecțiune a zonei de disponibilitate.
• Alegeți regiunea potrivită: Alegeți regiunea potrivită în funcție de locația utilizatorului și de cerințele de conformitate.
• Utilizați CloudFront pentru a accelera distribuirea conținutului: Utilizați CloudFront pentru a stoca în cache conținut static și dinamic, îmbunătățind experiența utilizatorului.

2. Cele mai bune practici IAM: principiul privilegiilor minime

Identity and Access Management (IAM) este nucleul securității AWS. IAM vă permite să controlați cine poate accesa resursele dvs. AWS și ce operațiuni pot efectua. Conceptele de bază ale IAM includ:

• Users (Utilizatori): Reprezintă persoane sau aplicații, utilizate pentru a accesa resursele AWS.
• Roles (Roluri): Pot fi atribuite serviciilor AWS sau instanțelor EC2, permițându-le să acceseze alte resurse AWS.
• Groups (Grupuri): Utilizate pentru a organiza utilizatorii, facilitând gestionarea permisiunilor.
• Policies (Politici): Definesc permisiunile utilizatorilor, rolurilor sau grupurilor.

Cele mai bune practici:

• Principiul privilegiilor minime (Least Privilege): Acordați utilizatorilor sau rolurilor doar permisiunile minime necesare. Evitați utilizarea politicii AdministratorAccess și ar trebui să creați politici personalizate în funcție de nevoile reale.
• Utilizați Roles în loc de utilizatori IAM: Încercați să utilizați Roles pentru a acorda instanțelor EC2 sau funcțiilor Lambda permisiunea de a accesa alte resurse AWS, evitând stocarea Access Key ID și Secret Access Key în cod.
• Activați MFA (Multi-Factor Authentication): Activați MFA pentru toți utilizatorii IAM pentru a îmbunătăți securitatea contului.
• Auditați periodic permisiunile IAM: Auditați periodic permisiunile IAM pentru a vă asigura că nu există o autorizare excesivă.

Exemplu de politică:

Următoarea politică permite utilizatorilor să efectueze operațiunile GetObject și PutObject în bucket-ul S3 my-bucket din regiunea us-east-1.

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "s3:GetObject",
        "s3:PutObject"
      ],
      "Resource": "arn:aws:s3:::my-bucket/*",
      "Condition": {
        "StringEquals": {
          "aws:RequestedRegion": "us-east-1"
        }
      }
    }
  ]
}

3. Automatizarea DevOps: Utilizarea scripturilor Bash și a GitHub Actions

Discuțiile de pe X/Twitter au menționat depozitele de scripturi DevOps Bash și GitHub Actions, care sunt instrumente importante pentru implementarea automatizării DevOps.

• Scripturi Bash: Puteți utiliza scripturi Bash pentru a automatiza diverse sarcini DevOps, cum ar fi implementarea aplicațiilor, configurarea serverelor, monitorizarea sistemelor etc.
• GitHub Actions: GitHub Actions este un instrument CI/CD care poate construi, testa și implementa automat aplicații.

Sfaturi practice:

• Utilizați scripturi Bash pentru a automatiza sarcinile comune: De exemplu, puteți utiliza scripturi Bash pentru a implementa automat funcții Lambda sau instanțe EC2.
• Utilizați GitHub Actions pentru a construi conducte CI/CD: Puteți utiliza GitHub Actions pentru a construi, testa și implementa automat aplicații.
• Controlul versiunilor: Stocați scripturile Bash și configurațiile GitHub Actions într-un sistem de control al versiunilor, cum ar fi Git.

Exemplu de flux de lucru GitHub Actions:

Următorul flux de lucru GitHub Actions va construi, testa și implementa automat o funcție Lambda de fiecare dată când codul este trimis în ramura main.

name: Deploy Lambda Function

on:
  push:
    branches:
      - main

jobs:
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - uses: actions/setup-node@v3
        with:
          node-version: 16
      - run: npm install
      - run: npm run build
      - uses: actions/configure-aws-credentials@v1
        with:
          aws-access-key-id: ${{ secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID }}
          aws-secret-access-key: ${{ secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY }}
          aws-region: us-east-1
      - run: aws lambda update-function-code --function-name my-lambda-function --zip-file fileb://dist/lambda.zip

4. Aplicații Serverless: AWS Lambda + S3 + DynamoDBDiscuțiile de pe X/Twitter au menționat un exemplu de construire a unui Serverless X (Twitter) Quote Bot folosind AWS Lambda, S3 și DynamoDB. Acest lucru demonstrează puterea arhitecturii Serverless.

• AWS Lambda: Serviciu de calcul fără server care poate rula cod fără a fi nevoie de gestionarea serverelor. // Serviciu de calcul fără server, poate rula cod fără a gestiona servere.
• Amazon S3: Serviciu de stocare a obiectelor, utilizat pentru stocarea diferitelor tipuri de date. // Serviciu de stocare a obiectelor, folosit pentru a stoca diverse tipuri de date.
• Amazon DynamoDB: Serviciu de baze de date NoSQL, utilizat pentru stocarea datelor structurate și semi-structurate. // Serviciu de baze de date NoSQL, folosit pentru a stoca date structurate și semi-structurate.

Pași pentru construirea unei aplicații Serverless:

1. Alegeți declanșatorul potrivit: Alegeți evenimentul care declanșează funcția Lambda, cum ar fi cereri HTTP, încărcări de obiecte S3, actualizări de date DynamoDB etc. // Alegeți evenimentul care declanșează funcția Lambda, cum ar fi cereri HTTP, încărcări de obiecte S3, actualizări de date DynamoDB, etc.
2. Scrieți codul funcției Lambda: Scrieți codul funcției Lambda pentru a gestiona evenimentele declanșatoare și pentru a efectua operațiunile corespunzătoare. // Scrieți codul funcției Lambda pentru a gestiona evenimentele declanșatoare și a efectua operațiunile corespunzătoare.
3. Configurați rolul IAM: Configurați rolul IAM, acordând funcției Lambda permisiunea de a accesa alte resurse AWS, cum ar fi S3 și DynamoDB. // Configurați rolul IAM, acordând funcției Lambda permisiunea de a accesa alte resurse AWS, cum ar fi S3 și DynamoDB.
4. Implementați funcția Lambda: Implementați funcția Lambda în AWS. // Implementați funcția Lambda în AWS.
5. Testați funcția Lambda: Testați funcția Lambda pentru a vă asigura că funcționează corect. // Testați funcția Lambda pentru a vă asigura că funcționează corect.

Avantajele aplicațiilor Serverless:

• Nu este nevoie de gestionarea serverelor: Nu este nevoie de gestionarea serverelor, reducând sarcina operațională. // Nu este nevoie de gestionarea serverelor, reducând sarcina operațională.
• Scalare automată: Se scalează automat în funcție de volumul de cereri, fără a fi nevoie de configurare manuală. // Se scalează automat în funcție de volumul de cereri, fără a fi nevoie de configurare manuală.
• Plată la cerere: Plătiți doar pentru resursele de calcul utilizate efectiv, reducând costurile. // Plătiți doar pentru resursele de calcul utilizate efectiv, reducând costurile.

5. Aplicații AI/ML: Practici Bedrock și LLM

Discuțiile de pe X/Twitter au menționat, de asemenea, oportunități de internship în cercetare LLM (Large Language Model) la AWS AI Lab și aplicațiile Bedrock. AWS oferă o gamă largă de servicii AI/ML care vă pot ajuta să construiți diverse aplicații AI/ML. // Discuțiile de pe X/Twitter au menționat, de asemenea, oportunități de internship în cercetare LLM (Large Language Model) la AWS AI Lab și aplicațiile Bedrock. AWS oferă o gamă largă de servicii AI/ML care vă pot ajuta să construiți diverse aplicații AI/ML.

• Amazon Bedrock: Serviciu care oferă o gamă de modele fundamentale de înaltă performanță de la companii AI de top. // Serviciu care oferă o gamă de modele fundamentale de înaltă performanță de la companii AI de top.
• AWS AI Lab: Se concentrează pe cercetarea AI/ML și oferă oportunități de internship pentru studenți. // Se concentrează pe cercetarea AI/ML și oferă oportunități de internship pentru studenți.

Direcții practice:

• Construirea de aplicații AI folosind Bedrock: Puteți utiliza modelele fundamentale oferite de Bedrock pentru a construi diverse aplicații AI, cum ar fi generarea de text, recunoașterea imaginilor, recunoașterea vocală etc. // Puteți utiliza modelele fundamentale oferite de Bedrock pentru a construi diverse aplicații AI, cum ar fi generarea de text, recunoașterea imaginilor, recunoașterea vocală, etc.
• Acordați atenție memoriei LLM și învățării continue: Acordați atenție celor mai recente progrese în cercetarea LLM, cum ar fi memoria LLM și învățarea continuă, care vă pot ajuta să construiți aplicații AI mai inteligente. // Acordați atenție celor mai recente progrese în cercetarea LLM, cum ar fi memoria LLM și învățarea continuă, care vă pot ajuta să construiți aplicații AI mai inteligente.

6. Securitate și conformitate: Acordați atenție întreruperilor de servicii AWS

Discuțiile de pe X/Twitter au menționat evenimente de întrerupere a serviciilor AWS, ceea ce ne amintește să acordăm atenție securității și conformității AWS. // Discuțiile de pe X/Twitter au menționat evenimente de întrerupere a serviciilor AWS, ceea ce ne amintește să acordăm atenție securității și conformității AWS.

• Implementare multi-regiune: Implementarea aplicațiilor în diferite regiuni AWS poate evita indisponibilitatea aplicațiilor cauzată de defecțiuni într-o singură regiune. // Implementarea aplicațiilor în diferite regiuni AWS poate evita indisponibilitatea aplicațiilor cauzată de defecțiuni într-o singură regiune.
• Monitorizare și alertare: Configurați monitorizarea și alertarea pentru a detecta problemele în timp util și a lua măsuri. // Configurați monitorizarea și alertarea pentru a detecta problemele în timp util și a lua măsuri.
• Backup și recuperare: Faceți backup regulat al datelor și testați procesele de recuperare. // Faceți backup regulat al datelor și testați procesele de recuperare.
• Conformitate: Înțelegeți și respectați cerințele de conformitate relevante, cum ar fi GDPR, HIPAA etc. // Înțelegeți și respectați cerințele de conformitate relevante, cum ar fi GDPR, HIPAA, etc.

ConcluzieAWS oferă o platformă puternică care poate fi utilizată pentru a construi diverse aplicații. Înțelegând infrastructura globală AWS, cele mai bune practici IAM, automatizarea DevOps, aplicațiile Serverless și aplicațiile AI/ML, poți utiliza mai bine platforma AWS și îți poți îmbunătăți abilitățile cloud. În același timp, concentrează-te pe securitatea și conformitatea AWS pentru a te asigura că aplicațiile tale sunt sigure și fiabile. Sperăm că acest articol te va ajuta să înțelegi și să pui în practică mai bine AWS.