AWS అభ్యాసం: గ్లోబల్ ఆర్కిటెక్చర్ నుండి సర్వర్‌లెస్ అప్లికేషన్ వరకు, మీ క్లౌడ్ నైపుణ్యాలను సమగ్రంగా మెరుగుపరచండి

AWS (Amazon Web Services) క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ రంగంలో అగ్రగామిగా మారింది. పెద్ద సంస్థల నుండి స్టార్టప్‌ల వరకు, ప్రతి ఒక్కరూ AWS అందించే వివిధ సేవలను ఉపయోగించి అప్లికేషన్‌లను నిర్మిస్తున్నారు మరియు అమలు చేస్తున్నారు. X/Twitterలోని చర్చల నుండి, AWS మౌలిక సదుపాయాలు, భద్రత, AI/ML, DevOps మరియు సర్వర్‌లెస్ అప్లికేషన్‌లతో సహా చాలా విస్తృతమైన రంగాలలో పాల్గొంటుందని మనం చూడవచ్చు. ఈ కథనం ఈ చర్చలను మిళితం చేసి, మీ క్లౌడ్ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచడానికి మరియు AWS ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను మెరుగ్గా ఉపయోగించుకోవడానికి మీకు మరింత సమగ్రమైన AWS అభ్యాస మార్గదర్శిని అందిస్తుంది.

1. AWS గ్లోబల్ మౌలిక సదుపాయాలను అర్థం చేసుకోవడం: అధిక లభ్యత మరియు లోప రహితతకు కీలకం

అధిక లభ్యత మరియు లోప రహిత అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడానికి AWS యొక్క గ్లోబల్ మౌలిక సదుపాయాలను అర్థం చేసుకోవడం చాలా అవసరం. AWS యొక్క గ్లోబల్ మౌలిక సదుపాయాలు ఈ క్రింది కీలక భాగాలను కలిగి ఉంటాయి:

• Region (ప్రాంతం): భౌగోళికంగా స్వతంత్ర ప్రాంతం, ప్రతి ప్రాంతంలో అనేక Availability Zoneలు ఉంటాయి. ప్రాంతాన్ని ఎంచుకునేటప్పుడు జాప్యం, సమ్మతి అవసరాలు మరియు ఖర్చులను పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి.
• Availability Zone (లభ్యత ప్రాంతం): ఒక ప్రాంతంలోని ప్రత్యేక ప్రదేశం, ప్రతి లభ్యత ప్రాంతం ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ డేటా కేంద్రాలను కలిగి ఉంటుంది. వేర్వేరు లభ్యత ప్రాంతాలలో అప్లికేషన్‌లను అమలు చేయడం ద్వారా, లోప రహిత సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచవచ్చు.
• Edge Location (అంచు స్థానం): ప్రపంచవ్యాప్తంగా పంపిణీ చేయబడిన కాష్ సర్వర్, కంటెంట్ పంపిణీని వేగవంతం చేయడానికి ఉపయోగిస్తారు. AWS CloudFront స్టాటిక్ మరియు డైనమిక్ కంటెంట్‌ను కాష్ చేయడానికి అంచు స్థానాలను ఉపయోగిస్తుంది, ఇది వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది.

అభ్యాస చిట్కాలు:

• బహుళ లభ్యత ప్రాంతాల అమలు: వేర్వేరు లభ్యత ప్రాంతాలలో అప్లికేషన్ యొక్క నకళ్లను అమలు చేయడం వలన ఒకే లభ్యత ప్రాంతం విఫలమైనప్పుడు అప్లికేషన్ అందుబాటులో ఉండకుండా నిరోధించవచ్చు.
• సముచితమైన ప్రాంతాన్ని ఎంచుకోండి: వినియోగదారుల స్థానం మరియు సమ్మతి అవసరాల ఆధారంగా సముచితమైన ప్రాంతాన్ని ఎంచుకోండి.
• కంటెంట్ పంపిణీని వేగవంతం చేయడానికి CloudFrontని ఉపయోగించండి: స్టాటిక్ మరియు డైనమిక్ కంటెంట్‌ను కాష్ చేయడానికి CloudFrontని ఉపయోగించండి, ఇది వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది.

2. IAM ఉత్తమ అభ్యాసాలు: కనీస అధికార సూత్రం

Identity and Access Management (IAM) అనేది AWS భద్రతకు ప్రధానమైనది. మీ AWS వనరులను ఎవరు యాక్సెస్ చేయగలరో మరియు వారు ఏ చర్యలు తీసుకోగలరో నియంత్రించడానికి IAM మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. IAM యొక్క ప్రధాన భావనలు:

• Users (వినియోగదారులు): AWS వనరులను యాక్సెస్ చేయడానికి వ్యక్తులు లేదా అప్లికేషన్‌లను సూచిస్తారు.
• Roles (పాత్రలు): AWS సేవలు లేదా EC2 ఉదాహరణలకు కేటాయించబడతాయి, ఇతర AWS వనరులను యాక్సెస్ చేయడానికి వాటిని అనుమతిస్తుంది.
• Groups (సమూహాలు): వినియోగదారులను నిర్వహించడానికి మరియు అనుమతులను నిర్వహించడానికి ఉపయోగించబడతాయి.
• Policies (విధానాలు): వినియోగదారులు, పాత్రలు లేదా సమూహాల అనుమతులను నిర్వచిస్తాయి.

ఉత్తమ అభ్యాసాలు:

• కనీస అధికార సూత్రం (Least Privilege): వినియోగదారు లేదా పాత్రకు అవసరమైన కనీస అనుమతులను మాత్రమే మంజూరు చేయండి. AdministratorAccess విధానాన్ని ఉపయోగించడం మానుకోండి మరియు వాస్తవ అవసరాల ఆధారంగా అనుకూల విధానాలను సృష్టించాలి.
• IAM వినియోగదారులకు బదులుగా పాత్రలను ఉపయోగించండి: EC2 ఉదాహరణలు లేదా Lambda ఫంక్షన్‌లకు ఇతర AWS వనరులను యాక్సెస్ చేయడానికి అనుమతులను మంజూరు చేయడానికి పాత్రలను ఉపయోగించడానికి ప్రయత్నించండి, కోడ్‌లో Access Key ID మరియు Secret Access Keyని నిల్వ చేయకుండా ఉండండి.
• MFA (Multi-Factor Authentication)ని ప్రారంభించండి: ఖాతా భద్రతను మెరుగుపరచడానికి మొత్తం IAM వినియోగదారుల కోసం MFAని ప్రారంభించండి.
• IAM అనుమతులను క్రమం తప్పకుండా ఆడిట్ చేయండి: అధిక అధికారం లేదని నిర్ధారించుకోవడానికి IAM అనుమతులను క్రమం తప్పకుండా ఆడిట్ చేయండి.

ఉదాహరణ విధానం:

ఈ క్రింది విధానం us-east-1 ప్రాంతంలోని S3 నిల్వ తొట్టి my-bucketలో GetObject మరియు PutObject కార్యకలాపాలను నిర్వహించడానికి వినియోగదారుని అనుమతిస్తుంది.

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "s3:GetObject",
        "s3:PutObject"
      ],
      "Resource": "arn:aws:s3:::my-bucket/*",
      "Condition": {
        "StringEquals": {
          "aws:RequestedRegion": "us-east-1"
        }
      }
    }
  ]
}

3. DevOps ఆటోమేషన్: Bash స్క్రిప్ట్‌లు మరియు GitHub చర్యలను ఉపయోగించడం

X/Twitterలోని చర్చలు DevOps Bash స్క్రిప్ట్ రిపోజిటరీలు మరియు GitHub చర్యల గురించి ప్రస్తావించాయి, ఇవి DevOps ఆటోమేషన్‌ను అమలు చేయడానికి ముఖ్యమైన సాధనాలు.

• Bash స్క్రిప్ట్‌లు: అప్లికేషన్‌లను అమలు చేయడం, సర్వర్‌లను కాన్ఫిగర్ చేయడం, సిస్టమ్‌లను పర్యవేక్షించడం మొదలైన వివిధ DevOps పనులను ఆటోమేట్ చేయడానికి Bash స్క్రిప్ట్‌లను ఉపయోగించవచ్చు.
• GitHub చర్యలు: GitHub చర్యలు ఒక CI/CD సాధనం, ఇది అప్లికేషన్‌లను స్వయంచాలకంగా నిర్మించడానికి, పరీక్షించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి ఉపయోగపడుతుంది.

ఉపయోగకరమైన చిట్కాలు:

• సాధారణ పనులను ఆటోమేట్ చేయడానికి Bash స్క్రిప్ట్‌లను ఉపయోగించండి: ఉదాహరణకు, Lambda ఫంక్షన్‌లు లేదా EC2 ఉదాహరణలను స్వయంచాలకంగా అమలు చేయడానికి Bash స్క్రిప్ట్‌లను ఉపయోగించవచ్చు.
• CI/CD పైప్‌లైన్‌ను రూపొందించడానికి GitHub చర్యలను ఉపయోగించండి: అప్లికేషన్‌లను స్వయంచాలకంగా నిర్మించడానికి, పరీక్షించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి GitHub చర్యలను ఉపయోగించవచ్చు.
• వెర్షన్ నియంత్రణ: Bash స్క్రిప్ట్‌లు మరియు GitHub చర్యల కాన్ఫిగరేషన్‌ను Git వంటి వెర్షన్ నియంత్రణ వ్యవస్థలో నిల్వ చేయండి.

GitHub చర్యల వర్క్‌ఫ్లో ఉదాహరణ:

కింది GitHub చర్యల వర్క్‌ఫ్లో కోడ్‌ను main బ్రాంచ్‌కు సమర్పించిన ప్రతిసారీ Lambda ఫంక్షన్‌ను స్వయంచాలకంగా నిర్మిస్తుంది, పరీక్షిస్తుంది మరియు అమలు చేస్తుంది.

name: Deploy Lambda Function

on:
  push:
    branches:
      - main

jobs:
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - uses: actions/setup-node@v3
        with:
          node-version: 16
      - run: npm install
      - run: npm run build
      - uses: actions/configure-aws-credentials@v1
        with:
          aws-access-key-id: ${{ secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID }}
          aws-secret-access-key: ${{ secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY }}
          aws-region: us-east-1
      - run: aws lambda update-function-code --function-name my-lambda-function --zip-file fileb://dist/lambda.zip

4. సర్వర్‌లెస్ అప్లికేషన్: AWS Lambda + S3 + DynamoDBX/Twitter పై చర్చ AWS Lambda, S3 మరియు DynamoDB లను ఉపయోగించి సర్వర్‌లెస్ X (Twitter) కోట్ బాట్‌ను నిర్మించే ఉదాహరణను ప్రస్తావించింది. ఇది సర్వర్‌లెస్ ఆర్కిటెక్చర్ యొక్క శక్తిని ప్రదర్శిస్తుంది.

• AWS Lambda: సర్వర్‌లను నిర్వహించకుండా కోడ్‌ను అమలు చేయడానికి అనుమతించే సర్వర్‌లెస్ కంప్యూటింగ్ సేవ.
• Amazon S3: వివిధ రకాల డేటాను నిల్వ చేయడానికి ఉపయోగించే ఆబ్జెక్ట్ స్టోరేజ్ సేవ.
• Amazon DynamoDB: నిర్మాణాత్మక మరియు పాక్షిక-నిర్మాణాత్మక డేటాను నిల్వ చేయడానికి ఉపయోగించే NoSQL డేటాబేస్ సేవ.

సర్వర్‌లెస్ అప్లికేషన్‌ను రూపొందించడానికి కావలసిన దశలు:

1. సరియైన ట్రిగ్గర్‌ను ఎంచుకోండి: HTTP అభ్యర్థనలు, S3 ఆబ్జెక్ట్ అప్‌లోడ్‌లు, DynamoDB డేటా నవీకరణలు మొదలైన Lambda ఫంక్షన్‌ను ట్రిగ్గర్ చేసే ఈవెంట్‌ను ఎంచుకోండి.
2. Lambda ఫంక్షన్ కోడ్‌ను వ్రాయండి: ట్రిగ్గర్ ఈవెంట్‌లను నిర్వహించడానికి మరియు సంబంధిత కార్యకలాపాలను నిర్వహించడానికి Lambda ఫంక్షన్ కోడ్‌ను వ్రాయండి.
3. IAM పాత్రను కాన్ఫిగర్ చేయండి: S3 మరియు DynamoDB వంటి ఇతర AWS వనరులను యాక్సెస్ చేయడానికి Lambda ఫంక్షన్‌కు అనుమతిని మంజూరు చేయడానికి IAM పాత్రను కాన్ఫిగర్ చేయండి.
4. Lambda ఫంక్షన్‌ను అమలు చేయండి: AWSకి Lambda ఫంక్షన్‌ను అమలు చేయండి.
5. Lambda ఫంక్షన్‌ను పరీక్షించండి: Lambda ఫంక్షన్ సరిగ్గా పనిచేస్తుందో లేదో నిర్ధారించుకోవడానికి దాన్ని పరీక్షించండి.

సర్వర్‌లెస్ అప్లికేషన్ యొక్క ప్రయోజనాలు:

• సర్వర్‌లను నిర్వహించాల్సిన అవసరం లేదు: సర్వర్‌లను నిర్వహించాల్సిన అవసరం లేదు, ఇది నిర్వహణ భారాన్ని తగ్గిస్తుంది.
• ఆటోమేటిక్ స్కేలింగ్: అభ్యర్థన వాల్యూమ్ ఆధారంగా స్వయంచాలకంగా స్కేల్ అవుతుంది, మాన్యువల్‌గా కాన్ఫిగర్ చేయవలసిన అవసరం లేదు.
• ఉపయోగించినంత మేరకే చెల్లింపు: ఉపయోగించిన కంప్యూటింగ్ వనరులకు మాత్రమే చెల్లించండి, ఇది ఖర్చులను తగ్గిస్తుంది.

5. AI/ML అప్లికేషన్‌లు: బెడ్‌రాక్ మరియు LLM అభ్యాసం

X/Twitter పై చర్చ AWS AI ల్యాబ్ యొక్క LLM (లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్) పరిశోధన ఇంటర్న్‌షిప్ అవకాశాలు మరియు బెడ్‌రాక్ అప్లికేషన్‌ను కూడా ప్రస్తావించింది. AWS అనేక రకాల AI/ML సేవలను అందిస్తుంది, ఇది వివిధ AI/ML అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడంలో మీకు సహాయపడుతుంది.

• Amazon Bedrock: ప్రముఖ AI కంపెనీల నుండి అనేక అధిక-పనితీరు గల పునాది నమూనాలను అందించే సేవ.
• AWS AI ల్యాబ్: AI/ML పరిశోధనపై దృష్టి పెడుతుంది మరియు విద్యార్థులకు ఇంటర్న్‌షిప్ అవకాశాలను అందిస్తుంది.

అభ్యాస దిశ:

• బెడ్‌రాక్‌ను ఉపయోగించి AI అప్లికేషన్‌లను రూపొందించండి: మీరు టెక్స్ట్ జనరేషన్, ఇమేజ్ రికగ్నిషన్, వాయిస్ రికగ్నిషన్ మొదలైన వివిధ AI అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడానికి బెడ్‌రాక్ అందించిన పునాది నమూనాలను ఉపయోగించవచ్చు.
• LLM మెమరీ మరియు నిరంతర అభ్యాసంపై శ్రద్ధ వహించండి: LLM మెమరీ మరియు నిరంతర అభ్యాసం వంటి LLM యొక్క తాజా పరిశోధన పురోగతిపై శ్రద్ధ వహించండి, ఇది మరింత తెలివైన AI అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడంలో మీకు సహాయపడుతుంది.

6. భద్రత మరియు సమ్మతి: AWS సేవా అంతరాయంపై శ్రద్ధ వహించండి

X/Twitter పై చర్చ AWS సేవా అంతరాయం సంఘటనను ప్రస్తావించింది, ఇది AWS యొక్క భద్రత మరియు సమ్మతిపై శ్రద్ధ వహించాలని గుర్తు చేస్తుంది.

• బహుళ-ప్రాంత అమలు: వేర్వేరు AWS ప్రాంతాలలో అప్లికేషన్‌లను అమలు చేయడం వలన ఒకే ప్రాంతంలో వైఫల్యం కారణంగా అప్లికేషన్ అందుబాటులో లేకుండా పోకుండా నిరోధించవచ్చు.
• మానిటరింగ్ మరియు హెచ్చరిక: సమస్యలను సకాలంలో గుర్తించడానికి మరియు చర్యలు తీసుకోవడానికి మానిటరింగ్ మరియు హెచ్చరికలను సెటప్ చేయండి.
• బ్యాకప్ మరియు పునరుద్ధరణ: క్రమం తప్పకుండా డేటాను బ్యాకప్ చేయండి మరియు పునరుద్ధరణ ప్రక్రియను పరీక్షించండి.
• సమ్మతి: GDPR, HIPAA మొదలైన సంబంధిత సమ్మతి అవసరాలను అర్థం చేసుకోండి మరియు పాటించండి.

సారాంశంAWS వివిధ రకాల అప్లికేషన్‌లను నిర్మించడానికి ఉపయోగపడే ఒక శక్తివంతమైన వేదికను అందిస్తుంది. AWS యొక్క గ్లోబల్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్, IAM ఉత్తమ పద్ధతులు, DevOps ఆటోమేషన్, సర్వర్‌లెస్ అప్లికేషన్‌లు మరియు AI/ML అప్లికేషన్‌లను అర్థం చేసుకోవడం ద్వారా, మీరు AWS వేదికను మరింత మెరుగ్గా ఉపయోగించుకోవచ్చు మరియు మీ క్లౌడ్ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచుకోవచ్చు. అదే సమయంలో, AWS యొక్క భద్రత మరియు సమ్మతిపై దృష్టి పెట్టడం ద్వారా, మీ అప్లికేషన్‌లు సురక్షితంగా మరియు నమ్మదగినవిగా ఉండేలా చూసుకోండి. ఈ కథనం AWSని బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు ఆచరణలో పెట్టడానికి మీకు సహాయపడుతుందని ఆశిస్తున్నాను.