AWS Uygulaması: Küresel Mimariden Sunucusuz Uygulamaya, Bulut Becerilerinizi Kapsamlı Bir Şekilde Geliştirin

AWS (Amazon Web Services), bulut bilişim alanında lider haline geldi ve hem büyük şirketler hem de yeni başlayanlar, uygulamalar oluşturmak ve dağıtmak için AWS tarafından sağlanan çeşitli hizmetlerden yararlanıyor. X/Twitter'daki tartışmalardan, AWS'nin altyapı, güvenlik, AI/ML, DevOps ve Sunucusuz uygulamalar dahil olmak üzere çok çeşitli alanları kapsadığını görebiliriz. Bu makale, bulut becerilerinizi geliştirmenize ve AWS platformundan daha iyi yararlanmanıza yardımcı olmak için bu tartışmaları birleştirerek size daha kapsamlı bir AWS uygulama kılavuzu sunacaktır.

1. AWS Küresel Altyapısını Anlamak: Yüksek Kullanılabilirlik ve Hata Toleransının Anahtarı

AWS'nin küresel altyapısına hakim olmak, yüksek kullanılabilirlik ve hata toleranslı uygulamalar oluşturmanın temelidir. AWS'nin küresel altyapısı aşağıdaki temel bileşenlerden oluşur:

• Region (Bölge): Coğrafi konumda bağımsız bir bölge, her bölge birden fazla Availability Zone içerir. Bölge seçerken gecikme, uyumluluk gereksinimleri ve maliyet dikkate alınmalıdır.
• Availability Zone (Kullanılabilirlik Alanı): Bir bölge içindeki yalıtılmış konum, her kullanılabilirlik alanı bir veya daha fazla veri merkezinden oluşur. Uygulamaları farklı kullanılabilirlik alanlarına dağıtarak hata toleransı artırılabilir.
• Edge Location (Uç Noktası): İçerik dağıtımını hızlandırmak için dünya çapında dağıtılmış önbellek sunucuları. AWS CloudFront, kullanıcı deneyimini iyileştirmek için statik ve dinamik içeriği önbelleğe almak için uç noktalarını kullanır.

Uygulama İpuçları:

• Çoklu Kullanılabilirlik Alanı Dağıtımı: Uygulamanın kopyalarını farklı kullanılabilirlik alanlarına dağıtmak, tek bir kullanılabilirlik alanındaki arızanın uygulamanın kullanılamaz hale gelmesini önleyebilir.
• Uygun Bölgeyi Seçin: Kullanıcının konumuna ve uyumluluk gereksinimlerine göre uygun bölgeyi seçin.
• İçerik Dağıtımını Hızlandırmak için CloudFront'tan Yararlanın: Kullanıcı deneyimini iyileştirmek için statik ve dinamik içeriği önbelleğe almak için CloudFront'u kullanın.

2. IAM En İyi Uygulamaları: En Az Ayrıcalık İlkesi

Identity and Access Management (IAM), AWS güvenliğinin merkezidir. IAM, AWS kaynaklarınıza kimin erişebileceğini ve hangi işlemleri gerçekleştirebileceklerini kontrol etmenizi sağlar. IAM'nin temel kavramları şunlardır:

• Users (Kullanıcılar): AWS kaynaklarına erişmek için kullanılan kişileri veya uygulamaları temsil eder.
• Roles (Roller): AWS hizmetlerine veya EC2 örneklerine atanabilir ve diğer AWS kaynaklarına erişmelerine izin verir.
• Groups (Gruplar): Kullanıcıları düzenlemek ve izin yönetimini kolaylaştırmak için kullanılır.
• Policies (İlkeler): Kullanıcıların, rollerin veya grupların izinlerini tanımlar.

En İyi Uygulamalar:

• En Az Ayrıcalık İlkesi (Least Privilege): Yalnızca kullanıcılara veya rollere gereken minimum izinleri verin. AdministratorAccess ilkesini kullanmaktan kaçının, gerçek ihtiyaçlara göre özel ilkeler oluşturulmalıdır.
• IAM Kullanıcıları Yerine Rolleri Kullanın: EC2 örneklerine veya Lambda işlevlerine diğer AWS kaynaklarına erişme izni vermek için IAM kullanıcıları yerine rolleri kullanmaya çalışın, kodda Access Key ID ve Secret Access Key depolamaktan kaçının.
• MFA'yı (Çok Faktörlü Kimlik Doğrulama) Etkinleştirin: Hesap güvenliğini artırmak için tüm IAM kullanıcıları için MFA'yı etkinleştirin.
• IAM İzinlerini Düzenli Olarak Denetleyin: Aşırı yetkilendirme olmadığından emin olmak için IAM izinlerini düzenli olarak denetleyin.

Örnek İlke:

Aşağıdaki ilke, kullanıcıların us-east-1 bölgesindeki my-bucket S3 depolama alanında GetObject ve PutObject işlemlerini gerçekleştirmesine izin verir.

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "s3:GetObject",
        "s3:PutObject"
      ],
      "Resource": "arn:aws:s3:::my-bucket/*",
      "Condition": {
        "StringEquals": {
          "aws:RequestedRegion": "us-east-1"
        }
      }
    }
  ]
}

X/Twitter'daki tartışmalar, DevOps otomasyonunu gerçekleştirmek için önemli araçlar olan DevOps Bash script depolarına ve GitHub Actions'a değindi.

• Bash Script'leri: Bash script'leri, uygulama dağıtımı, sunucu yapılandırması, sistem izleme vb. gibi çeşitli DevOps görevlerini otomatikleştirmek için kullanılabilir.
• GitHub Actions: GitHub Actions, uygulamaları otomatik olarak oluşturabilen, test edebilen ve dağıtabilen bir CI/CD aracıdır.

Pratik İpuçları:

• Yaygın görevleri otomatikleştirmek için Bash script'lerini kullanın: Örneğin, Lambda fonksiyonlarını veya EC2 örneklerini otomatik olarak dağıtmak için Bash script'leri kullanabilirsiniz.
• CI/CD ardışık düzeni oluşturmak için GitHub Actions'ı kullanın: Uygulamaları otomatik olarak oluşturmak, test etmek ve dağıtmak için GitHub Actions'ı kullanabilirsiniz.
• Sürüm kontrolü: Bash script'lerini ve GitHub Actions yapılandırmalarını Git gibi bir sürüm kontrol sisteminde saklayın.

Örnek GitHub Actions İş Akışı:

Aşağıdaki GitHub Actions iş akışı, kod her main dalına gönderildiğinde Lambda fonksiyonunu otomatik olarak oluşturur, test eder ve dağıtır.

name: Deploy Lambda Function

on:
  push:
    branches:
      - main

jobs:
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - uses: actions/setup-node@v3
        with:
          node-version: 16
      - run: npm install
      - run: npm run build
      - uses: actions/configure-aws-credentials@v1
        with:
          aws-access-key-id: ${{ secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID }}
          aws-secret-access-key: ${{ secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY }}
          aws-region: us-east-1
      - run: aws lambda update-function-code --function-name my-lambda-function --zip-file fileb://dist/lambda.zip

4. Sunucusuz Uygulamalar: AWS Lambda + S3 + DynamoDBX/Twitter'daki tartışmalar, AWS Lambda, S3 ve DynamoDB kullanarak sunucusuz bir X (Twitter) Alıntı Botu oluşturma örneğine değindi. Bu, sunucusuz mimarinin gücünü gösteriyor.

• AWS Lambda: Sunucu yönetmeye gerek kalmadan kod çalıştırmanıza olanak tanıyan sunucusuz bir işlem hizmetidir.
• Amazon S3: Çeşitli veri türlerini depolamak için kullanılan bir nesne depolama hizmetidir.
• Amazon DynamoDB: Yapılandırılmış ve yarı yapılandırılmış verileri depolamak için kullanılan bir NoSQL veritabanı hizmetidir.

Sunucusuz Uygulama Oluşturma Adımları:

1. Uygun tetikleyiciyi seçin: Lambda fonksiyonunu tetikleyecek olayı seçin, örneğin HTTP isteği, S3 nesne yüklemesi, DynamoDB veri güncellemesi vb.
2. Lambda fonksiyonu kodunu yazın: Tetikleyici olayını işlemek ve ilgili işlemleri gerçekleştirmek için Lambda fonksiyonu kodunu yazın.
3. IAM rolünü yapılandırın: Lambda fonksiyonuna S3 ve DynamoDB gibi diğer AWS kaynaklarına erişim izni vermek için IAM rolünü yapılandırın.
4. Lambda fonksiyonunu dağıtın: Lambda fonksiyonunu AWS'ye dağıtın.
5. Lambda fonksiyonunu test edin: Lambda fonksiyonunun düzgün çalıştığından emin olmak için test edin.

Sunucusuz Uygulamaların Avantajları:

• Sunucu yönetmeye gerek yok: Sunucu yönetmeye gerek kalmaz, bu da operasyonel yükü azaltır.
• Otomatik ölçeklendirme: İstek hacmine göre otomatik olarak ölçeklenir, manuel yapılandırmaya gerek kalmaz.
• Kullandığın kadar öde: Yalnızca fiilen kullanılan işlem kaynakları için ödeme yaparsınız, bu da maliyetleri düşürür.

5. AI/ML Uygulamaları: Bedrock ve LLM Uygulamaları

X/Twitter'daki tartışmalar ayrıca AWS AI Lab'ın LLM (Large Language Model - Büyük Dil Modeli) araştırma stajı fırsatlarına ve Bedrock'ın uygulamalarına değindi. AWS, çeşitli AI/ML uygulamaları oluşturmanıza yardımcı olabilecek zengin AI/ML hizmetleri sunar.

• Amazon Bedrock: Önde gelen AI şirketlerinden bir dizi yüksek performanslı temel model sağlayan bir hizmettir.
• AWS AI Lab: AI/ML araştırmasına odaklanır ve öğrencilere staj fırsatları sunar.

Uygulama Yönleri:

• Bedrock'ı kullanarak AI uygulamaları oluşturun: Metin oluşturma, görüntü tanıma, konuşma tanıma vb. gibi çeşitli AI uygulamaları oluşturmak için Bedrock tarafından sağlanan temel modelleri kullanabilirsiniz.
• LLM belleğine ve sürekli öğrenmeye odaklanın: Daha akıllı AI uygulamaları oluşturmanıza yardımcı olabilecek LLM belleği ve sürekli öğrenme gibi LLM'deki en son araştırma gelişmelerine odaklanın.

6. Güvenlik ve Uyumluluk: AWS Hizmet Kesintilerine Dikkat

X/Twitter'daki tartışmalar, AWS hizmet kesintisi olaylarına değindi ve bu da bize AWS'nin güvenliğine ve uyumluluğuna dikkat etmemizi hatırlattı.

• Çok bölgeli dağıtım: Uygulamaları farklı AWS bölgelerine dağıtmak, tek bir bölgedeki arızaların uygulamanın kullanılamamasına neden olmasını önleyebilir.
• İzleme ve uyarı: Sorunları zamanında tespit etmek ve önlem almak için izleme ve uyarı ayarlayın.
• Yedekleme ve kurtarma: Verileri düzenli olarak yedekleyin ve kurtarma süreçlerini test edin.
• Uyumluluk: GDPR, HIPAA vb. gibi ilgili uyumluluk gereksinimlerini anlayın ve bunlara uyun.

ÖzetAWS, çeşitli uygulamalar oluşturmak için kullanılabilecek güçlü bir platform sunar. AWS'nin küresel altyapısını, IAM en iyi uygulamalarını, DevOps otomasyonunu, Sunucusuz uygulamaları ve AI/ML uygulamalarını anlayarak, AWS platformundan daha iyi yararlanabilir ve bulut becerilerinizi geliştirebilirsiniz. Aynı zamanda, uygulamalarınızın güvenli ve güvenilir olduğundan emin olmak için AWS'nin güvenliğine ve uyumluluğuna odaklanın. Umarım bu makale, AWS'yi daha iyi anlamanıza ve uygulamanıza yardımcı olur.