রাজা আসছে! Claude Code স্থানীয় সীমাহীন টোকেন গাইড

Claude Code খুব শক্তিশালী, কিন্তু টোকেন খরচ করলে লিভার ব্যথা করে!

অবশেষে, Claude Code স্থানীয় মডেলের সাথে কাজ করতে পারে, কনফিগারেশন খুব সহজ।

নিম্নলিখিত পরিবেশ Mac Mini4। Windows পরিবেশও সম্ভব।

বর্তমান সময়ে, যদি ডেস্কটপ AI খেলতে চান, Mac M সিরিজের ছোট হোস্ট কেনার পরামর্শ দিন, যেমন mini4\mini4 pro\m3 ultra\m4 max, ব্যক্তিগত ডেস্কটপ AI যন্ত্র।

প্রথমে, LM Studio সর্বশেষ সংস্করণে আপগ্রেড করতে হবে, অর্থাৎ 0.4.1, কারণ সর্বশেষ সংস্করণ Claude Code সমর্থন যোগ করেছে। (Ollamaও সম্ভব)

আপনি আপনার স্থানীয় যেকোনো ওপেন সোর্স মডেল ব্যবহার করতে পারেন, যতক্ষণ আপনার Mac মেমরি যথেষ্ট থাকে। আমরা gpt-oss-20b-mlx উদাহরণ হিসেবে নিই, এটি একটি OpenAI ওপেন সোর্স মডেল।

একটি বিষয় লক্ষ্য করুন: Context length সম্পূর্ণ টানুন, অর্থাৎ প্রসঙ্গ দৈর্ঘ্য মডেল সমর্থিত সর্বোচ্চ পর্যন্ত টানুন, কারণ এজেন্ট বহু-পর্যায়ের কাজের পারফরম্যান্স প্রসঙ্গের দৈর্ঘ্যের উপর খুব নির্ভরশীল, ছোট হলে চলবে না। এই প্যারামিটারও আপনার Mac মেমরি এবং মডেলের অনুমান গতির উপর ভিত্তি করে ভারসাম্য সামঞ্জস্য করতে হবে। আরেকটি বিষয় লক্ষ্য করুন: Mac পরিবেশে, অগ্রাধিকার MLX ফরম্যাটের মডেল ডাউনলোড করুন, অনুমান গতি GGUF ফরম্যাটের মডেলের চেয়ে দ্রুত।

এরপর, আমরা কমান্ড লাইন টার্মিনালে claude code ইনস্টল করি।

পরিবেশ ভেরিয়েবল কনফিগার করুন:

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=lmstudio

export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:1234

claude code মূল অংশ ইনস্টল করুন:

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

তারপর, claude code চালু করুন:

claude --model gpt-oss-20b-mlx

এই সময়, claude code আপনার স্থানীয় মডেল কল করে আউটপুট দেবে।

টার্মিনালে ব্যবহার ছাড়াও, VS Code-এ ব্যবহার করা যেতে পারে, কনফিগারেশন নিম্নরূপ:

আমরা প্রথমে Claude Code for VS Code প্লাগইন ইনস্টল করি।

তারপর পরিবেশ ভেরিয়েবল সেট করুন:

{    "claudeCode.environmentVariables": [        { "name": "ANTHROPIC_BASE_URL", "value": "http://localhost:1234" },         { "name": "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN", "value": "lmstudio" }     ]}

তারপর কাজ শুরু করা যেতে পারে।

চিন্তার বিষয়: Anthropic মডেল ব্যবহার না করে Claude Code কি সেই Claude Code থাকে?

আমরা যে gpt-oss-20b-mlx মডেল ব্যবহার করছি তার ক্ষমতা অবশ্যই Opus 4.5 এর সাথে তুলনীয় নয়, কিন্তু, যদি আপনি স্থানীয় পরিবেশে Kimi K2.5 স্থাপন করেন, বর্তমানে মনে হচ্ছে, ক্ষমতা Opus 4.5 থেকে丝毫逊色 নয়।