Pommilaine! Claude Code kohaliku piiramatu Tokeni juhend

Claude Code on vägev, kuid Tokenite tarbimine teeb maksa valutama!

Lõpuks saab Claude Code töötada koos kohaliku mudeliga, seadistamine on väga lihtne.

Järgnev keskkond on Mac Mini4. Windowsi keskkond on samuti võimalik.

Tänapäeval, kui mängida lauaarvuti AI-ga, soovitaksin Mac M-seeria väikest hosti, nagu mini4\mini4 pro\m3 ultra\m4 max, isiklik lauaarvuti AI-imetööriist.

Esiteks tuleb LM Studio uuendada uusimale versioonile, see tähendab 0.4.1, kuna uusim versioon lisab toetuse Claude Code'ile. (Ollama on samuti võimalik.)

Sa saad kasutada oma kohalikku suvalist avatud lähtekoodiga mudelit, kui su Mac mälu piisab. Võtame näiteks gpt-oss-20b-mlx, see on OpenAI avatud lähtekoodiga mudel.

Pange tähele ühte punkti: Context length tuleb tõmmata maksimumini, see tähendab, et konteksti pikkust tuleb tõmmata mudeli poolt toetatud maksimumini, sest agentide mitmevooruliste ülesannete tulemus sõltub väga konteksti pikkusest, lühike ei sobi. Seda parameetrit tuleb kohandada vastavalt su Mac mälule ja mudeli järelduskiirusele. Teine tähelepanek: Mac keskkonnas laadige eelistatult alla MLX vormingus mudelid, nende järelduskiirus on kiirem kui GGUF vormingus mudelitel.

Järgmisena installime käsureaterminalis claude code.

Seadistame keskkonnamuutujad:

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=lmstudio

export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:1234

Installime claude code põhiosa:

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

Siis käivitame claude code:

claude --model gpt-oss-20b-mlx

Nüüd kasutab claude code su kohalikku mudelit väljundi loomiseks.

Lisaks kasutamisele terminalis saab seda kasutada ka VS Code'is, seadistus on järgmine:

Kõigepealt installime Claude Code for VS Code lisamooduli.

Siis seadistame keskkonnamuutujad:

{    "claudeCode.environmentVariables": [        { "name": "ANTHROPIC_BASE_URL", "value": "http://localhost:1234" },         { "name": "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN", "value": "lmstudio" }     ]}

Siis saab tööle asuda.

Mõtteküsimus: Kas Claude Code ilma Anthropic mudelita on ikka see sama Claude Code?

Meie kasutatud gpt-oss-20b-mlx mudeli võimekus ei saa muidugi võrrelda Opus 4.5-ga, kuid kui su kohalikus keskkonnas on paigaldatud Kimi K2.5, siis praegu näib, et selle võimekus ei jää Opus 4.5-st sugugi maha.