Bombe atomique ! Guide pour des Tokens illimités en local avec Claude Code

Claude Code est puissant, mais la consommation de Tokens fait mal au foie !

Enfin, Claude Code peut fonctionner avec des modèles locaux, la configuration est très simple.

L'environnement suivant est Mac Mini4. L'environnement Windows est également possible.

À notre époque, si vous jouez avec l'IA de bureau, il est recommandé d'opter pour un petit ordinateur Mac de la série M, comme le mini4\mini4 pro\m3 ultra\m4 max, un outil magique pour l'IA personnelle sur bureau.

Tout d'abord, il faut mettre à jour LM Studio vers la dernière version, c'est-à-dire 0.4.1, car la dernière version ajoute la prise en charge de Claude Code. (Ollama est également possible)

Vous pouvez utiliser n'importe quel modèle open source localement, tant que la mémoire de votre Mac est suffisante. Prenons l'exemple de gpt-oss-20b-mlx, qui est un modèle open source d'OpenAI.

Notez un point : la longueur du contexte doit être maximisée, c'est-à-dire tirée au maximum supporté par le modèle, car les performances des tâches multi-tours de l'agent dépendent beaucoup de la longueur du contexte, trop petite ne convient pas. Ce paramètre doit également être ajusté en équilibre avec la mémoire de votre Mac et la vitesse d'inférence du modèle. Notez également : sous environnement Mac, téléchargez prioritairement les modèles au format MLX, leur vitesse d'inférence est plus rapide que les modèles au format GGUF.

Ensuite, nous installons claude code dans le terminal en ligne de commande.

Configuration des variables d'environnement :

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=lmstudio

export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:1234

Installation du corps de claude code :

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

Puis, démarrez claude code :

claude --model gpt-oss-20b-mlx

À ce moment, claude code appellera votre modèle local pour produire la sortie.

En plus de l'utiliser dans le terminal, il est également possible de l'utiliser dans VS Code, configuration comme suit :

Nous installons d'abord l'extension Claude Code for VS Code.

Puis nous définissons les variables d'environnement :

{    "claudeCode.environmentVariables": [        { "name": "ANTHROPIC_BASE_URL", "value": "http://localhost:1234" },         { "name": "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN", "value": "lmstudio" }     ]}

Ensuite, vous pouvez vous mettre au travail.

Question de réflexion : Claude Code sans utiliser les modèles d'Anthropic, est-ce toujours le même Claude Code ?

Le modèle gpt-oss-20b-mlx que nous utilisons n'est bien sûr pas comparable à Opus 4.5, mais si vous déployez Kimi K2.5 localement, il semble actuellement que ses capacités ne sont en rien inférieures à Opus 4.5.