पूर्ण विस्फोट! Claude Code स्थानीय असीमित टोकन गाइड

Claude Code बहुत शक्तिशाली है, लेकिन टोकन खपत दिल दहला देने वाली है!

आखिरकार, Claude Code स्थानीय मॉडल के साथ काम कर सकता है, कॉन्फ़िगरेशन बहुत सरल है।

निम्नलिखित वातावरण Mac Mini4 के लिए है। Windows वातावरण भी संभव है।

वर्तमान युग में, यदि डेस्कटॉप AI का उपयोग करना चाहते हैं, तो Mac M श्रृंखला के छोटे होस्ट जैसे mini4\mini4 pro\m3 ultra\m4 max खरीदने की सलाह दी जाती है, व्यक्तिगत डेस्कटॉप AI के लिए उत्कृष्ट उपकरण।

सबसे पहले, LM Studio को नवीनतम संस्करण 0.4.1 में अपग्रेड करना आवश्यक है, क्योंकि नवीनतम संस्करण में Claude Code के लिए समर्थन जोड़ा गया है। (Ollama भी संभव है)

आप अपने स्थानीय किसी भी ओपन-सोर्स मॉडल का उपयोग कर सकते हैं, बशर्ते आपके Mac की मेमोरी पर्याप्त हो। हम gpt-oss-20b-mlx को उदाहरण के रूप में लेते हैं, यह OpenAI का एक ओपन-सोर्स मॉडल है।

एक बात ध्यान दें: Context length को पूरा खींचें, यानी संदर्भ लंबाई को मॉडल द्वारा समर्थित अधिकतम तक ले जाएं, क्योंकि एजेंट के बहु-चरण कार्यों का प्रदर्शन संदर्भ की लंबाई पर बहुत निर्भर करता है, कम होने पर काम नहीं चलेगा। यह पैरामीटर भी आपके Mac की मेमोरी और मॉडल की अनुमान गति के अनुसार संतुलित रूप से समायोजित करना होगा। एक और बात ध्यान दें: Mac वातावरण में, MLX प्रारूप के मॉडल को प्राथमिकता से डाउनलोड करें, अनुमान गति GGUF प्रारूप के मॉडल की तुलना में तेज होती है।

अगला, हम कमांड लाइन टर्मिनल में claude code स्थापित करते हैं।

पर्यावरण चर कॉन्फ़िगर करें:

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=lmstudio

export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:1234

claude code मुख्य भाग स्थापित करें:

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

फिर, claude code शुरू करें:

claude --model gpt-oss-20b-mlx

इस समय, claude code आपके स्थानीय मॉडल को आउटपुट देने के लिए कॉल करेगा।

टर्मिनल में उपयोग के अलावा, VS Code में भी उपयोग किया जा सकता है, कॉन्फ़िगरेशन इस प्रकार है:

हम पहले Claude Code for VS Code प्लगइन स्थापित करते हैं।

फिर पर्यावरण चर सेट करें:

{    "claudeCode.environmentVariables": [        { "name": "ANTHROPIC_BASE_URL", "value": "http://localhost:1234" },         { "name": "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN", "value": "lmstudio" }     ]}

फिर काम शुरू किया जा सकता है।

विचारणीय प्रश्न: क्या Anthropic मॉडल का उपयोग न करने वाला Claude Code वही Claude Code है?

हमारे द्वारा उपयोग किया गया gpt-oss-20b-mlx मॉडल की क्षमता निश्चित रूप से Opus 4.5 के साथ तुलना नहीं की जा सकती, लेकिन, यदि आपने स्थानीय वातावरण में Kimi K2.5 तैनात किया है, तो वर्तमान में देखा गया है कि इसकी क्षमता Opus 4.5 से किसी भी तरह कम नहीं है।