Királyi kártya érkezett! Claude Code helyi korlátlan Token útmutató

A Claude Code erős, de a Token fogyasztás fájdalmasan gyors!

Végre a Claude Code helyi modellekkel is működik, a beállítás nagyon egyszerű.

A következő környezet Mac Mini4. Windows környezetben is lehetséges.

A mai korban, ha asztali AI-val szeretnél játszani, ajánlott beszerezni egy Mac M sorozatú kis gépet, mint például a mini4\mini4 pro\m3 ultra\m4 max, személyes asztali AI csoda.

Először is frissíteni kell az LM Studio-t a legújabb verzióra, ami a 0.4.1, mert a legújabb verzió hozzáadta a Claude Code támogatását. (Ollama is használható)

Bármilyen helyi nyílt forráskódú modellt használhatsz, amíg a Mac memóriája elegendő. Vegyük példának a gpt-oss-20b-mlx-et, ez egy OpenAI nyílt forráskódú modell.

Egy fontos pont: A Context length-et maximálisan állítsd be, vagyis a kontextus hosszát a modell által támogatott maximumra, mert az intelligens ügynökök többkörös feladatainak teljesítménye nagymértékben függ a kontextus hosszától, a rövid nem elég. Ezt a paramétert is a Mac memóriája és a modell következtetési sebessége alapján kell kiegyensúlyozni. Egy másik fontos pont: Mac környezetben előnyben részesítsd az MLX formátumú modelleket, a következtetési sebességük gyorsabb, mint a GGUF formátumú modelleké.

Ezután a parancssori terminálban telepítjük a claude code-ot.

Környezeti változók beállítása:

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=lmstudio

export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:1234

A claude code mag telepítése:

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

Majd indítsd el a claude code-ot:

claude --model gpt-oss-20b-mlx

Ekkor a claude code a helyi modellidet fogja használni a kimenethez.

A terminálon kívül használható a VS Code-ban is, a beállítás a következő:

Először telepítsük a Claude Code for VS Code bővítményt.

Ezután állítsuk be a környezeti változókat:

{    "claudeCode.environmentVariables": [        { "name": "ANTHROPIC_BASE_URL", "value": "http://localhost:1234" },         { "name": "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN", "value": "lmstudio" }     ]}

És már dolgozhatsz is.

Gondolkodtató kérdés: A nem Anthropic modellt használó Claude Code még mindig az a Claude Code?

A használt gpt-oss-20b-mlx modell képessége természetesen nem vetekedhet az Opus 4.5-tel, de ha helyi környezetben telepítesz egy Kimi K2.5-öt, jelenleg úgy tűnik, a képessége semmivel sem marad el az Opus 4.5-től.