Bom Besar Tiba! Panduan Token Tanpa Had untuk Claude Code Tempatan
Claude Code sangat hebat, tetapi penggunaan Tokennya membuat hati sakit!
Akhirnya, Claude Code boleh berfungsi dengan model tempatan, konfigurasinya sangat mudah.
Persekitaran berikut adalah Mac Mini4. Persekitaran Windows juga boleh.
Pada zaman ini, jika bermain dengan AI desktop, disyorkan untuk memiliki hos kecil Mac M series, seperti mini4\mini4 pro\m3 ultra\m4 max, alat AI peribadi yang hebat untuk desktop.
Pertama, perlu menaik taraf LM Studio ke versi terkini, iaitu 0.4.1, kerana versi terkini menambah sokongan untuk Claude Code. (Ollama juga boleh)

Anda boleh menggunakan mana-mana model sumber terbuka di tempatan anda, selagi memori Mac anda mencukupi. Kami menggunakan gpt-oss-20b-mlx sebagai contoh, ini adalah model sumber terbuka OpenAI.

Perhatikan satu perkara: Panjang konteks dimaksimumkan, iaitu panjang konteks ditarik ke maksimum yang disokong oleh model, kerana prestasi tugas berbilang pusingan ejen sangat bergantung pada panjang konteks, terlalu kecil tidak boleh. Parameter ini juga perlu diselaraskan mengikut memori Mac anda dan kelajuan inferens model. Perhatikan lagi: Untuk persekitaran Mac, keutamaan muat turun model format MLX, kelajuan inferens lebih pantas daripada model format GGUF.
Seterusnya, kami memasang claude code di terminal baris arahan.
Konfigurasi pembolehubah persekitaran:
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=lmstudioexport ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:1234Pasang badan claude code:
npm install -g @anthropic-ai/claude-codeKemudian, mulakan claude code:
claude --model gpt-oss-20b-mlxPada masa ini, claude code akan memanggil model tempatan anda untuk output.
Selain digunakan di terminal, ia juga boleh digunakan dalam VS Code, konfigurasi seperti berikut:
Kami mula-mula memasang pemalam Claude Code for VS Code.
Kemudian tetapkan pembolehubah persekitaran:

{ "claudeCode.environmentVariables": [ { "name": "ANTHROPIC_BASE_URL", "value": "http://localhost:1234" }, { "name": "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN", "value": "lmstudio" } ]}Kemudian boleh mula bekerja.
Soalan renungan: Adakah Claude Code yang tidak menggunakan model Anthropic masih Claude Code yang sama?
Model gpt-oss-20b-mlx yang kami gunakan sudah tentu tidak boleh dibandingkan dengan kemampuan Opus 4.5, tetapi, jika anda telah menyebarkan Kimi K2.5 di persekitaran tempatan, setakat ini, kemampuannya tidak kalah dengan Opus 4.5.





