ระเบิดใหญ่มาแล้ว! คู่มือใช้งาน Claude Code แบบไม่จำกัด Token บนเครื่องตัวเอง

2/11/2026
1 min read

Claude Code แรงมาก แต่ Token หมดไวจนใจหาย!

ในที่สุด Claude Code ก็สามารถทำงานร่วมกับโมเดลบนเครื่องได้แล้ว การตั้งค่าก็ง่ายมาก

สภาพแวดล้อมต่อไปนี้คือ Mac Mini4 สภาพแวดล้อม Windows ก็สามารถทำได้เช่นกัน

ในยุคปัจจุบัน ถ้าจะเล่น AI บนเดสก์ท็อป แนะนำให้หามาใช้ Mac M series ขนาดเล็ก เช่น mini4\mini4 pro\m3 ultra\m4 max เป็นเครื่องมือ AI บนเดสก์ท็อปส่วนตัวที่ยอดเยี่ยม

ขั้นแรก ต้องอัปเกรด LM Studio เป็นเวอร์ชันล่าสุด คือ 0.4.1 เพราะเวอร์ชันล่าสุดเพิ่มการรองรับ Claude Code แล้ว (Ollama ก็สามารถทำได้เช่นกัน)

คุณสามารถใช้โมเดลโอเพ่นซอร์สใดก็ได้บนเครื่องของคุณ ตราบใดที่หน่วยความจำ Mac ของคุณเพียงพอ เราจะยกตัวอย่าง gpt-oss-20b-mlx ซึ่งเป็นโมเดลโอเพ่นซอร์สของ OpenAI

ระวังอย่างหนึ่ง: ดึง Context length ให้เต็มที่ คือ ดึงความยาวคอนเท็กซ์ไปจนถึงค่าสูงสุดที่โมเดลรองรับ เพราะประสิทธิภาพของเอเจนต์ในงานหลายรอบนั้นขึ้นอยู่กับความยาวของคอนเท็กซ์เป็นอย่างมาก ถ้าสั้นเกินไปจะไม่ดี พารามิเตอร์นี้ต้องปรับสมดุลตามหน่วยความจำของ Mac ของคุณและความเร็วในการอนุมานของโมเดลด้วย ระวังอีกอย่าง: สำหรับสภาพแวดล้อม Mac ให้ดาวน์โหลดโมเดลรูปแบบ MLX เป็นอันดับแรก เพราะความเร็วในการอนุมานจะเร็วกว่าโมเดลรูปแบบ GGUF

ต่อไป เราจะติดตั้ง claude code ในเทอร์มินัลบรรทัดคำสั่ง

ตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อม:

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=lmstudio
export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:1234

ติดตั้งตัว claude code:

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

จากนั้น เริ่มต้น cluade code:

claude --model gpt-oss-20b-mlx

ตอนนี้ claude code จะเรียกใช้โมเดลบนเครื่องของคุณเพื่อแสดงผล

นอกจากใช้ในเทอร์มินัลแล้ว ยังสามารถใช้ใน VS Code ได้ด้วย ตั้งค่าดังนี้:

ขั้นแรกเราติดตั้งปลั๊กอิน Claude Code for VS Code

จากนั้นตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อม:

{    "claudeCode.environmentVariables": [        { "name": "ANTHROPIC_BASE_URL", "value": "http://localhost:1234" },         { "name": "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN", "value": "lmstudio" }     ]}

จากนั้นก็เริ่มทำงานได้เลย

คำถามให้คิด: Claude Code ที่ไม่ใช้โมเดลของ Anthropic ยังเป็น Claude Code เดิมหรือไม่?

โมเดล gpt-oss-20b-mlx ที่เราใช้นั้น แน่นอนว่าสามารถเทียบกับ Opus 4.5 ไม่ได้ แต่ถ้าคุณติดตั้ง Kimi K2.5 บนสภาพแวดล้อมเครื่องของคุณ ในตอนนี้ดูเหมือนว่ามีความสามารถที่ไม่ด้อยกว่า Opus 4.5 เลย

Published in Technology

You Might Also Like

วิธีการใช้เทคโนโลยีคลาวด์คอมพิวติ้ง: คู่มือที่สมบูรณ์ในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์แรกของคุณTechnology

วิธีการใช้เทคโนโลยีคลาวด์คอมพิวติ้ง: คู่มือที่สมบูรณ์ในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์แรกของคุณ

[[HTMLPLACEHOLDER0]] [[HTMLPLACEHOLDER1]] [[HTMLPLACEHOLDER2]] [[HTMLPLACEHOLDER3]] [[HTMLPLACEHOLDER4]] [[HTMLPLACEHOLD...

เตือนภัย! ผู้ก่อตั้ง Claude Code กล่าวตรงๆ: อีก 1 เดือนถ้าไม่ใช้ Plan Mode ตำแหน่งวิศวกรซอฟต์แวร์จะหายไปTechnology

เตือนภัย! ผู้ก่อตั้ง Claude Code กล่าวตรงๆ: อีก 1 เดือนถ้าไม่ใช้ Plan Mode ตำแหน่งวิศวกรซอฟต์แวร์จะหายไป

เตือนภัย! ผู้ก่อตั้ง Claude Code กล่าวตรงๆ: อีก 1 เดือนถ้าไม่ใช้ Plan Mode ตำแหน่งวิศวกรซอฟต์แวร์จะหายไป เมื่อเร็วๆ นี้...

2026年 Top 10 深度学习资源推荐Technology

2026年 Top 10 深度学习资源推荐

2026年 Top 10 深度学习资源推荐 随着深度学习在各个领域的迅速发展,越来越多的学习资源和工具涌现出来。本文将为您推荐2026年最值得关注的十个深度学习资源,帮助您在这一领域中快速成长。 1. Coursera Deep Learn...

2026年 Top 10 AI 代理:核心卖点解析Technology

2026年 Top 10 AI 代理:核心卖点解析

2026年 Top 10 AI 代理:核心卖点解析 引言 随着人工智能的快速发展,AI 代理(AI Agents)已成为技术领域的热点话题。越来越多的开发者和企业开始探索如何利用这些智能代理提升工作效率和业务盈利。但在众多的 AI 代理解决...

2026年 Top 10 AI 工具推荐:释放人工智能的真正潜力Technology

2026年 Top 10 AI 工具推荐:释放人工智能的真正潜力

2026年 Top 10 AI 工具推荐:释放人工智能的真正潜力 ในยุคที่เทคโนโลยีก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้กลายเป็นหัวข้อที่ได้รับความ...

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐Technology

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐

2026年 Top 10 AWS工具和资源推荐 ในสาขาคลาวด์คอมพิวติ้งที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว Amazon Web Services (AWS) ยังคงเป็นผู้นำ โดยมีบริการแ...