Bomba Haber! Claude Code Yerel Sınırsız Token Kılavuzu

Claude Code çok güçlü, ancak Token tüketimi insanı çıldırtıyor!

Nihayet, Claude Code yerel modellerle çalışabilir hale geldi ve kurulumu oldukça basit.

Aşağıdaki ortam Mac Mini4 içindir. Windows ortamı da mümkündür.

Günümüzde, masaüstü AI ile uğraşacaksanız, Mac M serisi küçük bilgisayarlar edinmeniz önerilir, örneğin mini4\mini4 pro\m3 ultra\m4 max, kişisel masaüstü AI harikasıdır.

Öncelikle, LM Studio'yu en son sürüme, yani 0.4.1'e yükseltmeniz gerekiyor, çünkü en yeni sürüm Claude Code desteği ekledi. (Ollama da kullanılabilir)

Mac'inizin belleği yeterli olduğu sürece, yerel olarak herhangi bir açık kaynak model kullanabilirsiniz. Örnek olarak gpt-oss-20b-mlx'i ele alalım, bu OpenAI'ın bir açık kaynak modelidir.

Dikkat edilmesi gereken bir nokta: Context length (Bağlam uzunluğu) maksimuma çekilmeli, yani modelin desteklediği en yüksek bağlam uzunluğuna ayarlanmalıdır, çünkü akıllı ajanların çoklu görev performansı bağlam uzunluğuna çok bağlıdır, kısa olması işe yaramaz. Bu parametre aynı zamanda Mac'inizin belleği ve modelin çıkarım hızına göre dengelenerek ayarlanmalıdır. Bir diğer önemli nokta: Mac ortamında, öncelikle MLX formatındaki modelleri indirin, çıkarım hızları GGUF formatındaki modellerden daha hızlıdır.

Ardından, komut satırı terminalinde claude code'u kuruyoruz.

Ortam değişkenlerini yapılandırın:

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=lmstudio

export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:1234

claude code ana programını kurun:

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

Sonra, claude code'u başlatın:

claude --model gpt-oss-20b-mlx

Bu noktada, claude code çıktı üretmek için yerel modelinizi kullanacaktır.

Terminalde kullanmanın yanı sıra, VS Code'da da kullanılabilir, yapılandırma aşağıdaki gibidir:

Öncelikle Claude Code for VS Code eklentisini kuruyoruz.

Ardından ortam değişkenlerini ayarlayın:

{    "claudeCode.environmentVariables": [        { "name": "ANTHROPIC_BASE_URL", "value": "http://localhost:1234" },         { "name": "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN", "value": "lmstudio" }     ]}

Sonra işe başlayabilirsiniz.

Düşünce sorusu: Anthropic modeli kullanmayan Claude Code, hala o Claude Code mıdır?

Kullandığımız gpt-oss-20b-mlx modelinin yetenekleri elbette Opus 4.5 ile karşılaştırılamaz, ancak, eğer yerel ortamınıza Kimi K2.5 kurduysanız, şu an için yetenekleri Opus 4.5'ten hiç de geri kalmıyor görünüyor.