Ulos Nvidian ekosysteemistä: OpenAI julkaisee uuden ohjelmointimallin GPT-5.3-Codex-Spark, nopeus jopa 1000 tokenia sekunnissa

Juuri nyt OpenAI on julkaissut uuden ohjelmointimallin, joka pyörii lautasen kokoisella sirulla ja pystyy tuottamaan yli 1000 tokenia sekunnissa.

Sen nimi on GPT-5.3-Codex-Spark, ja tämä on ensimmäinen kerta, kun OpenAI on täysin irtautunut Nvidian ekosysteemistä ja ottanut käyttöön itse kehitetyn ohjelmointimallin omalla laitteistollaan.

Keskeiset parametrit

• Päättelynopeus: 1000+ tokens/sekunti
• Viive: Ensimmäisen tokenin viive vain 50ms
• Virrankulutus: Noin 100W (vastaa yhtä hehkulamppua)
• Ohjelmointikyky: Keskittyy koodin generointiin ja ymmärtämiseen

Laitteistoarkkitehtuuri

Tämä siru käyttää täysin uutta arkkitehtuuria, joka on optimoitu erityisesti Transformer-mallien päättelyyn. Verrattuna perinteisiin GPU:ihin, sen tehokkuus on huomattavasti parempi autoregressiivisten generointitehtävien käsittelyssä.

Suorituskyvyn vertailu

Verrattuna vastaaviin malleihin, GPT-5.3-Codex-Spark osoittaa hämmästyttävää nopeusetua koodin generointitehtävissä säilyttäen samalla korkean koodin laadun.

Käyttökohteet

• Reaaliaikainen koodin täydennys
• Älykäs koodin tarkastus
• Automaattinen testien generointi
• Koodin uudelleenjärjestelyehdotukset

Merkitys

Tämä merkitsee sitä, että OpenAI on virallisesti siirtynyt ohjelmisto- ja laitteistointegraation kilpailuvaiheeseen. Nvidian GPU:ista riippumattomuus tarkoittaa alhaisempia kustannuksia, parempaa tehokkuutta ja täydellistä hallintaa toimitusketjusta.

Kehittäjille tämä tarkoittaa, että tekoälypohjaisista ohjelmointiavustajista tulee nopeampia, halvempia ja yleisempiä.