એનવિડિયા ઇકોસિસ્ટમમાંથી બહાર નીકળો: OpenAI એ નવું પ્રોગ્રામિંગ મોડેલ GPT-5.3-Codex-Spark બહાર પાડ્યું, ઝડપ 1000 ટોકન પ્રતિ સેકન્ડ

હમણાં જ, OpenAI એ એક નવું પ્રોગ્રામિંગ મોડેલ બહાર પાડ્યું છે, જે પ્લેટના કદની ચિપ પર ચાલે છે અને પ્રતિ સેકન્ડ 1000 થી વધુ ટોકન્સ બહાર કાઢી શકે છે.

તેનું નામ GPT-5.3-Codex-Spark છે. OpenAI દ્વારા પ્રથમ વખત સંપૂર્ણપણે એનવિડિયા ઇકોસિસ્ટમમાંથી બહાર નીકળીને સ્વ-વિકસિત હાર્ડવેર પર પ્રોગ્રામિંગ મોડેલ તૈનાત કરવામાં આવ્યું છે.

મુખ્ય પરિમાણો

• અનુમાન ઝડપ: 1000+ tokens/સેકન્ડ
• વિલંબ: પ્રથમ ટોકન વિલંબ માત્ર 50ms
• પાવર વપરાશ: લગભગ 100W (એક બલ્બની સમકક્ષ)
• પ્રોગ્રામિંગ ક્ષમતા: કોડ જનરેશન અને સમજણ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે

હાર્ડવેર આર્કિટેક્ચર

આ ચિપ એક નવી આર્કિટેક્ચર ડિઝાઇન અપનાવે છે, જે ખાસ કરીને Transformer મોડેલ અનુમાન માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરેલ છે. પરંપરાગત GPU ની સરખામણીમાં, તે સ્વતઃ-પ્રતિગમન જનરેશન કાર્યોને હેન્ડલ કરવામાં નોંધપાત્ર રીતે વધુ કાર્યક્ષમ છે.

કામગીરીની સરખામણી

સમાન મોડેલોની સરખામણીમાં, GPT-5.3-Codex-Spark એ કોડ જનરેશન કાર્યોમાં આશ્ચર્યજનક ઝડપનો ફાયદો દર્શાવે છે, જ્યારે ઉચ્ચ કોડ ગુણવત્તા જાળવી રાખે છે.

એપ્લિકેશન દૃશ્યો

• રીઅલ-ટાઇમ કોડ પૂર્ણતા
• સ્માર્ટ કોડ સમીક્ષા
• સ્વચાલિત પરીક્ષણ જનરેશન
• કોડ રિફેક્ટરિંગ સૂચનો

મહત્વ

આ OpenAI દ્વારા સોફ્ટવેર અને હાર્ડવેરના સંકલિત સ્પર્ધાના તબક્કામાં ઔપચારિક પ્રવેશને ચિહ્નિત કરે છે. એનવિડિયાના GPU પર આધાર રાખવાનો અર્થ એ છે કે ઓછી કિંમત, વધુ કાર્યક્ષમતા અને સપ્લાય ચેઇન પર સંપૂર્ણ નિયંત્રણ.

વિકાસકર્તાઓ માટે, આનો અર્થ એ છે કે AI પ્રોગ્રામિંગ સહાયક ઝડપી, સસ્તી અને વધુ વ્યાપક બનશે.