एनवीडिया पारिस्थितिकी तंत्र से बाहर निकलना: OpenAI ने नया प्रोग्रामिंग मॉडल GPT-5.3-Codex-Spark जारी किया, गति 1000 टोकन प्रति सेकंड

अभी, OpenAI ने एक नया प्रोग्रामिंग मॉडल जारी किया है, जो एक प्लेट के आकार के चिप पर चलता है और प्रति सेकंड 1000 से अधिक टोकन निकाल सकता है।

इसका नाम GPT-5.3-Codex-Spark है। यह पहली बार है कि OpenAI पूरी तरह से एनवीडिया पारिस्थितिकी तंत्र से बाहर निकल गया है और स्व-विकसित हार्डवेयर पर एक प्रोग्रामिंग मॉडल तैनात किया है।

मुख्य पैरामीटर

• अनुमान गति: 1000+ tokens/सेकंड
• विलंबता: पहला टोकन विलंबता केवल 50ms है
• बिजली की खपत: लगभग 100W (एक बल्ब के बराबर)
• प्रोग्रामिंग क्षमता: कोड जनरेशन और समझ पर ध्यान केंद्रित करें

हार्डवेयर आर्किटेक्चर

इस चिप में एक नया आर्किटेक्चर डिज़ाइन है, जो Transformer मॉडल अनुमान के लिए अनुकूलित है। पारंपरिक GPU की तुलना में, यह स्व-प्रतिगमन पीढ़ी कार्यों को संसाधित करते समय दक्षता में उल्लेखनीय सुधार करता है।

प्रदर्शन तुलना

समान मॉडलों की तुलना में, GPT-5.3-Codex-Spark ने कोड जनरेशन कार्यों में आश्चर्यजनक गति लाभ दिखाया, जबकि उच्च कोड गुणवत्ता बनाए रखी।

अनुप्रयोग परिदृश्य

• रीयल-टाइम कोड ऑटो कंप्लीशन
• इंटेलिजेंट कोड समीक्षा
• स्वचालित परीक्षण जनरेशन
• कोड रीफैक्टरिंग सुझाव

महत्व

यह दर्शाता है कि OpenAI आधिकारिक तौर पर सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर एकीकरण प्रतिस्पर्धा के चरण में प्रवेश कर रहा है। एनवीडिया के GPU पर निर्भर नहीं रहने का मतलब है कम लागत, उच्च दक्षता और आपूर्ति श्रृंखला पर पूर्ण नियंत्रण।

डेवलपर्स के लिए, इसका मतलब है कि AI प्रोग्रामिंग सहायक तेज, सस्ता और अधिक व्यापक हो जाएगा।