Iskakanje iz Nvidia ekosustava: OpenAI objavljuje novi model programiranja GPT-5.3-Codex-Spark, brzina do 1000 tokena u sekundi

Upravo je OpenAI objavio novi model programiranja koji radi na čipu veličine tanjura i može izbaciti više od 1000 tokena u sekundi.

Zove se GPT-5.3-Codex-Spark. Ovo je prvi put da je OpenAI potpuno iskočio iz Nvidia ekosustava i implementirao model programiranja na vlastitom hardveru.

Ključni parametri

• Brzina zaključivanja: 1000+ tokena/sekundi
• Latencija: Latencija prvog tokena samo 50ms
• Potrošnja energije: Oko 100W (ekvivalent žarulji)
• Sposobnost programiranja: Fokusiran na generiranje i razumijevanje koda

Arhitektura hardvera

Ovaj čip ima potpuno novi dizajn arhitekture, optimiziran posebno za zaključivanje Transformer modela. U usporedbi s tradicionalnim GPU-ovima, učinkovitost je značajno poboljšana pri obradi autoregresivnih zadataka generiranja.

Usporedba performansi

U usporedbi sa sličnim modelima, GPT-5.3-Codex-Spark pokazuje nevjerojatnu prednost u brzini u zadacima generiranja koda, uz održavanje visoke kvalitete koda.

Scenariji primjene

• Nadopunjavanje koda u stvarnom vremenu
• Inteligentna revizija koda
• Automatizirano generiranje testova
• Prijedlozi za refaktoriranje koda

Značaj

Ovo označava da je OpenAI službeno ušao u fazu natjecanja u integraciji softvera i hardvera. Više ne ovisi o Nvidijinim GPU-ovima, što znači niže troškove, veću učinkovitost i potpunu kontrolu nad lancem opskrbe.

Za programere, to znači da će AI pomoćnici za programiranje postati brži, jeftiniji i rašireniji.