Kitörés az Nvidia ökoszisztémából: Az OpenAI kiadta az új GPT-5.3-Codex-Spark programozási modellt, 1000 token/másodperc sebességgel

Az OpenAI most adott ki egy új programozási modellt, amely egy tányér méretű chipen fut, és több mint 1000 tokent képes kiadni másodpercenként.

A neve GPT-5.3-Codex-Spark, és ez az első alkalom, hogy az OpenAI teljesen kitör az Nvidia ökoszisztémából, és saját fejlesztésű hardverre telepít programozási modellt.

Alapvető paraméterek

• Következtetési sebesség: 1000+ tokens/másodperc
• Késleltetés: Az első token késleltetése mindössze 50ms
• Energiafogyasztás: Körülbelül 100W (ami egy izzónak felel meg)
• Programozási képesség: A kódgenerálásra és -értelmezésre összpontosít

Hardver architektúra

Ez a chip egy teljesen új architektúrával rendelkezik, amelyet kifejezetten a Transformer modell következtetésének optimalizálására terveztek. A hagyományos GPU-khoz képest jelentősen javítja a hatékonyságot az autoregresszív generációs feladatok kezelésében.

Teljesítmény összehasonlítás

A GPT-5.3-Codex-Spark a hasonló modellekhez képest lenyűgöző sebességet mutat a kódgenerálási feladatokban, miközben magas kódminőséget tart fenn.

Alkalmazási területek

• Valós idejű kódkiegészítés
• Intelligens kódellenőrzés
• Automatizált tesztgenerálás
• Kódrefaktorálási javaslatok

Jelentősége

Ez azt jelzi, hogy az OpenAI hivatalosan belépett a szoftver-hardver integrációs verseny szakaszába. Az Nvidia GPU-itól való függés megszűnése alacsonyabb költségeket, nagyobb hatékonyságot és a ellátási lánc teljes ellenőrzését jelenti.

A fejlesztők számára ez azt jelenti, hogy a mesterséges intelligencia programozási asszisztensek gyorsabbak, olcsóbbak és elterjedtebbek lesznek.