NVIDIAのエコシステムからの脱却：OpenAIが新しいプログラミングモデル GPT-5.3-Codex-Spark を発表、速度は毎秒1000トークン

OpenAIは先ほど、新しいプログラミングモデルを発表しました。これは、お皿ほどの大きさのチップ上で動作し、毎秒1000トークン以上を出力できます。

その名前は GPT-5.3-Codex-Spark です。これは、OpenAIがNVIDIAのエコシステムから完全に脱却し、自社開発のハードウェアにデプロイした初のプログラミングモデルです。

コアパラメータ

• 推論速度：1000+ tokens/秒
• 遅延：最初のトークン遅延はわずか50ms
• 消費電力：約100W（電球1個相当）
• プログラミング能力：コード生成と理解に特化

ハードウェアアーキテクチャ

このチップは、Transformerモデルの推論を最適化するために、全く新しいアーキテクチャ設計を採用しています。従来のGPUと比較して、自己回帰生成タスクの処理効率が大幅に向上しています。

性能比較

同種のモデルと比較して、GPT-5.3-Codex-Sparkはコード生成タスクにおいて驚異的な速度優位性を示し、同時に高いコード品質を維持しています。

アプリケーションシナリオ

• リアルタイムコード補完
• インテリジェントコードレビュー
• 自動テスト生成
• コードリファクタリングの提案

意義

これは、OpenAIがソフトウェアとハードウェアの一体化競争の段階に正式に突入したことを意味します。NVIDIAのGPUに依存しなくなることは、コストの削減、効率の向上、そしてサプライチェーンの完全な制御を意味します。

開発者にとって、これはAIプログラミングアシスタントがより速く、より安く、より普及することを意味します。