გამოდის Nvidia-ს ეკოსისტემიდან: OpenAI-მ გამოუშვა ახალი პროგრამირების მოდელი GPT-5.3-Codex-Spark, სიჩქარით 1000 ტოკენი წამში

ახლახან, OpenAI-მ გამოუშვა ახალი პროგრამირების მოდელი, რომელიც მუშაობს სადილის თეფშის ზომის ჩიპზე და წამში 1000-ზე მეტ ტოკენს გამოიმუშავებს.

მას ეწოდება GPT-5.3-Codex-Spark. ეს არის პირველი შემთხვევა, როდესაც OpenAI მთლიანად გამოდის Nvidia-ს ეკოსისტემიდან და პროგრამირების მოდელს საკუთარ აპარატურაზე ათავსებს.

ძირითადი პარამეტრები

• დასკვნის სიჩქარე: 1000+ ტოკენი/წამში
• დაყოვნება: პირველი ტოკენის დაყოვნება მხოლოდ 50 ms
• ენერგიის მოხმარება: დაახლოებით 100 ვტ (ნათურის ექვივალენტი)
• პროგრამირების შესაძლებლობები: ფოკუსირებულია კოდის გენერირებასა და გაგებაზე

აპარატურის არქიტექტურა

ამ ჩიპს აქვს სრულიად ახალი არქიტექტურული დიზაინი, რომელიც ოპტიმიზირებულია Transformer მოდელის დასკვნისთვის. ტრადიციულ GPU-ებთან შედარებით, ის მნიშვნელოვნად აუმჯობესებს ეფექტურობას ავტორეგრესიული გენერირების ამოცანების დამუშავებისას.

შესრულების შედარება

მსგავს მოდელებთან შედარებით, GPT-5.3-Codex-Spark აჩვენებს საოცარ სიჩქარის უპირატესობას კოდის გენერირების ამოცანებში და ამავე დროს ინარჩუნებს კოდის მაღალ ხარისხს.

გამოყენების სცენარები

• რეალურ დროში კოდის ავტომატური შევსება
• ინტელექტუალური კოდის მიმოხილვა
• ავტომატური ტესტის გენერირება
• კოდის რესტრუქტურიზაციის რეკომენდაციები

მნიშვნელობა

ეს ნიშნავს, რომ OpenAI ოფიციალურად შევიდა პროგრამული და აპარატურული ინტეგრაციის კონკურენციის ეტაპზე. Nvidia-ს GPU-ებზე დამოკიდებულების შეწყვეტა ნიშნავს უფრო დაბალ ხარჯებს, უფრო მაღალ ეფექტურობას და მიწოდების ჯაჭვის სრულ კონტროლს.

დეველოპერებისთვის ეს ნიშნავს, რომ AI პროგრამირების ასისტენტი გახდება უფრო სწრაფი, იაფი და გავრცელებული.