Atsisakant Nvidia ekosistemos: OpenAI pristato naują programavimo modelį GPT-5.3-Codex-Spark, kurio greitis siekia 1000 tokenų per sekundę

Visai neseniai OpenAI pristatė naują programavimo modelį, veikiantį ant lėkštės dydžio lusto, kuris per sekundę gali išspausdinti daugiau nei 1000 tokenų.

Jo pavadinimas yra GPT-5.3-Codex-Spark. Tai pirmas kartas, kai OpenAI visiškai atsisako Nvidia ekosistemos ir diegia programavimo modelį savo pačių sukurtoje įrangoje.

Pagrindiniai parametrai

• Išvadų greitis: 1000+ tokens/sek
• Vėlavimas: pirmasis tokenas vėluoja tik 50 ms
• Energijos suvartojimas: apie 100 W (prilygsta lemputei)
• Programavimo galimybės: orientuotas į kodo generavimą ir supratimą

Aparatinės įrangos architektūra

Šis lustas naudoja visiškai naują architektūros dizainą, optimizuotą Transformer modelių išvadoms. Palyginti su tradiciniais GPU, jis žymiai efektyviau apdoroja autoregresines generavimo užduotis.

Veikimo palyginimas

Palyginti su panašiais modeliais, GPT-5.3-Codex-Spark demonstruoja stulbinantį greičio pranašumą kodo generavimo užduotyse, išlaikant aukštą kodo kokybę.

Taikymo scenarijai

• Realaus laiko kodo užbaigimas
• Išmani kodo peržiūra
• Automatinis testų generavimas
• Kodo refaktorizavimo pasiūlymai

Reikšmė

Tai rodo, kad OpenAI oficialiai įžengia į programinės ir aparatinės įrangos integracijos konkurencijos etapą. Atsisakymas priklausomybės nuo Nvidia GPU reiškia mažesnes sąnaudas, didesnį efektyvumą ir visišką tiekimo grandinės kontrolę.

Kūrėjams tai reiškia, kad AI programavimo asistentai taps greitesni, pigesni ir labiau paplitę.