एनव्हिडिया इकोसिस्टममधून बाहेर पडा: OpenAI ने नवीन प्रोग्रामिंग मॉडेल GPT-5.3-Codex-Spark लाँच केले, वेग 1000 टोकन प्रति सेकंद

OpenAI ने नुकतेच एक नवीन प्रोग्रामिंग मॉडेल लाँच केले आहे, जे एका डिशच्या आकाराच्या चिपवर चालते आणि प्रति सेकंद 1000 पेक्षा जास्त टोकन बाहेर टाकण्यास सक्षम आहे.

याचे नाव GPT-5.3-Codex-Spark आहे. OpenAI ने एनव्हिडिया इकोसिस्टम पूर्णपणे सोडून स्वतःच्या हार्डवेअरवर तैनात केलेले हे पहिले प्रोग्रामिंग मॉडेल आहे.

मुख्य पॅरामीटर्स (Core Parameters)

• अनुमान वेग (Inference speed): 1000+ tokens/सेकंद
• विलंब (Latency): पहिला टोकन विलंब फक्त 50ms
• उर्जा वापर (Power consumption): सुमारे 100W (एका बल्बाइतका)
• प्रोग्रामिंग क्षमता (Programming ability): कोड जनरेशन (code generation) आणि आकलन (understanding) यावर लक्ष केंद्रित केले आहे.

हार्डवेअर आर्किटेक्चर (Hardware Architecture)

या चिपमध्ये एक नवीन आर्किटेक्चर डिझाइन वापरले आहे, जे Transformer मॉडेलच्या अनुमानासाठी (inference) ऑप्टिमाइझ केलेले आहे. पारंपारिक GPU च्या तुलनेत, स्वयंचलित जनरेशन (autoregressive generation) कार्ये हाताळताना त्याची कार्यक्षमता लक्षणीयरीत्या सुधारते.

कार्यप्रदर्शन तुलना (Performance Comparison)

इतर तत्सम मॉडेल्सच्या तुलनेत, GPT-5.3-Codex-Spark ने कोड जनरेशनच्या (code generation) कामांमध्ये आश्चर्यकारक वेग दर्शविला आहे, तसेच उच्च प्रतीची कोड गुणवत्ता राखली आहे.

ॲप्लिकेशन क्षेत्र (Application Scenarios)

• रिअल-टाइम कोड ऑटो कंप्लीशन (Real-time code auto completion)
• इंटेलिजेंट कोड रिव्ह्यू (Intelligent code review)
• ऑटोमेटेड टेस्ट जनरेशन (Automated test generation)
• कोड रीफॅक्टरिंग सूचना (Code refactoring suggestions)

महत्त्व (Significance)

हे OpenAI च्या हार्डवेअर आणि सॉफ्टवेअरच्या एकत्रित स्पर्धेच्या युगाची सुरुवात दर्शवते. एनव्हिडियाच्या GPU वर अवलंबून न राहण्याचा अर्थ कमी खर्च, जास्त कार्यक्षमता आणि पुरवठा साखळीवर पूर्ण नियंत्रण आहे.

डेव्हलपर्ससाठी (developers), याचा अर्थ असा आहे की AI प्रोग्रामिंग सहाय्यक (AI programming assistant) जलद, स्वस्त आणि अधिक सुलभ होईल.