Uit de NVIDIA-omgeving stappen: OpenAI lanceert nieuw programmeermodel GPT-5.3-Codex-Spark, snelheid tot 1000 tokens per seconde

Zojuist heeft OpenAI een nieuw programmeermodel gelanceerd dat draait op een chip ter grootte van een bord en meer dan 1000 tokens per seconde kan produceren.

De naam is GPT-5.3-Codex-Spark. Dit is de eerste keer dat OpenAI volledig uit de NVIDIA-omgeving stapt en een programmeermodel implementeert op zelf ontwikkelde hardware.

Kernparameters

• Inferentiesnelheid: 1000+ tokens/seconde
• Latency: Eerste token latency slechts 50ms
• Stroomverbruik: Ongeveer 100W (vergelijkbaar met een gloeilamp)
• Programmeervaardigheden: Gericht op codegeneratie en -begrip

Hardware-architectuur

Deze chip maakt gebruik van een geheel nieuwe architectuur, speciaal geoptimaliseerd voor Transformer-modelinferentie. Vergeleken met traditionele GPU's is de efficiëntie aanzienlijk verbeterd bij het verwerken van autoregressieve generatietaken.

Prestatievergelijking

Vergeleken met vergelijkbare modellen vertoont GPT-5.3-Codex-Spark een verrassende snelheidsvoordeel bij codegeneratietaken, terwijl de codekwaliteit hoog blijft.

Toepassingsscenario's

• Real-time codeaanvulling
• Intelligente codebeoordeling
• Geautomatiseerde testgeneratie
• Code refactoring suggesties

Betekenis

Dit markeert het begin van OpenAI's formele intrede in de soft- en hardware-integratiewedstrijd. Niet langer afhankelijk van NVIDIA's GPU's betekent lagere kosten, hogere efficiëntie en volledige controle over de supply chain.

Voor ontwikkelaars betekent dit dat AI-programmeertools sneller, goedkoper en gangbaarder zullen worden.