Saindo do Ecossistema da Nvidia: OpenAI Lança Novo Modelo de Programação GPT-5.3-Codex-Spark, Velocidade de 1000 tokens por Segundo

Acaba de ser lançado um novo modelo de programação pela OpenAI, rodando em um chip do tamanho de um prato, capaz de produzir mais de 1000 tokens por segundo.

Seu nome é GPT-5.3-Codex-Spark, e esta é a primeira vez que a OpenAI sai completamente do ecossistema da Nvidia, implantando um modelo de programação em hardware desenvolvido internamente.

Parâmetros Principais

• Velocidade de Inferência: 1000+ tokens/segundo
• Latência: A latência do primeiro token é de apenas 50ms
• Consumo de Energia: Aproximadamente 100W (equivalente a uma lâmpada)
• Capacidade de Programação: Focado na geração e compreensão de código

Arquitetura de Hardware

Este chip adota um design de arquitetura totalmente novo, otimizado para inferência de modelos Transformer. Comparado com GPUs tradicionais, ele melhora significativamente a eficiência no processamento de tarefas de geração auto-regressiva.

Comparação de Desempenho

Comparado com modelos semelhantes, o GPT-5.3-Codex-Spark demonstra uma incrível vantagem de velocidade em tarefas de geração de código, mantendo ao mesmo tempo uma alta qualidade de código.

Cenários de Aplicação

• Autocompletar código em tempo real
• Revisão inteligente de código
• Geração automatizada de testes
• Sugestões de refatoração de código

Significado

Isso marca a entrada formal da OpenAI na fase de competição de integração de software e hardware. Não depender mais da GPU da Nvidia significa custos mais baixos, maior eficiência e controle total sobre a cadeia de suprimentos.

Para os desenvolvedores, isso significa que os assistentes de programação de IA se tornarão mais rápidos, mais baratos e mais populares.