Ieșirea din ecosistemul Nvidia: OpenAI lansează noul model de programare GPT-5.3-Codex-Spark, cu o viteză de 1000 de tokeni pe secundă

Recent, OpenAI a lansat un nou model de programare, care rulează pe un cip de dimensiunea unei farfurii și poate produce peste 1000 de tokeni pe secundă.

Numele său este GPT-5.3-Codex-Spark, aceasta fiind prima dată când OpenAI iese complet din ecosistemul Nvidia și implementează un model de programare pe hardware dezvoltat intern.

Parametrii de bază

• Viteza de inferență: 1000+ tokens/sec
• Latență: Latența primului token este de doar 50ms
• Consum de energie: Aproximativ 100W (echivalent cu un bec)
• Capacitate de programare: Se concentrează pe generarea și înțelegerea codului

Arhitectura hardware

Acest cip adoptă o arhitectură complet nouă, optimizată special pentru inferența modelelor Transformer. Comparativ cu GPU-urile tradiționale, eficiența sa este semnificativ îmbunătățită în procesarea sarcinilor de generare autoregresivă.

Comparație de performanță

Comparativ cu modele similare, GPT-5.3-Codex-Spark demonstrează un avantaj uimitor de viteză în sarcinile de generare a codului, menținând în același timp o calitate ridicată a codului.

Scenarii de aplicare

• Completare de cod în timp real
• Revizuire inteligentă a codului
• Generare automată de teste
• Sugestii de refactorizare a codului

Semnificație

Acest lucru marchează intrarea oficială a OpenAI în etapa de concurență software-hardware integrată. Renunțarea la dependența de GPU-urile Nvidia înseamnă costuri mai mici, eficiență mai mare și control complet asupra lanțului de aprovizionare.

Pentru dezvoltatori, acest lucru înseamnă că asistenții de programare AI vor deveni mai rapizi, mai ieftini și mai răspândiți.