Duke dalë nga ekosistemi Nvidia: OpenAI lëshon modelin e ri të programimit GPT-5.3-Codex-Spark, shpejtësia arrin 1000 token në sekondë

2/15/2026
2 min read

Duke dalë nga ekosistemi Nvidia: OpenAI lëshon modelin e ri të programimit GPT-5.3-Codex-Spark, shpejtësia arrin 1000 token në sekondë

GPT-5.3-Codex-Spark

Sapo, OpenAI lëshoi një model të ri programimi, që funksionon në një çip sa një pjatë, dhe mund të nxjerrë mbi 1000 token në sekondë.

Çip

Emri i tij është GPT-5.3-Codex-Spark, dhe kjo është hera e parë që OpenAI del plotësisht nga ekosistemi Nvidia dhe vendos një model programimi në hardware të zhvilluar vetë.

Parametrat kryesorë

Parametrat

  • Shpejtësia e inferencës: 1000+ tokens/sekondë
  • Vonesa (Latency): Vonesa e tokenit të parë vetëm 50ms
  • Konsumi i energjisë: Rreth 100W (ekuivalent me një llambë)
  • Aftësia e programimit: E fokusuar në gjenerimin dhe kuptimin e kodit

Arkitektura e hardware-it

Arkitektura

Ky çip përdor një dizajn të ri arkitekture, të optimizuar posaçërisht për inferencën e modelit Transformer. Krahasuar me GPU-të tradicionale, ai ka një përmirësim të konsiderueshëm të efikasitetit në trajtimin e detyrave të gjenerimit autoregresiv.

Krahasimi i performancës

Krahasimi i performancës

Krahasuar me modelet e ngjashme, GPT-5.3-Codex-Spark shfaq një avantazh të mahnitshëm të shpejtësisë në detyrat e gjenerimit të kodit, duke ruajtur gjithashtu një cilësi të lartë të kodit.

Skenarët e aplikimit

Skenarët e aplikimit

  • Plotësimi i kodit në kohë reale
  • Rishikimi inteligjent i kodit
  • Gjenerimi i automatizuar i testeve
  • Sugjerime për rifaktorizimin e kodit

Rëndësia

Rëndësia

Kjo shënon se OpenAI po hyn zyrtarisht në fazën e konkurrencës së integrimit të softuerit dhe hardware-it. Mosvarësia nga GPU-të e Nvidia-s nënkupton kosto më të ulët, efikasitet më të lartë dhe kontroll të plotë mbi zinxhirin e furnizimit.

Për zhvilluesit, kjo do të thotë se asistenti i programimit AI do të bëhet më i shpejtë, më i lirë dhe më i përhapur.

Published in Technology

You Might Also Like