ก้าวข้ามระบบนิเวศของ Nvidia: OpenAI เปิดตัวโมเดลการเขียนโปรแกรมใหม่ GPT-5.3-Codex-Spark ความเร็วสูงถึง 1000 token ต่อวินาที

เมื่อเร็ว ๆ นี้ OpenAI ได้เปิดตัวโมเดลการเขียนโปรแกรมใหม่ ซึ่งทำงานบนชิปขนาดเท่าจานอาหาร และสามารถสร้าง token ได้มากกว่า 1000 token ต่อวินาที

ชื่อของมันคือ GPT-5.3-Codex-Spark นี่เป็นครั้งแรกที่ OpenAI ก้าวข้ามระบบนิเวศของ Nvidia อย่างสมบูรณ์ และปรับใช้โมเดลการเขียนโปรแกรมบนฮาร์ดแวร์ที่พัฒนาขึ้นเอง

พารามิเตอร์หลัก

• ความเร็วในการอนุมาน: 1000+ tokens/วินาที
• เวลาแฝง: เวลาแฝงของ token แรกเพียง 50ms
• การใช้พลังงาน: ประมาณ 100W (เทียบเท่าหลอดไฟ)
• ความสามารถในการเขียนโปรแกรม: เน้นการสร้างและทำความเข้าใจโค้ด

สถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์

ชิปนี้ใช้การออกแบบสถาปัตยกรรมใหม่ทั้งหมด ซึ่งได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการอนุมานโมเดล Transformer เมื่อเทียบกับ GPU แบบดั้งเดิม ประสิทธิภาพจะดีขึ้นอย่างมากในการประมวลผลงานสร้างแบบ autoregressive

การเปรียบเทียบประสิทธิภาพ

เมื่อเทียบกับโมเดลที่คล้ายกัน GPT-5.3-Codex-Spark แสดงให้เห็นถึงข้อได้เปรียบด้านความเร็วที่น่าทึ่งในงานสร้างโค้ด ในขณะที่ยังคงรักษาคุณภาพของโค้ดในระดับสูง

สถานการณ์การใช้งาน

• การเติมโค้ดแบบเรียลไทม์
• การตรวจสอบโค้ดอัจฉริยะ
• การสร้างการทดสอบอัตโนมัติ
• ข้อเสนอแนะสำหรับการปรับโครงสร้างโค้ด

ความหมาย

นี่เป็นการบ่งชี้ว่า OpenAI ได้เข้าสู่ขั้นตอนการแข่งขันแบบบูรณาการซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์อย่างเป็นทางการ การไม่พึ่งพา GPU ของ Nvidia อีกต่อไป หมายถึงต้นทุนที่ต่ำลง ประสิทธิภาพที่สูงขึ้น และการควบคุมห่วงโซ่อุปทานอย่างสมบูรณ์

สำหรับนักพัฒนา นี่หมายความว่าผู้ช่วยเขียนโปรแกรม AI จะเร็วขึ้น ถูกลง และแพร่หลายมากขึ้น