Thoát khỏi hệ sinh thái Nvidia: OpenAI phát hành mô hình lập trình mới GPT-5.3-Codex-Spark, tốc độ đạt 1000 token mỗi giây

Vừa qua, OpenAI đã phát hành một mô hình lập trình mới, chạy trên một con chip có kích thước bằng một chiếc đĩa ăn, có thể xuất ra hơn 1000 token mỗi giây.

Tên của nó là GPT-5.3-Codex-Spark, đây là lần đầu tiên OpenAI hoàn toàn thoát khỏi hệ sinh thái Nvidia, triển khai mô hình lập trình trên phần cứng do chính họ phát triển.

Thông số cốt lõi

• Tốc độ suy luận: 1000+ tokens/giây
• Độ trễ: Độ trễ token đầu tiên chỉ 50ms
• Công suất tiêu thụ: Khoảng 100W (tương đương một bóng đèn)
• Khả năng lập trình: Tập trung vào tạo và hiểu mã

Kiến trúc phần cứng

Con chip này sử dụng thiết kế kiến trúc hoàn toàn mới, được tối ưu hóa đặc biệt cho suy luận mô hình Transformer. So với GPU truyền thống, nó cải thiện đáng kể hiệu quả khi xử lý các tác vụ tạo tự hồi quy.

So sánh hiệu năng

So với các mô hình tương tự, GPT-5.3-Codex-Spark thể hiện lợi thế tốc độ đáng kinh ngạc trong các tác vụ tạo mã, đồng thời duy trì chất lượng mã cao.

Ứng dụng

• Tự động hoàn thành mã theo thời gian thực
• Rà soát mã thông minh
• Tạo thử nghiệm tự động
• Đề xuất tái cấu trúc mã

Ý nghĩa

Điều này đánh dấu việc OpenAI chính thức bước vào giai đoạn cạnh tranh tích hợp phần mềm và phần cứng. Không còn phụ thuộc vào GPU của Nvidia, đồng nghĩa với chi phí thấp hơn, hiệu quả cao hơn và kiểm soát hoàn toàn chuỗi cung ứng.

Đối với các nhà phát triển, điều này có nghĩa là trợ lý lập trình AI sẽ trở nên nhanh hơn, rẻ hơn và phổ biến hơn.