एका दिवसात एक कोटी टोकन जळून खाक? प्रोग्रामरचे एआय बिल 'आळशी' लोकांना शिक्षा देत आहे.

2/13/2026
2 min read

\n\nलक्ष्यित वाचक: कर्सर, विंडसर्फ, ट्रे (Cursor, Windsurf, trae...) यांसारखी एआय प्रोग्रामिंग साधने वापरणारे विकासक आणि एआय खर्चाबद्दल अनभिज्ञ असलेले तंत्रज्ञान व्यवस्थापक.\n\n> मुख्य विचार: टोकन हे केवळ साधे बिलिंग युनिट नाही, तर ते 'लक्ष्य केंद्रित करण्याचे साधन' आणि 'संगणकीय शक्तीचे चलन' आहे. एजंट मॉडेलचा (Agent model) गैरवापर करणे आणि संदर्भाकडे दुर्लक्ष करणे म्हणजे धोरणात्मक आळस (स्वतः विचार न करणे) लपवण्यासाठी युक्ती म्हणून तत्परता (एआयला आंधळेपणाने काहीही करायला लावणे) वापरणे आहे.\n\n## तुमचा 'एआय खर्च' तुमच्या पगारापेक्षा जास्त असू शकतो\n\nकाही दिवसांपूर्वी, मी माझे टोकन बिल तपासले. आकडेवारी पाहून मला थोडं आश्चर्य वाटलं: 10 दशलक्ष टोकन. लक्षात ठेवा, हे एका महिन्याचे प्रमाण नाही, तर एका दिवसाचे आहे.\n\nमला वाटले की हे खूपच जास्त आहे. नंतर मी टोकनच्या हिशोबाशी संबंधित एक छोटा व्हिडिओ पोस्ट केला.\n\nपरिणामी, कमेंट सेक्शनमध्ये मला 'आकाशाच्या पलीकडे आकाश' म्हणजे काय ते समजले.\n\nखालील आकृती 'ओल्ड के डेली' (Old K's Daily) नावाच्या एका वापरकर्त्याच्या एका दिवसातील दोन कोटी टोकन खपाचा स्क्रीनशॉट आहे:\n\n\n\nसुरुवातीला मला वाटले की हे फक्त एक उदाहरण आहे, पण जेव्हा अनेक वापरकर्त्यांनी सांगितले की ते दररोज एक कोटी टोकन वापरतात, तेव्हा मला समजले की ही एक सामान्य घटना आहे.\n\nएक कोटी टोकन म्हणजे काय? जर 'काही मुख्य प्रवाहातील व्यावसायिक मॉडेल्स'च्या सामान्य बिलिंगनुसार (इनपुट/आउटपुटसाठी स्वतंत्र शुल्क, एकत्रितपणे अंदाजे $10 प्रति दशलक्ष टोकन) विचार केला, तर एका दिवसात $1000 जळून खाक होतात. एका दिवसात 7000 रुपये जळून जातात. अनेक कनिष्ठ प्रोग्रामरचा महिन्याचा पगारही एआयला एका दिवसासाठी 'विचार' करण्यासाठी पुरेसा नसेल.\n\n(टीप: विविध मॉडेल्स/पुरवठादारांच्या किंमतींमध्ये मोठा फरक असतो आणि इनपुट आणि आउटपुटची किंमत देखील अनेकदा वेगळी असते. येथे अचूक आकडेवारी देण्याचा उद्देश नाही, तर फक्त 'परिमाणात्मक कल्पना' स्पष्ट करणे आहे.)\n\n> जर तुम्हाला स्वतः हिशोब करायचा असेल, तर हे एक सामान्य सूत्र आहे (कॅश/सवलत इत्यादी विशेष नियम वगळून): खर्च ≈ (इनपुट टोकन / 1,000,000) × किंमत_इन + (आउटपुट टोकन / 1,000,000) × किंमत_आउट\n\nहे प्रकरण खूपच विचित्र आहे. आम्हाला नेहमी वाटते की एआय स्वस्त आहे, OpenAI देखील किंमती कमी करत आहे. पण प्रत्यक्ष कामात टोकनचा वापर घातांकानुसार का वाढतो?\n\nआज, आम्ही या 'टोकन ब्लॅक होल' मागील तर्कशास्त्र उलगडून दाखवणार आहोत आणि आम्ही तोटा कसा टाळू शकतो हे पाहणार आहोत.\n\n## 1. टोकन 'घातांकानुसार' का वाढतात?\n\nअनेक लोकांना टोकनच्या प्रमाणाबद्दल कल्पना नाही. त्यांना वाटते: त्यामुळे, 'निष्काळजी व्यवस्थापक' बनू नका. एक सखोल विचार करणारा, अचूकपणे व्यक्त होणारा, आधी नियोजन करून मग कृती करणारा AI आर्किटेक्ट बना. याच गोष्टी आपल्याला या युगात अपरिहार्य बनवतील.

Published in Technology

You Might Also Like

iTerm2 पेक्षा चांगला Claude Code टर्मिनल जन्माला आला आहे!Technology

iTerm2 पेक्षा चांगला Claude Code टर्मिनल जन्माला आला आहे!

# iTerm2 पेक्षा चांगला Claude Code टर्मिनल जन्माला आला आहे! सर्वांना नमस्कार, मी Guide आहे. आज आपण काही अलीकडील दोन वर्...

2026年 Top 10 AI 编程工具推荐:提升开发效率的最佳助手Technology

2026年 Top 10 AI 编程工具推荐:提升开发效率的最佳助手

# 2026年 Top 10 AI 编程工具推荐:提升开发效率的最佳助手 人工智能 तंत्रज्ञानाच्या जलद विकासासह, AI प्रोग्रामिंग साधने हळूहळू विकासकांच्या कामाच...

GPT-5 कसे वापरावे: उच्च गुणवत्ता असलेला कोड आणि मजकूर तयार करण्यासाठी संपूर्ण मार्गदर्शकTechnology

GPT-5 कसे वापरावे: उच्च गुणवत्ता असलेला कोड आणि मजकूर तयार करण्यासाठी संपूर्ण मार्गदर्शक

# GPT-5 कसे वापरावे: उच्च गुणवत्ता असलेला कोड आणि मजकूर तयार करण्यासाठी संपूर्ण मार्गदर्शक ## प्रस्तावना कृत्रिम बुद्ध...

Gemini AI vs ChatGPT:कोणता अधिक योग्य आहे सर्जनशीलतेसाठी आणि कार्यप्रवाह सुधारण्यासाठी? सखोल तुलना आणि मूल्यांकनTechnology

Gemini AI vs ChatGPT:कोणता अधिक योग्य आहे सर्जनशीलतेसाठी आणि कार्यप्रवाह सुधारण्यासाठी? सखोल तुलना आणि मूल्यांकन

# Gemini AI vs ChatGPT:कोणता अधिक योग्य आहे सर्जनशीलतेसाठी आणि कार्यप्रवाह सुधारण्यासाठी? सखोल तुलना आणि मूल्यांकन ## प...

2026年 Top 10 机器学习工具与资源推荐Technology

2026年 Top 10 机器学习工具与资源推荐

# 2026年 Top 10 机器学习工具与资源推荐 人工 बुद्धिमत्ता आणि डेटा विज्ञानाच्या जलद विकासासह, मशीन लर्निंग (Machine Learning) आधुनिक तं...

2026年 Top 10 大模型(LLM)学习资源推荐Technology

2026年 Top 10 大模型(LLM)学习资源推荐

# 2026年 Top 10 大模型(LLM)学习资源推荐 随着人工智能(AI)技术的迅速发展,特别是大模型(LLM)和智能体(Agentic AI)领域,如何有效地学习和掌握这些技术成为了许多开发者和研究者关注的热点。本文将为您推荐20...