Porównanie narzędzi CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins i inne przydatne wskazówki

Ciągła integracja i ciągłe dostarczanie (CI/CD) stały się fundamentem nowoczesnych procesów tworzenia oprogramowania. Pomagają zespołom szybciej i bardziej niezawodnie dostarczać wysokiej jakości oprogramowanie. Na X/Twitterze dyskusje na temat CI/CD są bardzo aktywne i obejmują wszystko, od podstawowych koncepcji po zaawansowane zastosowania, a także optymalizację bezpieczeństwa i wydajności. W tym artykule porównamy popularne obecnie narzędzia CI/CD i podzielimy się kilkoma praktycznymi wskazówkami dotyczącymi CI/CD, które pomogą Ci zbudować bardziej wydajny potok dostarczania oprogramowania.

Kluczowe wartości CI/CD

Zanim przejdziemy do omówienia narzędzi, przypomnijmy sobie kluczowe wartości CI/CD:

• Automatyzacja: Automatyzacja procesów budowania, testowania i wdrażania, zmniejszająca ryzyko błędów ludzkich.
• Szybki feedback: Wczesne wykrywanie problemów, skracające czas naprawy.
• Ciągłe dostarczanie: Częstsze dostarczanie wartości użytkownikom.
• Zwiększenie wydajności: Uwolnienie czasu programistów, aby mogli skupić się na bardziej wartościowych zadaniach.
• Zmniejszenie ryzyka: Zmniejszenie ryzyka związanego z wydaniem dzięki automatycznym testom i procesom wdrażania.

Porównanie popularnych narzędzi CI/CD

Obecnie na rynku dostępnych jest wiele doskonałych narzędzi CI/CD, z których każde ma swoje cechy i różne zastosowania. Poniżej znajduje się porównanie niektórych popularnych narzędzi CI/CD:

1. GitHub Actions

• Zalety:

  • Łatwa integracja: Bezproblemowa integracja z GitHubem, bez dodatkowej konfiguracji.
  • Bezpłatny limit: Zwykle oferuje wystarczający bezpłatny limit dla publicznych repozytoriów i małych zespołów.
  • Silna społeczność: Posiada dużą społeczność i bogaty rynek Action, na którym można znaleźć gotowe Action do wykonywania różnych zadań.
  • Konfiguracja YAML: Używa plików YAML do definiowania przepływów pracy, co ułatwia zrozumienie i zarządzanie.
  • Obsługa kontenerów: Umożliwia łatwe budowanie i wdrażanie aplikacji kontenerowych.

• Wady:

  • Ceny: W przypadku dużych zespołów i prywatnych repozytoriów może być wymagana opłata.
  • Elastyczność: W porównaniu z Jenkinsem, elastyczność jest nieco mniejsza.

Zastosowanie:

• Małe i średnie projekty, szczególnie te hostowane na GitHubie.
• Projekty, które wymagają szybkiego skonfigurowania potoku CI/CD.
• Scenariusze, w których konieczne jest wykorzystanie zasobów społeczności GitHub.

Przykład:

name: CI/CD Pipeline

on:
  push:
    branches: [ main ]

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - name: Set up Python 3.9
        uses: actions/setup-python@v3
        with:
          python-version: "3.9"
      - name: Install dependencies
        run: |
          python -m pip install --upgrade pip
          pip install -r requirements.txt
      - name: Run tests
        run: pytest
  deploy:
    needs: build
    runs-on: ubuntu-latest
    if: github.ref == 'refs/heads/main'

    steps:
      - name: Deploy to production
        run: |
          # Add your deployment scripts here
          echo "Deploying to production..."
```### 2. GitLab CI

* **Zalety:**
    * **Wysoka integracja:** Zintegrowany z GitLabem, oferuje kompletną platformę DevOps.
    * **Darmowy plan:** Oferuje potężny darmowy plan, odpowiedni dla osób indywidualnych i małych zespołów.
    * **Łatwość użycia:** Używa plików YAML do definiowania potoków, prosta konfiguracja.
    * **Potężne funkcje:** Oferuje wbudowany rejestr kontenerów, analizę jakości kodu itp.
    * **Auto DevOps:** Zautomatyzowane funkcje DevOps, upraszczają proces konfiguracji.

* **Wady:**
    * **Krzywa uczenia się:** Wiele funkcji, może wymagać pewnej krzywej uczenia się.
    * **Zużycie zasobów:** Uruchomienie samego GitLaba wymaga pewnych zasobów.

**Odpowiednie scenariusze:**
* Projekty średniej i dużej wielkości, szczególnie te, które używają GitLaba jako platformy hostingu kodu.
* Projekty wymagające kompletnego rozwiązania DevOps.
* Scenariusze, w których wymagane jest użycie wbudowanego rejestru kontenerów i funkcji analizy jakości kodu.

**Przykład:**

```yaml
stages:
  - build
  - test
  - deploy

build:
  stage: build
  script:
    - echo "Building the application..."
    - # Dodaj tutaj polecenia budowania

test:
  stage: test
  script:
    - echo "Running tests..."
    - # Dodaj tutaj polecenia testowania

deploy:
  stage: deploy
  script:
    - echo "Deploying the application..."
    - # Dodaj tutaj polecenia wdrażania
  only:
    - main

3. Jenkins

• Zalety:

  • Wysoka konfigurowalność: Posiada bogate wtyczki, które mogą zaspokoić różne potrzeby.
  • Dojrzały i stabilny: Po latach rozwoju Jenkins jest bardzo dojrzały i stabilny.
  • Open source i darmowy: Całkowicie open source i darmowy, można go swobodnie używać i modyfikować.
  • Wsparcie dla dużych skal: Odpowiedni dla dużych projektów i złożonych środowisk.

• Wady:

  • Złożona konfiguracja: Konfiguracja jest stosunkowo złożona, wymaga pewnego doświadczenia.
  • Wysokie koszty utrzymania: Wymaga regularnej konserwacji i aktualizacji wtyczek.
  • Przestarzały interfejs: Interfejs jest stosunkowo przestarzały, doświadczenie użytkownika jest słabe.

Odpowiednie scenariusze:

• Duże projekty i złożone środowiska, wymagające wysoce konfigurowalnego rozwiązania CI/CD.
• Scenariusze, w których wymagane jest użycie dużej liczby wtyczek do rozszerzenia funkcjonalności.
• Scenariusze, w których wymagania dotyczą open source i darmowego oprogramowania.

Konfiguracja (schematyczna, zwykle używany jest Jenkinsfile):

pipeline {
    agent any
    stages {
        stage('Build') {
            steps {
                echo 'Building...'
                sh 'mvn clean install'
            }
        }
        stage('Test') {
            steps {
                echo 'Testing...'
                sh 'mvn test'
            }
        }
        stage('Deploy') {
            steps {
                echo 'Deploying...'
                sh 'ssh deploy_server "bash deploy.sh"'
            }
        }
    }
}
```### 4. Inne narzędzia CI/CD

Oprócz trzech głównych narzędzi wymienionych powyżej, warto zwrócić uwagę na kilka innych narzędzi CI/CD:

* **CircleCI:** Natywna dla chmury platforma CI/CD, łatwa w użyciu, odpowiednia dla aplikacji konteneryzowanych.
* **Travis CI:** Preferowany wybór CI/CD dla projektów open source, dobrze zintegrowany z GitHubem.
* **Azure DevOps Pipelines:** Zintegrowany z Azure DevOps, oferuje kompletne rozwiązanie DevOps.
* **Bitrise:** Platforma skupiona na CI/CD dla aplikacji mobilnych, optymalizuje proces budowania i wdrażania aplikacji mobilnych.
* **OpenCI:** Open source CI/CD, kładzie nacisk na współpracę zespołową i bezpieczeństwo.

Wybierając narzędzie CI/CD, należy wziąć pod uwagę konkretne wymagania projektu, doświadczenie zespołu i budżet.

## Praktyczne wskazówki dotyczące CI/CD

Poniżej znajduje się kilka praktycznych wskazówek dotyczących CI/CD, które zostały omówione na X/Twitterze i mogą pomóc w budowaniu bardziej wydajnych potoków:

* **Użyj "[skip ci]", aby pominąć kompilację CI:** Jeśli zmodyfikowałeś tylko dokumentację lub konfigurację i nie musisz uruchamiać kompilacji CI, możesz dodać tag "[skip ci]" w wiadomości commit. Pozwoli to zaoszczędzić czas i zasoby. Na przykład: `git commit -m "Poprawka literówki [skip ci]"`

* **Bezpieczne zarządzanie kluczami w potoku CI/CD:** Unikaj osadzania kluczy bezpośrednio w kodzie lub plikach konfiguracyjnych. Używaj dedykowanych narzędzi do zarządzania kluczami, takich jak HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager itp., aby chronić poufne informacje.

* **Testy automatyczne:** Testy automatyczne są kluczowym elementem CI/CD. Pisz wystarczające testy jednostkowe, testy integracyjne i testy end-to-end, aby zapewnić jakość kodu.

* **Szybkie budowanie:** Zoptymalizuj proces budowania, aby skrócić czas budowania. Na przykład użyj pamięci podręcznej, budowania równoległego itp.

* **Użyj kontenerów Docker do konteneryzacji aplikacji:** Konteneryzacja Docker zapewnia spójność aplikacji w różnych środowiskach i upraszcza proces wdrażania.

* **Monitoruj potok CI/CD:** Monitoruj stan działania potoku CI/CD, aby wcześnie wykrywać i rozwiązywać problemy. Używaj narzędzi do monitorowania, takich jak Prometheus, Grafana itp.

* **Optymalizuj strategie wdrażania:** Wybierz odpowiednią strategię wdrażania w zależności od charakterystyki aplikacji, taką jak wdrożenie blue-green, aktualizacja krocząca, wydanie kanaryjskie itp.

* **Recenzja kodu:** Przeprowadzaj recenzję kodu przed scaleniem kodu, aby poprawić jakość kodu.

* **Użyj Infrastructure as Code (IaC):** Użyj narzędzi IaC, takich jak Terraform, Ansible itp., aby zautomatyzować konfigurację i zarządzanie infrastrukturą.

* **Aktualizuj zależności na czas:** Utrzymuj aktualność zależności, aby uniknąć luk w zabezpieczeniach.

* **Zarządzanie uprawnieniami:** Upewnij się, że uprawnienia potoku CI/CD są poprawnie skonfigurowane, aby zapobiec nieautoryzowanemu dostępowi i operacjom. Jak ktoś wspomniał na X/Twitterze, `CI/CD dla AKS to nie problem automatyzacji, ale uprawnień i odpowiedzialności.`

* **Wykorzystaj nowe funkcje GitHub, aby uprościć CI/CD:** GitHub wprowadził nową funkcję opisywania przepływów pracy w języku naturalnym, co może uprościć konfigurację CI/CD i poprawić wydajność.

* **Zwróć uwagę na czas budowania:** Jak pokazano w przypadku Bitrise, zwracanie uwagi i dążenie do skrócenia czasu budowania może znacznie poprawić wydajność programowania.

## PodsumowanieCI/CD to kluczowa praktyka w nowoczesnym tworzeniu oprogramowania. Wybór odpowiednich narzędzi i połączenie ich z kilkoma praktycznymi wskazówkami może pomóc w zbudowaniu wydajnego i niezawodnego potoku dostarczania oprogramowania, szybciej dostarczając wartość użytkownikom. Mam nadzieję, że ten artykuł pomoże Ci lepiej zrozumieć i zastosować CI/CD. Pamiętaj, że ciągła optymalizacja i bezpieczeństwo są kluczem do sukcesu CI/CD!